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    DLSS 3.5 kommt für alle Geforce-RTX-Karten - Das sagt das PCGH-Team dazu

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    [Quelle: PCGH]
    https://www.pcgameshardware.de/Deep-Learning-Super-Sampling-Software-277618/News/DLSS-35-Release-Games-Ray-Reconstruction-fuer-alle-RTX-Karten-1427588/galerie/3569370/
    [26/11/2021] DLSS 3.5 kommt für alle Geforce-RTX-Karten … und Nvidia geht damit den nächsten Schritt zu KI-generierten Bildern als Standard. Das Ergebnis sieht nicht mal schlecht aus, nur Begeisterung will sich bei mir nicht einstellen. Nennt mich altmodisch, aber: Die Lücken zwischen einer geringen Zahl tatsächlich frisch berechneter Bildelemente mittels KI-Netzwerk mit geratenen oder alten Inhalten aufzufüllen (welche mit etwas Glück passen, mit etwas weniger auch mal nicht), dann zu den resultierenden, überwiegend aus dem Hut gezauberten, 2 Millionen Pixeln weitere 6 Millionen mit einer zweiten KI hinzuzudichten und auf Grundlage dieses Ergebnisses von einer dritten KI jeden zweiten Frame interpolieren zu lassen, das ist nichts, was ich als „4K-Echtzeit-Rendering“ bezeichnen würde. Wenn man bisherige Denoiser-Erfahrungen/-Artefakte als Maßstab nimmt, dann sind in Nvidias Phantom-Liberty-UHD-Benchmark maximal 3, möglicherweise nicht einmal 1 Prozent der gezeigten Pixel tatsächlich gerendert. 97 bis über 99 Prozent des Bildes sind künstliche Intelligenz. Und trotzdem soll ich 1.500 bis 2.000 Euro zahlen, um auf 100 Fps im Schnitt zu kommen, also schätzungsweise 60-70 Fps im Minimum zu halten? Sorry, aber um wegen so etwas in Jubelstürme auszubrechen, bräuchte ich entweder mehr natürliche Dummheit oder ein gehalt, das man groß schreiben kann. (Torsten Vogel)

    [26/11/2021] DLSS 3.5 kommt für alle Geforce-RTX-Karten … und Nvidia geht damit den nächsten Schritt zu KI-generierten Bildern als Standard. Das Ergebnis sieht nicht mal schlecht aus, nur Begeisterung will sich bei mir nicht einstellen. Nennt mich altmodisch, aber: Die Lücken zwischen einer geringen Zahl tatsächlich frisch berechneter Bildelemente mittels KI-Netzwerk mit geratenen oder alten Inhalten aufzufüllen (welche mit etwas Glück passen, mit etwas weniger auch mal nicht), dann zu den resultierenden, überwiegend aus dem Hut gezauberten, 2 Millionen Pixeln weitere 6 Millionen mit einer zweiten KI hinzuzudichten und auf Grundlage dieses Ergebnisses von einer dritten KI jeden zweiten Frame interpolieren zu lassen, das ist nichts, was ich als „4K-Echtzeit-Rendering“ bezeichnen würde. Wenn man bisherige Denoiser-Erfahrungen/-Artefakte als Maßstab nimmt, dann sind in Nvidias Phantom-Liberty-UHD-Benchmark maximal 3, möglicherweise nicht einmal 1 Prozent der gezeigten Pixel tatsächlich gerendert. 97 bis über 99 Prozent des Bildes sind künstliche Intelligenz. Und trotzdem soll ich 1.500 bis 2.000 Euro zahlen, um auf 100 Fps im Schnitt zu kommen, also schätzungsweise 60-70 Fps im Minimum zu halten? Sorry, aber um wegen so etwas in Jubelstürme auszubrechen, bräuchte ich entweder mehr natürliche Dummheit oder ein gehalt, das man groß schreiben kann. (Torsten Vogel)

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