Künstliche Intelligenz: AMD räumt dem Geschäft mit KI-Beschleunigern in Zukunft mehr Prioritäten ein

Wie AMD in Person Dr. Lisa Su, ihres Zeichens CEO des Chipherstellers, im Rahmen der Bekanntmachung seiner jüngsten Geschäftszahlen bekannt gegeben hat, wird sich das Unternehmen zukünftig noch stärker auf seine Geschäftsbereiche mit künstlicher Intelligenz konzentrieren und zur "Priorität Nummer 1" machen.

KI genießt auch bei AMD jetzt Priorität

Im Fokus stehen dabei insbesondere der HPC-Beschleuniger AMD Instinct MI300, welcher im zweiten Halbjahr dieses Jahres an Partnerunternehmen und Großkunden ausgeliefert werden soll. Die Strategie umfasst neben Instinct aber auch Ryzen sowie Systems-on-a-Chip und FPGAs, welche aus der Übernahmen von Xilinx resultieren.

We are very excited about our opportunity in AI. This is our No. 1 strategic priority, and we are engaging deeply across our customer set to bring joint solutions to the market, led by our upcoming Instinct MI300, Ryzen 7040 Series with Ryzen AI, Zynq UltraScale+ MPSoCs, LVO V70 data center inference accelerators and AI adaptive data center and edge SoCs.

Dr. Lisa Su, CEO von AMD

Auch die offene KI- und ML-Plattform AMD ROCm, die zukünftig auf Instinct, Radeon und Radeon Pro auch unter Windows mit Nvidia CUDA konkurrieren soll, wird für dieses Vorhaben als wichtiger Baustein angesehen.

Riesige HPC-APU als KI-Speerspitze

AMD Instinct MI300 stapelt insgesamt 24 Zen-4-Prozessorkerne, eine CDNA-3-GPU sowie 128 GiByte HBM3 und den Infinity Cache erstmals mit der Hilfe des neuesten "3D-Chiplet-Packaging" und eines "Unified-Memory-Interface" auf einem riesigen "Multi-Chip-Package" zu einer 146 Milliarden Transistoren starken "HPC-APU".

Quelle: AMD Quelle: AMD

Die High-End-APU setzt bereits auf die vierte Generation der AMD Infinity Architecture und kombiniert erstmals eine Zen-4-CPU und eine CDNA-3-GPU mit 128 GiByte HBM3 und dem Infinity Cache auf einem Multi-Chip-Package. Der schnelle HBM3-Speicher kann dabei über ein 8.192-Bit breites Unified-Memory-Interface von der CPU und Grafikeinheit genutzt werden. Die Merkmale der "APU" lesen sich wie folgt:

AMD Instinct MI300 - Merkmale der Zen-4-CDNA-3-APU

• Der Infinity Cache und der HBM3-Speicher werden auf dem "Base Layer" platziert.
• Die CPU mit 24 Zen-4-Prozessorkernen und die CDNA-3-Grafikeinheit sitzen darüber.
• Die Chips auf dem "Base Layer" werden dabei in einer 6 nm bei TSMC gefertigt.
• Die CPU und die Grafikeinheit nutzen hingegen bereits eine Node in 5 nm.
• Die Infinity Architecture der 4. Generation bietet Support für CXL 3.0.

Quelle: AMD AMD Instinct MI300

KI-Beschleunigung soll viel effizienter werden

AMD verspricht 8-mal mehr Leistung für KI (TFLOPS) sowie 5-mal mehr Leistung pro Watt für KI (TFLOPS/W) im direkten Vergleich mit der Vorgängergeneration auf Basis von CDNA 2. Der Hersteller möchte AI-Computing damit deutlich effizienter machen.

Quelle: AMD Quelle: AMD

Ob es die AMD Instinct MI300 neben der riesigen sockelbaren LGA-Lösung auch als PCIe-Ableger und/oder Varianten nur mit CDNA-3-GPU geben wird, blieb wie die Angaben zu den Preisen seit der Vorstellung auf der CES 2023 bislang offen.

Now as it relates to your question about MI300, look, we're really excited about the AI opportunity. I think that is success for us is having a significant part of the AI overall opportunity.

But specifically, as it relates to MI300, MI300 is actually very well-positioned for both HPC or supercomputing workloads as well as for AI workloads. And with the recent interest in generative AI, I would say the pipeline for MI300 has expanded considerably here over the last few months, and we're excited about that.

I mentioned on the prepared remarks, the work that we're doing, sort of taking our Xilinx and sort of the the overall AMD AI efforts and collapsing them into one organization that's primarily to accelerate our AI software work as well as platform work.

Dr. Lisa Su, CEO von AMD

Ryzen-CPUs erhalten Co-Prozessor für KI-Beschleunigung

Die KI-Strategie von AMD ist aber nicht auf das Enterprise-Business beschränkt und macht auch nicht vor Client- und Consumer-Hardware Halt. So erhalten Ryzen-CPUs beginnend mit Ryzen 7040HS ("Phoenix") einen dedizierten Co-Prozessor für die Beschleunigung von KI-Workloads. AMD nennt das neue Chiplet Ryzen AI.

Quelle: AMD AMD Ryzen AI Die dedizierte KI-Engine, ein Co-Prozessor, welcher IPs und FPGA-Technologien auf Basis der aus der Übernahme von Xilinx hervorgegangenen XDNA-Architektur nutzt, soll zukünftig in allen neuen Ryzen-Generationen Einzug halten.

Geringere Latenzen und mehr Effizienz durch KI

Wie AMD betont, soll die KI-Engine zukünftig für geringere Latenzen und reaktionsschnelle Systeme sorgen, die dank einer nochmals gesteigerten Effizienz zudem eine deutlich gesenkte Leistungsaufnahme aufweisen sollen.

Quelle: AMD AMD Ryzen AI Lisa Su betonte im Rahmen der Bekanntmachung der aktuellen Quartalszahlen abschließend, dass der Einfluss von künstlicher Intelligenz sich auf das gesamte Portfolio des Herstellers erstrecken wird und zukünftig absolute Priorität genießen werden. Inbegriffen seinen Ryzen, Radeon, Radeon Pro, Instinct, Systems-on-a-Chip sowie FPGA-Beschleuniger.

Ihre Meinung ist gefragt!

Wie stehen Sie zu diesem Thema? Die PCGH-Redaktion freut sich über Ihre fundierte Meinung in den Kommentaren zu dieser Meldung. Um zu kommentieren, müssen Sie auf PCGH.de oder im Extreme-Forum eingeloggt sein. Sollten Sie noch keinen Account haben, könnten Sie sich hier unverbindlich registrieren.

Artikel teilen

Künstliche Intelligenz: AMD räumt dem Geschäft mit KI-Beschleunigern in Zukunft mehr Prioritäten ein AMD hat bekannt gegeben, dass dem Geschäft mit künstlicher Intelligenz und entsprechenden KI-Beschleunigern, wie dem AMD Instinct MI300, in Zukunft noch einmal deutlich mehr Prioritäten eingeräumt werden. Lisa Su spricht gar von der "Priorität Nummer 1".

Per E-Mail versenden

6