AMDs DLSS-Konkurrent: "Gaming Super Resolution" in Patent aufgetaucht
Noch in diesem Jahr will AMD mit FidelityFX Super Resolution (FSR) Konkurrenz zu Nvidias DLSS bieten. Ein Patent gibt nun mögliche Ausblicke.
Bereits zur Vorstellung der Radeon-RX-6000-Grafikkarten auf Basis der RDNA-2-Architektur im vergangenen Jahr hatte AMD bekannt gegeben, dass man an einem Konkurrenten zur "KI"-gestützten Bildglättung DLSS (Deep Learning Super Sampling) von Nvidia arbeitet. Die Veröffentlichung der neuen Konkurrenztechnologie wurde zuletzt offiziell für dieses Jahr angekündigt, wobei ein Youtuber von inoffizieller Seite kürzlich sogar den Juni als Release-Monat ins Spiel brachte.
Nun ist beim US-Patent- und Markenamt just eine bereits 2019 eingereichte Schutzschrift für ein Verfahren namens "Gaming Super Resolution" (GSR) veröffentlicht worden, das dem designierten Konzept von FidelityFX Super Resolution (FSR) ähnelt und dessen Grundlage sein könnte. Laut videocardz.com besteht jedoch auch die Möglichkeit, dass dies nur eines von vielen eingereichten Patenten zu dem Thema ist und das angekündigte FSR auch auf einer anderen Technologie fußen könnte.
AMDs "Gaming Super Resolution"
Das besagte Patent ohne Bebilderung erläutert dabei, dass GSR auf Interferenzen zur Hochskalierung von Bildern basiert und die derzeit verfügbaren Ansätze lineare Upscaling-Funktionen verwenden, was aber zu unscharfen oder fehlerhaften Bildern führen könne, da nicht lineare Informationen nicht ausgenutzt werden. Zudem wird behauptet, dass herkömmliche neuronale Netze verallgemeinerbar sind und so trainiert werden, dass sie ohne signifikantes Wissen über das unmittelbare Problem funktionieren. So berücksichtige der Deep-Learning-Ansatz die Aspekte des Originalbildes nicht, was zu Farb- oder Detailverlusten im endgültigen Bild führen kann.
AMD hat aber demnach eine Lösung gefunden, die lineare und nicht-lineare Upscaling-Technologie verwendet, was die Bildtreue bewahrt und verbessert. Es wird auch erwähnt, dass die Technologie "hochwertige Bildannäherungen erzeugen und hohe Frameraten erreichen wird". Das Patent verrät laut videocardz.com zudem, dass die Technologie auf verschiedenen Ausführungseinheiten funktionieren könnte, einschließlich CPUs, GPUs oder Clustern von beiden. Es wird auch erwähnt, dass GSR auf einem Computer, Handheld-Gerät, einer Set-Top-Box, einem Fernseher, einem Mobiltelefon oder einem Tablet funktionieren würde, was AMDs Pläne zu bestätigen scheint, die Technologie plattformübergreifend einzuführen.
"A processing device is provided which includes memory and a processor. The processor is configured to receive an input image having a first resolution, generate linear down-sampled versions of the input image by down-sampling the input image via a linear upscaling network and generate non-linear down-sampled versions of the input image by down-sampling the input image via a non-linear upscaling network. The processor is also configured to convert the down-sampled versions of the input image into pixels of an output image having a second resolution higher than the first resolution and provide the output image for display" - Abstract zu "Gaming Super Resolution"
INT8/4 für maschinelles Lernen wird erst vollständig seit RDNA2 unterstützt. (1.1 ist wohl die PS) AMD hebt INT8/4 auch explizit als Neuerung von RDNA2 hervor.
Das was du meinst ist FP16 (RPM), das schon ein alter Hut ist.
Und da keine AMD-Hardware bisher über spezialisierte Funktionseinheiten verfügt, muss hier generell alles "zu Fuß" über die ALUs berechnet werden. Es gibt einzig kleinere architektonische Optimierungen, die ein paar Taktzyklen einszusparen helfen und hier unter dem Begriff "Mixed Precision" laufen und wenn du dich implizit nur darauf bezogen hast, dann stimmt die Aussage, denn das kam erst mit RDNA (bzw. ähnliches oder noch ein wenig erweitertes findet sich nun auch in CDNA).
Die Überlegung ist aber, wie schon erklärt, mit hoher Wahrscheinlichkeit hinfällig, da AMD einen derartigen Ansatz nicht zu verfolgen scheint. Letzten Endes sicherlich auch eine strategische Entscheidung, den einerseits hat man keine konkurrenzfähige Hardware dafür und andererseits wird AMD zweifellos nicht über das AI-KnowHow verfügen, um es hier mal eben mit einem führenden Unternehmen wie nVidia aus dem Stand heraus aufnehmen zu können und so eine Technologie braucht man vertriebstechnisch schon "jetzt" und nicht erst in zwei, drei Jahren ... d. h. es spricht aus ihrer Sicht einiges dafür auf einen AI-basierten Lösungsansatz zu verzichten.
INT8/4 für maschinelles Lernen wird erst vollständig seit RDNA2 unterstützt. (1.1 ist wohl die PS5)
https://www.hardwaretimes.com/wp-content/uploads/2020/11/Screenshot_2020-11-18-RDNA-2-questions-areejs12-hardwaretimes-com-Hardware-Times-Mail.png
AMD hebt INT8/4 auch explizit als Neuerung von RDNA2 hervor.
Das was du meinst ist FP16 (RPM), das schon ein alter Hut ist.
Aber kann nicht die VEGA VII beides !
wär ja mal ne Cool l hehe
Ich habe noch einen Notebook mit einer 3070 und dlss ist echt der Knaller das wünsch eich mir für meine 6800xt!!
AMD just do it!!!!