Seismische Berechnungen, Biowissenschaften und Videoverarbeitung
Nvidia berichtet im Rahmen einer Pressemitteilung über seine Erfolge auf dem Grafikkartenmarkt für wissenschaftliche Anwendungen. Besonders hervorgehoben werden Tesla-K10-GPUs auf Basis von Kepler, die bei der Berechnung von seismischen Aktivitäten und der Forschung im Bereich der Biowissenschaften helfen.
Quelle: Nvidia
Es ist nicht überraschend, dass Grafikkarten gestandenen CPUs den Rang ablaufen im wissenschaftlichen Bereich. Entgegen universal einsetzbarer (Server-)Prozessoren, sind Grafikkarten zwar nur sehr eingeschränkt nutzbar, doch mit der richtigen Treiber-Optimierung um ein Vielfaches schneller bei der Berechnung komplexer Strukturen. Nvidias Tesla K10-GPUs bilden da keine Ausnahme. Es ist daher nicht verwunderlich, dass Nvidia mit seinen Erfolgen im Bereich der Wissenschaft glänzen möchte.
Vier Kernbereiche stellt Nvidia dabei fest. Dazu gehört (Länder-)Verteidigung, Biowissenschaften, Öl und Gas in Bezug auf seismische Aktivitäten und professionelle Videobearbeitung. In LAMMPS (Lennrad Jones Liquid Benchmark) kann eine einzelne K10-GPU eine Tesla M2090-GPU um 80 Prozent schlagen. Die Leistung entspräche laut Nvidia einem Cluster aus 64 x86-CPUs. Ebenfalls sei ein neuer Rekord im Berechnen von Atom-Molekülen im AMBER-Benchmark erreicht worden. Auch hier wurde das Vorjahresergebnis von vier Tesla M2090-GPUs übertroffen. Petrobas, ein brasilianisches Öl- und Gas-Unternehmen habe einen 1,8-fachen Leistungszuwachs im Vergleich zur Vorgänger-Version von Nvidia-GPU verzeichnen können. Weitere Informationen zu diesem Bereich erhalten Sie bei Nvidia.
aber die SP Leistung einer 7970 ist höher als die einer 680 GTX.
Das ist sicher wieder eine reine Optimierungsgeschichte.
Über DP braucht man ja nicht reden, da ist AMD 8-9x überlegen bei gleichen kosten.
Es ist halt kein Vergleich auf Augenhöhe, weshalb er etwas hinkt.
Wobei es ja beim GK104 im Gegensatz zu Geforce-Karten mit Fermi-Chips keine künstliche Beschneidung ist.
In den im Artikel genannten Anwendungsfällen scheint es mir aber ohnehin um Anwendungen zu gehen, bei denen aktuell Berechnungen mit SP reichen, ansonsten würde
die Steigerung zu Tesla M2090 eben wegen der gesunkenen DP Leistung nicht so hoch ausfallen.
ciao Tom