AMD prescht bei KI-Beschleunigern voran: Neue GPU-Architektur mit mehr Speicher
Bei der hauseigenen Veranstaltung "Advancing AI" stellte AMD neue HPC- und KI-Beschleuniger der Instinct-Reihe vor. Am Speicherversprechen wurde nachträglich geschraubt, aber auch ein Blick in die Zukunft gewährt.
Nicht nur Nvidia bringt künstliche Intelligenz voran, sondern auch AMD. So geschehen am 10. Oktober bei der "Advancing AI"-Veranstaltung. Dort stellte Lisa Su neue KI- und HPC-Beschleuniger seines AMD-Instinct-Portfolios vor. Im Vorfeld wurde der MI325X-Beschleuniger auf CDNA-3-Basis bereits angeteasert. Hier musste AMD allerdings den Speicherausbau nach unten korrigieren. Jedoch gab das Unternehmen auch einen Ausblick aufs kommende Jahr, mit neuen Produkten, neuer Architektur und mehr Speicher. So präsentierte AMD den MI325X und den MI355X.
Auf MI325X folgt MI355X - Mehr Speicher, mehr Bandbreite
Im Vorfeld wurden beim MI325X noch 288 GiByte HBM3e-Speicher auf acht 32-GiByte-Stacks versprochen. Dem ist AMD letztlich aber nicht nachgegangen und entschied sich für 32-GiB-Stacks, was in 256 GiB HBM3e-Speicher mündet. Die Bandbreite des noch auf der CDNA-3-GPU-Architektur basierenden KI-Beschleunigers soll bei 6 TByte/s liegen, während die TDP mit bis zu 1.000 Watt spezifiziert wird.
Doch AMD hatte noch mehr im Köcher als nur den MI325X. Lisa Su gab bereits einen Ausblick auf den MI355X, der auf der CDNA-4-Architektur basiert. Bei dieser GPU setzt AMD sein Speicherversprechen um und gibt an, dass der MI355X mit den veranschlagten 288 GiB HBM3e-Speicher, verteilt auf acht 36-GiB-Stacks, daherkommt. Bei der Speicherbandbreite schaltet AMD zudem einen Gang höher: 8 TB/s soll der MI355X auffahren und das bei einer minimalen TDP von 1.000 Watt; vermutlich wird die aber noch höher ausfallen.
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Bei der Fertigung des KI-Beschleunigers ist man bei AMD mittlerweile bei 3 nm angekommen und führt beim MI355X neben F16 und F8 auch die neuen Formate F6 und F4 ein. Daraus verspricht sich das Unternehmen eine höhere Performance mit deutlich mehr AI-Flops als bei F16 und F8. Während der KI- und HPC-Beschleuniger MI325X noch in diesem Quartal und Jahr startet, soll es für den MI355X im zweiten Halbjahr 2025 losgehen. Wie außerdem die aktualisierte Instinct-Roadmap verrät, plant AMD mit der MI400-Serie inklusive neuer CDNA-Architektur fürs Jahr 2026.
Quelle: AMD
Es ist schwierig für Mitbewerber in einem Markt erfolgreich zu sein, bzw. Fuß zu fassen, wenn der Markt von proprietärer Technik dominiert wird.
Aber natürlich ist es auch einfacher etwas zu benutzen zu dem schon tausende Fragen auf StackOverflow beantwortet wurden als alles selbst rausfinden zu müssen.
Es ist schwierig für Mitbewerber in einem Markt erfolgreich zu sein, bzw. Fuß zu fassen, wenn der Markt von proprietärer Technik dominiert wird.
Aber ich denke der Hopper Vergleich sollte auch klarmachen wie es im Vergleich zu Blackwell aussehen wird.
Natürlich muss man es im GPU-Sektor differenziert betrachten. Hardware ist nicht Software. Aber die psychologische Komponente sollte dennoch eine gewisse Rolle spielen. Außerdem kann niemand mit Gewissheit sagen, wie sich der KI-Markt dauerhaft weiterentwickelt. Vielleicht kommt irgendwann eine Lösung, welche die aktuellel genutzten Komponenten völlig überflüssig macht und Nvidias und AMDs Produkte völlig obsolet? Schon von daher ergäbe es Sinn, weiterhin ein Standbein im Privatsektor zu haben.