Nvidia-CEO offenbart: "Wir können keine Computergrafik mehr ohne KI erstellen"

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Nvidia-CEO offenbart: "Wir können keine Computergrafik mehr ohne KI erstellen"
Quelle: Nvidia

Bei einer neuerlich abgehaltenen Technologie-Konferenz in San Francisco beichtete Nvidias CEO Jensen Huang, dass Computergrafik ohne KI eigentlich nicht mehr zu realisieren ist, und machte seiner Begeisterung Raum.

Künstliche Intelligenz ist mittlerweile im Computer(grafik)-Bereich nicht mehr wegzudenken. Das bekräftigte unlängst auch der Nvidia-CEO Jensen Huang bei einer Technologiekonferenz in San Francisco. Auf die Frage, welcher Anwendungsfall von KI in der Industrie ihn am meisten begeistert, antwortete der Chef von Nvidia:

"Nun, in unserem Unternehmen verwenden wir es für Computergrafik. Ohne künstliche Intelligenz können wir keine Computergrafik mehr erstellen. Wir berechnen einen Pixel und inferieren daraus die anderen 32. Ich meine, es ist unglaublich. Und so halluzinieren wir, wenn man so will, die anderen 32, und es sieht vorübergehend stabil aus, es sieht fotorealistisch aus, und die Bildqualität ist unglaublich, die Leistung ist unglaublich."

Nvidia beherrscht KI wie kein Zweiter

Nvidias Upscaling-Technologie DLSS (Deep Learning Super Sampling) ist ein hardwarebasiertes und KI-gestütztes Bildglättungsverfahren, das beim grafisch hochanspruchsvollen Spielen, welches immer stärkere Hardware benötigt, ein treuer Begleiter ist. Das bedeutet aber nicht, dass sich Computergrafik nicht auch ohne die Hilfe künstlicher Intelligenz realisieren ließe. Jensen Huang hebt aber auch den effizienteren Energieverbrauch bei KI-Anwendungen hervor:

"[...] Die Berechnung eines Pixels erfordert viel Energie. Das ist Berechnung (Computing). Die anderen 32 Pixel zu inferieren, erfordert sehr wenig Energie und geht unglaublich schnell. Eine der Erkenntnisse hieraus besteht also nicht nur darin, das Modell zu trainieren, das ist natürlich nur der erste Schritt, sondern es auch zu verwenden."

Nvidias DLSS ist momentan bei Version 3.0 angekommen und hat die Frame Generation eingeführt; AMD möchte KI-Upscaling mit der nächsten und vierten Version von FidelityFX Super Resolution Realität werden lassen. Die Technologien erlauben es, mithilfe von KI ganze Frames zu erstellen und diese zwischen "echten" Frames einzufügen.

Neben der Verfeinerung von Computergrafik hat KI aber noch etliche weitere Anwendungsbereiche. Jensen Huang nennt hier beispielsweise Robotik und digitale Biologie. So ziemlich jedes Tech-Bio-Unternehmen sei "auf Nvidia gebaut", erklärt der Nvidia-CEO. Künstliche Intelligenz mag zwar bekanntlich seine Tücken haben, vor allem, was generative KI wie Chatbots oder Bildgeneratoren angeht, doch leistet sie auch wertvolle Arbeit, wenn nicht zuletzt beim Zocken.

Quelle: Nvidia via PCGamer

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    • Kommentare (56)

      Zur Diskussion im Forum
      • Von 4thVariety BIOS-Overclocker(in)
        Zitat von Flu_ID
        Aber wo soll da die Reise hingehn? Ich guck da schon auf die 5090 und deren 36?GB oder waren es 48?
        die Rese geht weg von PC Hardware oder Serverhardware auf PC Basis.

        ein Endpunkt ist der sog. Wafer Scale Chip, das ist ein Chip so groß wie ein Wafer (https://cerebras.ai/produ...)

        der andere Endpunkt ist sog. in-Memory-Comnputing (nicht zu verwechseln mit in-memory-processing!), das ist eine kommende Form von RAM die keine CPU oder GPU braucht um Berechnugen auszuführen, das macht der Speicher selbst. Das ist natürlich sehr eingeschränkt gegenüber dem was eine CPU/GPU alles an Berechnungsbefehlen hat. Aber dennocht soll dieser Speichertypus halt genau nur auf die Operationen neuronaler Netzte angepasst sein und das macht es dann möglich, dass so ein Produkt existiert.
      • Von 4thVariety BIOS-Overclocker(in)
        Zitat von Flu_ID
        Aber wo soll da die Reise hingehn? Ich guck da schon auf die 5090 und deren 36?GB oder waren es 48?
        die Rese geht weg von PC Hardware oder Serverhardware auf PC Basis.

        ein Endpunkt ist der sog. Wafer Scale Chip, das ist ein Chip so groß wie ein Wafer (https://cerebras.ai/produ...)

        der andere Endpunkt ist sog. in-Memory-Comnputing (nicht zu verwechseln mit in-memory-processing!), das ist eine kommende Form von RAM die keine CPU oder GPU braucht um Berechnugen auszuführen, das macht der Speicher selbst. Das ist natürlich sehr eingeschränkt gegenüber dem was eine CPU/GPU alles an Berechnungsbefehlen hat. Aber dennocht soll dieser Speichertypus halt genau nur auf die Operationen neuronaler Netzte angepasst sein und das macht es dann möglich, dass so ein Produkt existiert.
      • Von latiose88 BIOS-Overclocker(in)
        hm mich wundert es das 4k inzwischen Standard geworden ist. Weil sonst waren es noch immer die meisten full HD und wqhd. Scheinbar hat sich in den letzten 2 Jahren etwas getan wie es scheint.
        Und an Ultra Performance da stelle ich mir dann dynamische Auflösung vor. Da wo viel benötigt wird geht es dann hin und der Rest wird ganz weit nach unten getan. Wie wenn man full HD zockt aber wenn man von unten auf einen Berg schaut entspricht dieser nur 720p. Und andere weit entfernte auch nur in 720p oder gar noch weniger Auflösung. Der Spieler merkt das nicht weil es ne gewisse Reichweite hat. So das nur manche Sachen in der nativen Auflösung beim Bildschirm angezeigt wird.
        Oder das das game dynamisch hin und her schaltet. So das es dann selbst wenn man 4k zockt das game nur vereinzelt in 4k ist und die Auflösung ansonsten ne andere ist. Das ganze ohne dlss. Das wird alles noch kommen.

        Man versucht also hier mit solchen Tricks zu agieren. 4k nativ ist so nie möglich. Das game erkennt am besten welche Auflösung es ist. Ist es full HD nativ oder 4k. Und dann wird es aufgrund dessen Anpassungen machen. Je höher die Auflösung desto mehr herunter geregelt wird es. heißt dann im umkehrschluss wenn wer mit nur 720p bzw 768 zockt das so gut wie nix angepasst wird weil das das game nativ schafft.
        Wenn man dann ein universell dynamisches macht wird nicht nur die native Auflösung geschaut sondern auch wie gut die gpu so ist. Durch das passt es seine Parameter dann an.

        Das ist wie bei video umwandeln auch. Daran erinnert es mich. Ich stelle nur ne gewisse Parameter ein und entscheidet dann anhand der Szene wie hoch die Bitrate so ist.
        Die eine Szene braucht mehr und die andere um einiges weniger. Durch das spart man sich einige MB oder auch mehr ein.
        So stelle ich mir das auch beim zocken so vor.
        Wird gewiss nicht jeder damit zufrieden sein mit dem Ergebnis. Aber da wird nvidia und Co hin wollen. Damit man noch viel mehr Hardware verkaufen kann.
        Allerdings hat das ganze irgendwann so seine Grenzen. Wenn ich nun also mit 720p nativ an die Sache ran gehe und gpu noch weiter runter geht,wird man es dann langsam wirklich merken das eingespart wird wenn es dann anstatt 720p dann nur noch 360p sind.
        ich bin echt gespannt wie sich da dann die gpu verhalten wird. Mehr kann man gewiss nicht mehr einsparen.
        Und aus 1 Pixel 32 zu machen stelle ich mir als Latenz der Hölle vor. microruckler oder Artefakten ahoi. Bzw falsche Bildinhalt, einfach aussuchen was besser zu dem Ganzen passt. Bei Videos wäre es ein riesen Sprung wenn man das so machen würde. Einen Film genießen wäre dann unmöglich wenn man das da so machen würde. Beim zocken stelle ich mir das so ähnlich vor. Klar könnte man gleiche Bilder einfügen, aber ab einen gewissen Punkt merkt man das sehr deutlich. Das mag zwar gehen aus einem Pixel 2 oder 3 zu machen aber 32 ne niemals.
        Das menschliche Auge mag zwar träge sein aber nicht zu 100%.ich habe es kaum gemerkt 6 bilder weil das sind ja auch frames.
        Ab da merkte ich es sehr deutlich. Auch wenn das Millisekunden sind.

        ich jedenfalls bleib beim altbewerten. Ich verzichte gerne auf hohe Auflösung. Damit entkomme ich die großen Einbrüche sehr deutlich. Und wenn das nicht reicht geht es halt auf 720p runter. Es gibt ein game da ist dann bei 720p schluss. nix mit 640 oder weniger möglich. Aber wenn ich ehrlich bin noch weniger als 720p kann selbst ich mir nicht mehr antun.

        Da hat man so ne starke gpu Leistung und bekommt es dennoch nicht hin das es native Auflösung wirklich flüssig ist. Das ist für den massiven Preis echt ne Enttäuschung. Ne native Auflösung hat immer seine Vorteile. Mag sein das ne fake Auflösung dem nahe kommt. Jedoch hat das alles seinen Preis. nix ist umsonst. So meine Einstellung.
      • Von Flu_ID PC-Selbstbauer(in)
        Zitat von 4thVariety
        Der KI Hype wird auch ausbrennen, so wie alle anderen Hypes ausgebrannt sind. Nicht zuletzt weil die Datenmenge die man zum trainieren braucht immer größer werden und schlciht nicht existieren. GPT3 und 4 haben defakto schon das gesamte Wissen der Menschheit zusammenkopiert und in maschine Learning gegossen. Außer mehr Urheberrechtsklagen wird dabei nix rumkommen. und wenn die Geschwindigkeit mit der sich die Modelle entwickeln abkühlt, wird sich auch der Geldstrom in diesen Hype abkühlen.

        Für Nvidia beudetet das weniger blinde Käufer und mehr Abhängigkeit davon für spezifische Produkte die beste Hardwareplattform zu haben.

        ................................
        Du hast völlig recht. Die datenmenge steigt exponentiel. Ich beschäftige mich seit einiger zeit mit Stable Diffusion Text2Image generierung. Da gab/gibt es trainierte Modelle zum download die waren 2gb gross und haben vlt 8gb vram auf der Grafikkarte benötigt. der neuste heisse SCh*** ist Flux. Das trainierte Model ist um die 30GB gross und setzt für "optimale" Benutzung die 24GB vram einer 4090 vorraus. Nur um 1 Bild zu generieren! keine Frage die Bilder die da entstehen sind echt gut. Aber wo soll da die Reise hingehn? Ich guck da schon auf die 5090 und deren 36?GB oder waren es 48?
      • Von blautemple Kokü-Junkie (m/w)
        Zitat von Jaffech
        Ich bin erstmal gespannt wann 16/32K Bildschirme den Massenmarkt erreichen. Ich rechne da nicht vor 2040 damit.
        Aktuell ist selbst 8K (UHD-II) in ganz weiter ferne. Für gewöhnlich geben TVs die Richtung vor und dort ist 8K seit Jahren im Rückgang und die großen Hersteller haben sich komplett davon verabschiedet. Das wird jetzt also erstmal wieder einige Jahre dauern bis es überhaupt den nächsten Anlauf gibt und bis der Anlauf dann Fahrt aufnimmt wird es auch wieder Jahre dauern.

        Es würde mich also nicht wundern wenn 2040 gerade mal 8K im kommen ist.
      • Von Jaffech BIOS-Overclocker(in)
        Zitat von Pu244
        Wir reden hier von Nvidia, die haben sicher schon die Giga- und Hyperperformancemodus in Entwicklung. AMD und Intel vermutlich auch.


        Zitat von Pu244
        Ansichtssache

        Ich persönlich in der Meinung, dass das immer auf die Alternative ankommt. Ich hab die Diablo 4 Beta in 4K mit dem FSR 2 Ultra Performancemodus durchgezockt und war extrem begeistert. Ich hatte stabile 45FPS,
        Naja es sieht trotzdem mies aus.
        Die Performance hat erstmal nichts mit der Optik zu tun.

        Natürlich nutzt du FSR UP damit du es überhaupt spielen kannst, das macht die Optik aber nicht gut, sondern "erträglich in Anbetracht der Alternative"

        Zitat von Pu244
        was meine GTX 1060 nach Nvidialogik schneller machte, als eine RTX 4070Ti.
        Made my day
        Ich erinnere mich an die Präsentation der 4060ti mit "11x schneller als gtx1060" oder irgendwie sowas. Und im Kleingedruckten dann "mit DLSS P und FG"

        Zitat von Pu244
        Das ganze ist wohl eher für 16K und 32K Bildschirme gedacht. Mit einem solchen Hyperperformancemodus könnte man so aus 5K ganze 32K machen, das wären gut 500 Megapixel oder das 64 fache von 4K.
        Nicht mit einer GTX1060

        Ich bin erstmal gespannt wann 16/32K Bildschirme den Massenmarkt erreichen. Ich rechne da nicht vor 2040 damit.
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