FSR 4: AMDs KI-Upscaling könnte dieses Jahr starten [Update]
Nachdem AMD auf der IFA in Berlin ganz offen über sein kommendes KI-Upscaling FidelityFX Super Resolution ("FSR") 4 gesprochen hat, sprechen einige Dinge dafür, dass die Technologie noch in diesem Jahr erscheinen wird.
Originalmeldung vom 15. September 2024:
Nachdem AMD in Person von hat Jack Hyunh, seines Zeichens Senior Vice President und General Manager von AMDs Computing and Graphics Business Group, bereits auf der IFA 2024 in Berlin ganz offen über den Ansatz für sein kommendes "KI-Upscaling" FidelityFX Super Resolution ("FSR") 4 gesprochen hatte, sprechen jetzt einige Dinge dafür, dass diese Technologie noch in diesem Jahr erscheinen könnte. Neben der Tatsache, dass FSR 4, welces neben dem KI-Upscaler ("Super Resolution") eine Zwischenbildberechnung ("Frame Generation") mit KI-Unterstützung in ihrem Featureset führen soll, bereits seit fast einem Jahr in Arbeit ist, ist AMDs Technologiechef Mark Papermaster im März wie folgt zitiert worden.
Wir haben so viele Jahre damit zugebracht, unsere Hardware-Fähigkeiten und Software-Fähigkeiten auf Künstliche Intelligenz hin zu entwickeln. Wir haben gerade unser gesamtes Portfolio mit KI ausgestattet, also Cloud, Edge und PC sowie unsere Embedded-Geräte und Gaming-Geräte.
Wir ermöglichen es unseren Gaming-Geräten, mit Künstlicher Intelligenz zu skalieren. Und 2024 ist wirklich ein großes Einsatzjahr.
- Mark Papermaster, Chief Technology Officer ("CTO") von AMD -
Zudem ist zu beachten, dass dem Thema abseits von Upscaling ("Super Resolution") und Zwischenbildberechnung ("Frame Generation") in Spielen ein immer größere Bedeutung zukommt. Auch im von Spielern weniger beachteten Bereich der Anwendungs- und Grafikbeschleunigung ist die FSR-Technologie mittels FidelityFX Super Resolution for PRO stark auf dem Vormarsch.
Auch die Tatsache, dass Sony mit der Vorstellung seiner Playstation 5 Pro jetzt mit PSSR ("Playstation Spectral Super Resolution") eine eigene Upscaling-Technologie vorgestellt hat, spricht dafür, dass FidelityFX Super Resolution ("FSR") 4 noch in diesem Jahr erscheinen und dabei einen ähnlichen Ansatz verfolgen könnte.
PSSR-Upscaling erfüllt nämlich schon die beiden wichtigsten Voraussetzungen, denn es läuft zum einen vollständig auf der RDNA-Architektur von AMD und nutzt zudem Algorithmen, welche mit der Hilfe von Künstlicher Intelligenz trainiert wurden.
Es ist davon auszugehen, dass FSR 4 mit KI-Upscaling und KI-Zwischenbildern ab den beiden aktuellen GPU-Architekturen RDNA 3 und CDNA 3 unterstützt wird, da beide über KI-Beschleuniger ("AI Accelerator") verfügen und KI-Workflows in Hardware beschleunigen können, ohne dafür die Shader-Einheiten dafür heranzuziehen.
Wie Sony es auch bei der Playstation 5 Pro handhabt, könnten auch die kommenden RDNA-4-Grafikkarten der Serie Radeon RX 8000 mit Navi 4x über einen dedizierten Neuralprozessor, eine sogenannte NPU ("Neural Processing Unit"), auf Basis von XDNA 2 verfügen. Das ist aber zum aktuellen Zeitpunkt noch reine Spekulation.
FSR, FSR 2, FSR 3 und FSR 4 im Vergleich
Aktualisierung vom 16. September 2024: Auf Wunsch aus der Community des PCGHX-Forums hat die Redaktion von PCGH noch eine entsprechende Übersicht der drei bislang verfügbaren FSR-Generationen im Vergleich zum kommenden FSR 4 mit KI-Support zusammengestellt.
| FSR | FSR 2 | FSR 3 | FSR 4 | |
|---|---|---|---|---|
| Release | 2021 | 2022 | 2024 | 2024* |
| Spatial Upscaling | ✓ | - | - | - |
| Temporal Upscaling | - | ✓ | ✓ | ✓ |
| Frame Generation | - | - | ✓ | ✓ |
| KI-Support | - | - | - | ✓ |
*) nicht offiziell bestätigt.
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Das hat gründe
Das Si schrumpft seit finfett nicht mehr quasi ist nahezu gesetzt das 50-50 sein muss da ansonsten ein zu kleines SI hat um genügend Bandbreite zu bekommen
Das Bedeutet einen bsp chip mit 72sm in n3 node
alu Anteil in n4 45% grob aktuell 137mm² in n3 -40% = 83mm²
Das Si muss min auf 96bit herunter damit der Anteil nicht über 105mm² geht =55%
Das sind aber min mit gddr7 28gbps nur 336gb/s
ist das Si doppelt so groß vergrößert sich der Anteil auf 71% Si-29% alu
Deswegen wird es keine kleine Sku mehr geben und man muss auf software setzen mit chips die in älteren nodes produziert werden demzufolge nach der rtx50 gen gibt es keine low end und mid class gpu mehr.
erst in a18 node wird die chipfläche auf 50% mit Si verkleinert dann aber ist der preis pro Wafer viel zu hoch
Die Lösung ist cowos wo Si n6 und alu a18 ist und nur noch high end gebaut wird. Somit wird die blackwell chips so ziemlich die gpu bleiben bis irgendwann die wafer für 3d chips deutlich billiger werden was ich erst ab a12 erwarte grob 25000$ Das dürfte so um die 2030 so weit sein.
tsmv ist dann bei a8 node
nun was wird nvidia tun die bestehende designs ada und blackwell solange rebranden bis man an günstige cowos a12 node kommt und es gddr7 36gbps gibt etwa dann 3,5ghz Takt haben mit dann 216sm und 256bit SI hat (130mm² chip)
Aktuell rate ich zum abwarten und den medialen Empörung Sturm das nvidia endlich merkt das man nicht so mit den Kunden umgeht.
Daher meine Befürchtung
gb207 rtx5060 +0% 299€ pcie5 x4 (40$ chip)
gb206 rtx5060ti +10% 449€ pcie5x4 (50$ chip)
gb205 rtx5070 +10% 649€ pcie5 x8 (90$ chip
gb205 rtx5070ti +5% 849€ pcie5 x8
gb 203 rtx5080 +15% 1429€ pcie5 x8 (140$ chip)
gb203 rtx5090 +5% 1999€ pcie5 x8
gb202 rtx titan b 2999€ pcie5 x16 (450$ chip)
Wie wird das nvidia bewerben nun mit dlss4 und stärkerem FG
bsp +5% real mit fg dann +110%
Da müssen die Medien klar gegenhalten das dies nicht OK ist.
Ein neuronales Netz ist dafür die Grundlage, ergo ist es nicht falsch auch DLSS 2.0 mit AI/KI in Verbindung zu bringen, da die Grundlage vorhanden ist.
Alias Bilder in geringer Auflösung von der Spieleengine gerendet sowie Bewegungsvektoren aus denselbigen Bildern berechnet. Und auf dieses Konstrukt wird ein zukünftiges DLSS4 mit einer Auswahl an zukünftigen Frames aufsetzen um ein Bild bereits vorliegen zu haben, welches noch gar nicht gerendert wurde, um es dann nach einem sehr kurzen Abgleich zur Verfügung zu stellen. (Kommt afaik mit Blackwell zur CES)
Bedeutet es wird immer mehr AI dazukommen, bis am Ende nur noch ein kleiner Bruchteil des entstandenen frames rohe rendertasks sind und das wird sich auf die komplette rendering pipeline auswirken, sprich die Konvertierung der zugrundeliegenden Informationen des 3D Modells in das visuell wahrnehmbare auf dem Computerschirm, wird sich komplett verändern. Mit AI.
Die größten Steigerungen bis hin zum völligen Photorealismus werden wir praktisch in den nächsten 10-20 Jahren erleben. Du wirst nicht mehr unterscheiden können was Realität und Fiktion ist. Es wird dich nur noch der Bildschirm und die Tastatur davon trennen.
"Wie man moderner Tech gegenüber nur so negativ eingestellt sein kann, wird mir immer ein Rätsel bleiben."
So war es von mir aber nicht gemeint.
"Wie man moderner Tech gegenüber nur so negativ eingestellt sein kann, wird mir immer ein Rätsel bleiben."
Du schreibst nur von Technik ohne Einschränkung.
Moderne Technik beinhaltet eben nicht nur Grafikkarten.