Geforce versus KI: Lässt Nvidia die Spieler jetzt im Regen stehen? Ich glaube nicht! [Kommentar]

"Geforce versus KI: Warum Spieler sowohl die Gewinner als auch Verlierer sein werden", so sollte dieser persönliche Kommentar zuerst heißen. Denn im Kern dreht sich hier alles um meine persönliche Einschätzung der aktuellen Entwicklungen bei Nvidia sowie deren Auswirkungen auf die besonders an Spieler adressierten Geforce-Grafikkarten.

Werden Spieler die Gewinner oder Verlierer sein?

Ganz gleich, ob von der AI-Upscaling-Technologie DLSS 2, DLSS 3 und DLSS 3.5 mit dem "Frame-Verdoppler" Frame Generation für Spieler oder Nvidia RTX Voice und Nvidia Broadcast für Streamer und Heimanwender, die Geforce-Grafikkarten im Consumer-Bereich haben bis zum heutigen Tag stark von den KI-gestützten Funktionen und den dahinter stehenden künstlichen neuralen Netzwerken profitiert. Weshalb sollte das nicht weitergehen?

Quelle: Nvidia Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang priorisiert das Data Center und KI, aber auch Geforce profitiert davon

Ist es denn nicht eigentlich so, dass Nvidia gerade erst DLSS 3.5 mit Ray Reconstruction veröffentlicht hat? Diese kann die Bildqualität bei der Verwendung von Echtzeit-Raytracing mittels eines AI-Denoisers noch einmal deutlich verbessern. Wieder einmal Hauptdarsteller: KI von Nvidia.

Die unglaublich schnelle Entwicklung von Nvidia und dessen Hardware im Bereich der Anpassung an die KI und der Adaption von KI-Features hat unverkennbar auch Vorteile für Spieler - oder weshalb versucht der direkte Konkurrent von AMD nachzuziehen?

Mit seiner eigenen Upscaling-Technologie FidelityFX Super Resolution 3 - kurz FSR 3 - und Frame Interpolation sowie der zugrundeliegenden "Fluid Motion Frames Technology" wird AMD versuchen, Ähnliches zu bieten und eifert Nvidia bei diesen Bemühungen erkennbar nach.

Spiele sehen mit DLSS immer öfter besser aus

Ein weiterer positiver Einfluss von KI-gestützten Features macht sich meiner Meinung nach immer öfter bei der Bildqualität bemerkbar. Mittlerweile ist es bei einer entsprechend guten Implementierung keine Ausnahme mehr, dass DLSS im Quality-Preset speziell bei hohen Zielauflösungen besser aussieht als das native Bildmaterial. Es kommt auch nicht von ungefähr, dass AMDs FSR-Ansatz optisch in der Regel nicht mithalten kann. Nvidias aberwitziger Vorsprung auf dem Gebiet der KI macht sich auch hier bemerkbar.

Nvidia benötigt Geforce und zwar dringend

Auch abseits der vielen Vorzüge, welche Nvidias KI-Features auch für Spieler bereithalten, gibt es gute Gründe, weshalb der Hersteller nicht einmal mit dem Gedanken spielen dürfte, seine noch immer erfolgreichen Geforce-Grafikkarten stiefmütterlich zu behandeln. Zum einen bringen die Geforce-RTX-Grafikkarten Raytracing in die breite Masse und sorgen dafür, dass auch Content Creator, zu denen mittlerweile auch die Streamer zählen, mit Nvidias neuen Architekturen wie "Ada Lovelace" sowie Technologien und Hardware wie CUDA in "Erstkontakt" kommen können. Kleine Studios setzen nicht selten auf Geforce.

Zum anderen haben die Geforce-Verkäufe in einem aktuell schweren Marktumfeld gerade erst um 11 Prozent im Vergleich zum Vormonat und um 22 Prozent zum Vorjahreszeitraum auf 2,49 Milliarden US-Dollar zugelegt. Geforce ist nach wie vor ein rentabler Brand und wird meiner Meinung nach weiterhin ein Standbein für Nvidia bleiben. Geforce RTX könnte Nebendarsteller sein und weiterhin von der KI-Entwicklung profitieren. Nimmt man Beschleuniger wie die Geforce RTX 4090 als Beispiel, so lässt Nvidia nicht nach.

In Anbetracht der aktuellen Schwäche des PC-Markts, einer hohen Inflation und der Zurückhaltung der Verbraucher sind Nvidias Zahlen bei den Geforce-Verkäufen absolut beeindruckend. Hinzu kommt, dass es speziell im asiatischen Raum noch viele potenzielle Käufer zu erschließen gilt. Nvidia wird diesen Markt nicht kampflos AMD und Intel überlassen und das gilt im gleichen Maße auch für die Geschäfte in den USA, Europa und anderen Teilen der Welt.

Spieler müssen (noch) mehr bezahlen

Was sich für viele Spieler sicherlich wie eine Drohung anhören mag, ist angesichts der zahlreichen Preissteigerungsrunden seitens des weltgrößten Auftragsfertigers TSMC und zuletzt weiter gestiegener Waferkosten nur logisch. Die Fertigungsprozesse ("Nodes") werden immer aufwendiger sowie komplexer und gestiegene Rohstoffpreise, der Technologiestreit zwischen den USA und China und die Knappheit an seltenen chemischen Elemente katapultieren die Verbraucherpreise auch mittelfristig in immer weitere Höhen.

Quelle: Nvidia Nicht nur Spieler, auch Streamer und Podcaster setzen auf Geforce und KI Für Spieler ist es meiner Meinung nach absolut sinnlos davon zu träumen, dass man eines Tages wieder Flaggschiff-Grafikkarten für 599 Euro wird kaufen können. Das wird in diesem Leben, so denke ich, ganz sicher nicht mehr passieren. Auch die Käufer der Oberklasse werden solche Preise aller Voraussicht nach nicht mehr zu Gesicht bekommen.

Noch mehr Upselling ist denkbar

Ein Thema, welches Spieler noch über eine lange Zeit begleiten wird, ist das viel diskutierte Upselling.

Auch in Zukunft ist meiner Meinung nach damit zu rechnen, dass Nvidia Grafikkarten wie die Geforce RTX 4060 Ti mit nur 8 GiByte veröffentlicht, denen es beinahe an jeglicher Daseinsberechtigung und einem echten Existenzgrund mangelt.

Der Grund ist ziemlich offensichtlich, sollen die Spieler doch besser gleich zur Geforce RTX 4060 Ti mit 16 GiByte oder gleich zur Geforce RTX 4070 mit 12 GiByte greifen. Nvidia Strategie ist leicht durchschaubar und basiert auf waschechtem Upselling. Der Erfolg gibt Nvidia recht, weshalb also aufhören? Ein Blick auf die Geschäftszahlen verrät, dass das betriebswirtschaftlich absurd wäre.

Ein sehr unschöner Ausblick

Eines vorab: Auch in Zukunft werden Spieler leistungsstarke und immer schneller werdende Geforce-Grafikkarten mit einem umfangreichen KI-Featureset kaufen können. Davon ab wird Nvidia auch weiterhin versuchen, seinen technologischen Vorsprung auf AMD aber auch Intel zumindest zu konsolidieren oder sogar weiter auszubauen. Das wird aber seinen Preis haben.

Eine Geforce RTX 5090, welche den UVP der Geforce RTX 4090 von 1.949 Euro noch einmal in den Schatten stellt und zum Start mehr als 2.000 Euro kosten wird, kann ich mir aktuell durchaus vorstellen, oder wie seht ihr das?

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Geforce versus KI: Lässt Nvidia die Spieler jetzt im Regen stehen? Ich glaube nicht! [Kommentar] Das vielfach diskutierte Duell "Geforce versus KI" ist fürs Erste ohnehin bereits entschieden, Nvidia priorisiert ganz klar die Enterprise-Sparte "Data Center" sowie insbesondere die daraus hervorgehenden KI-Beschleuniger. Aber auch wenn der Hersteller aus Santa Clara die weltweit nachgefragte H100-Serie und den GH200-Superchip ("Grace Hopper") bevorzugt behandelt, bedeutet das noch lange nicht das Ende der Geforce-Grafikkarten. Ganz im Gegenteil!

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