AMD Llano: Unterstützung durch APP SDK 2.5 plus mehr APU-Leistung
AMD hat das Accelerated Parallel Processing Software Development Kit, kurz APP SDK, auf die Version 2.5 aktualisiert und unterstützt nun auch die Llano-APUs der A-Serie.
Das Parallel Processing Software Development Kit, einst als Stream SKD bezeichnet, bietet Entwicklern eine Umgebung um Anwendungen mit Open CL für AMD-Plattformen zu erschaffen. So unterstützt AMD mit den aktuellen Catalyst-Paketen Open-CL-Treiber die hauseigenen GPUs, CPUs und APUs wie den A8-3850 (PCGH-Test). Die Version 2.5 des APP SDK zieht nun nach und ist ebenfalls für die Llano-APUs geeignet, vor allem aber sorgt sie durch eine reduzierte Bandbreitenlimitierung für eine Transferrate von 15 GB/s zwischen CPU- und GPU-Part. Auch soll der komplette Chip dank der Reduktion der "Kernel Launch Time" und einem verringerten "PCI-Express Transfer Overhead" flotter arbeiten. Diese Leistung kann in von AMD propagierte Features wie Steady Video, 3D-Darstellung oder Multi-Monitoring investiert werden.
Das Accelerated Parallel Processing Software Development Kit in der Version 2.5 steht bei AMD zum Download bereit.
Quelle: AMD
Nein, da ist die doppelte Geschwindigkeit im Sinne von GFLop/s gemeint.
Ich hoffe immer noch sehr das AVX deutlich mehr genutzt werden wird irgendwann. Dann hätten wie locker mal eben das doppelte an geschwindigkeit.
Bandbreite, nicht Geschwindigkeit - oder irre ich?
Wenn es so wird wie erhofft, dann echt Top.
Ich hoffe immer noch sehr das AVX deutlich mehr genutzt werden wird irgendwann. Dann hätten wie locker mal eben das doppelte an geschwindigkeit.
Wenn es jetzt noch von den Entwicklern fleißig genutzt wird, steht ja einer breiten Unterstützung nichts mehr im wege. Und das wiederrum kommt auch AMD zugute.
Sehr tolle Neuigkeit. Insbesondere für wenig rechenintensive Aufgabe, oder allgemein solche mit einer geringen oder gar keiner Wiederverwendung der Daten, kann damit die APU der CPU+dezidierten GPU wohl wegziehen, bis PCI-E 3.0 verfügbar wird bei den dezidierten GPUs.
Hoffen wir, dass die Entwicklung so weiter geht.