AMD Amuse 3.0: Lokale generative KI-Modelle für RDNA & XDNA
Im Rahmen einer gemeinsamen Entwicklungspartnerschaft mit Stability AI und TensorStack.AI hat AMD jetzt Amuse 3.0 und neue AMD-optimierte Stable Diffusion Modelle angekündigt und zum Download bereitgestellt.
Im Rahmen einer gemeinsamen Entwicklungspartnerschaft mit Stability AI und und TensorStack.AI hat AMD jetzt AMD Amuse 3.0 und neue AMD-optimierte Stable Diffusion Modelle angekündigt und zum Download bereitgestellt. Das leistungsstarke KI-Tool erzeugt Bilder und Video lokal auf dem PC.
Mit AMD Amuse 3.0 und den mehr als 100 generativen KI-Modellen, darunter Stable Diffusion 3.5 und FLUX, lassen sich Inhalte kreiert oder umwandelt. Geboten werden dabei Modelle für Text zu Video ("Video Diffusion"), Video zu Video ("Video Restyle") und für mehr als 100 neue Bildmodelle aus der Stable-Diffusion-Familie. Die auf die Architekturen RDNA 3 ("GFX11"), RDNA 3.5 ("GFX11.5") und RDNA4 ("GFX12") optimierten Modelle liefern laut AMD deutlich schneller Ergebnisse.
Quelle: AMD
Während eine AMD Radeon RX 9070 XT auf Basis der RDNA-4-Architektur mit den optimierten KI-Modellen bis zu 4,3-mal schneller ist, profitieren auch die APUs der Serien Ryzen AI alias "Strix Point" und Ryzen AI Max(+) alias "Strix Halo" von den Anpassungen. Hierbei werden allerdings 32 bzw. 64 GiByte Systemspeicher vorausgesetzt, wie die Fußnoten der Präsentationsfolien verraten.
Quelle: AMD
Zudem unterstützt AMD Amuse 3.0, welches jetzt in der neuesten Version 3.0.1 auf der offiziellen Website zum Download bereitsteht, die Neuralprozessoren, sogenannte NPUs ("Neural Processing Units"), auf Basis der Architekturen XDNA und XDNA 2. Den dafür notwendigen Grafiktreiber bietet AMD ebenfalls bereits zum Download an.
AMD Amuse 3.0 läuft lokal auf Windows-PCs, ist auf Hardware von AMD optimiert und unterstützt zudem XDNA Super Resolution. Weitere Informationen liefert die offizielle Website.
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Quelle: AMD

Das macht die Try and Error Sachen relativ kostspielig, gerade am Anfang. Eigentlich will man komplett auf die Anbieter verzichten da man ja ne eigene Grafikkarte hat, bloß war dass gerade mit AMD in der Vergangenheit purer Psychoterror (keine Tensorkerne, Skripte umschreiben, halbe IT Studium notwendig, die Devs haben ein fick drauf gegeben etcetc)