18.688 GK110-Chips in Supercomputer Titan verbaut - Update: Beeindruckende Bilder von der Montage
Das neue Single-GPU-Flaggschiff aus dem Hause Nvidia wird gegen die Gewohnheit diesmal zuerst im professionellen Segment eingeführt werden. In einem neuen Supercomputer mit dem Namen Titan werden 18.688 GK110-Chips in Form der Tesla-K20-Karten verbaut. Im Gegensatz zum Vorgänger soll die Rechenleistung verzehnfacht werden, während der Stromverbrauch auf ein Fünftel fallen soll.
Update: Wir haben in der News einen Fehler bei der Anzahl der GK110-Chips berichtigt. Darüber hinaus hat Nvidia in einem Blogpost einige interessante Fakten zum Titan-Supercomputer veröffentlicht. So sei die "Maschine" so groß wie ein Basketballfeld und beinhalte rund 10 Kilometer an Verbindungskabel. Die Daten werden auf 21.030 Platten gespeichert, das spezielle Kühlmittel beläuft sich auf 5.100 Liter. In dem Raum, wo die 200 Schränke stehen, werden unter fluoreszierendem Licht 1,3 Millionen Kubikfuß pro Minute an Luft durchgeschleust. Man empfiehlt Ohrstöpsel in dem Raum. Beeindruckende Bilder finden Sie in der Galerie.
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Der neue Supercomputer des US Department of Energy's Oakridge National Laboratory soll eines der leistungsstärksten Geräte werden. Die Rechenleistung soll bei etwa 20 Petaflops liegen. Ein genauer Wert wurde allerdings noch nicht angegeben. Im Inneren sollen AMDs Opteron 6247 mit Nvidias GK110-GPUs (in Form des Tesla K20) zusammenarbeiten. Entgegen der Regel wird dabei das neue Single-GPU-Flaggschiff der Nvidia-Karte zuerst im professionellen Segment zum Einsatz kommen.
Insgesamt sollen im Inneren des Titans 18.688 Nodes bestehend aus Opteron-6247-CPUs und GK110-GPUs rechnen. Im Vorgängermodell, Jaguar, kamen noch 37.376 CPUs zum Einsatz. Das neue System soll trotzdem die doppelte Rechenleistung und einen deutlich geringeren Stromverbrauch, ein Fünftel der Leistungsaufnahme von Jaguar, erreichen. Dies wird unter anderem durch den vermehrten Einsatz der Grafikkarten erreicht. Diese besitzen eine deutlich bessere Durchsatzleistung.
Quelle: ornl.gov
Obwohl die auch noch nicht lieferbar sind, oder?
bye
Spinal
Als Zusammenfassung wars aber gut
Vielleicht nächstes mal mit "Fassen wir zusammen" oder so anfangen, dann ist das klarer
Bzgl. GTX780<->GK114.
Das kann durchaus sein, dass das so passiert, auch wenn ich es mir kaum vorstellen kann.
Was aber nicht passieren wird ist, das man ne GK1x4 Version bringt, die praktisch nen GK110 aber ohne HPC-Zeugs mit eigener Maske ist.
Ich denke du wirst recht behalten, da es sehr wahrscheinlich einen GK110 Geforce geben wird, wird dieser wohl auch das Topmodell darstellen. Aber mal sehen
Also ich habe bisher nur Preise jenseits von 2500 Euro gesehen. Ausserdem wird der in Spielen vermutlich nicht so schnell sein, da die Karte mit ihren 2496 Shadern wohl nur mit 700 MHz oder so betrieben wird. Aber mach mal, ich bin neugierig
bye
Spinal
Hm.. was ich mich schon länger frage warum kaufe ich mir nicht einfach die Tesla K20 ? ist doch genauso teuer wie die GTX690 ^^ ? Passt das wegen der Treiber nicht ?
Mir gings drum, dass ich die Intention deines Beitrags nicht verstanden habe
Als Zusammenfassung wars aber gut
Vielleicht nächstes mal mit "Fassen wir zusammen" oder so anfangen, dann ist das klarer
Bzgl. GTX780<->GK114.
Das kann durchaus sein, dass das so passiert, auch wenn ich es mir kaum vorstellen kann.
Was aber nicht passieren wird ist, das man ne GK1x4 Version bringt, die praktisch nen GK110 aber ohne HPC-Zeugs mit eigener Maske ist.
Also wenn ich den Thread so lese, ist das so manchem nicht alles bekannt. Die o.g. Diskussion hatten wir geführt, was ja auch gut war. Das Argument, dass "kaputte" GK110 verwertet werden müssen spricht ganz klar für eine GK110 Geforce. Ich halte es dennoch für denkbar, das eine GK114 GTX 780 rauskommt.
Und das du der Meinung bist, GK104 hat keine eigene DP Einheit habe ich halt nochmal etwas nachrecherchiert. Denke das war auch nicht jedem klar. Und "runtergebetet" ist für mich auch was anderes als das mal irgendwann erwähnt zu haben.
Hinweise auf Hyper Q oder dynamic Parallelism habe ich zum ersten mal im Paper gelesen. Das Whitepaper ist wohl generell ganz interessant für die Leser diesen Threads.
Die Shots, Hinweise auf das Paper usw. habe ich auch noch nicht "runtergebetet" gesehen. Aber ich muss zugeben, ich habe auch nicht jeden Thread und jede News usw. gelesen. Dennoch weiß ich nicht, was du mit deinem Beitrag sagen willst.
bye
Spinal