AMD Instinct MI250X: CDNA2-GPU angeblich mit 128 GB HBM2e, 48 TFLOPs und 500W
Laut dem Leaker Executable Fix soll AMD an einem neuen GPU-Beschleuniger namens Instinct MI250X arbeiten. Dieser soll 110 CUs bei 1,7 GHz bieten und damit 48 TFLOPS im FP64Format erreichen. Dazu gibt es 128 GB HBM2e-Speicher und eine TDP von 500 W.
Mit der Einführung der RDNA-Architektur löste AMD nicht nur die bis dahin verwendete GCN-Architektur ab, sondern das Unternehmen führte zugleich auch eine zweite Architektur namens CDNA ein, die sich an GPU-Beschleuniger richten sollte. Doch während es für den Endkunden-Markt mit RDNA2 schon seit rund einem Jahr einen ersten Nachfolger gibt, gibt es im professionellen Segment bis heute nur GPUs auf Basis der ursprünglichen CDNA-Architektur.
CDNA2 angeblich deutlich schneller
Dass sich das bald ändern soll, ist aber schon lange kein Geheimnis mehr: Schon lange schwirrt eine CDNA2-GPU namens Aldebaran in der Gerückteküche herum. Neues Futter zu dem GPU-Beschleuniger gab es dabei jüngst vom Leaker Executable Fix: Auf Twitter veröffentlichte dieser angebliche Spezifikationen und Leistungsdaten zu einem neuen GPU-Beschleuniger namens Instinct MI250X, der auf Aldebaran setzen und das aktuelle Flaggschiff, den Instinct MI100, ablösen soll. Zudem behauptet Executable Fix, dass ein weiteres Modell namens Instinct MI250 geplant ist.
Wenn die in dem Leak präsentierten Daten korrekt sind, dann werden die neuen Instinct-GPU deutlich besser ausgestattet als die aktuellen Modelle. Demnach setzt die Instinct MI250X zwar nur noch auf 110 statt 120 CUs, doch dafür gibt es den vierfachen Speicher und einen um 200 MHz höheren Takt.
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| Produkt | Instinct MI100 | Instinct MI250 | Instinct MI250X |
|---|---|---|---|
| Architektur | CDNA 1 | CDNA 2 | CDNA 2 |
| GPU | Arcturus | Aldebaran | Aldebaran |
| Fertigung | 7 nm | 7 nm | 7 nm |
| CUs | 120 | - | 110 |
| Boost-Takt | 1500 MHz | - | 1700 MHz |
| FP64 | 11,5 TFLOPs | - | 47,9 TFLOPs |
| FP32 | 23,1 TFLOPs | - | |
| FP16 | 184,6 TFLOPs | - | 383,0 TFLOPs |
| Speicher | 32 GB HBM2 | - | 128 GB HBM2e |
Gleichzeitig soll außerdem auch die Leistung deutlich ansteigen: Laut Executable Fix erreicht die Instinct MI250X im FP64-Format knapp 48 TFLOPs, womit das Modell etwas mehr als viermal so schnell wäre wie eine aktuelle MI100. Zudem soll es auch bei FP16-Berechnungen eine deutlich Verbesserung geben - hier ist die Rede von etwas mehr als der doppelten Leistung. Bei der Effizienz ist hingegen kein ganz so großer Sprung vorgesehen, denn die Instinct MI250X soll nicht nur schneller sein, sondern auch deutlich mehr verbrauchen. Angeblich liegt die TDP bei 500 W, während die Instinct MI100 "nur" mit 300W spezifiziert ist.
Quelle: via Videocardz

Das aktuelle Topsystem ist der Fugaku mit 0,44 ExaFlops bei rd. 30 MW. Man darf gespannt sein wo sich hier der Frontier und Aurora einsortieren werden.
Angeblich werden sie auch im November zur SC21 offiziell präsentiert.
Die 110 CU sind wohl nicht fix, da nicht der Vollausbau zwecks Redundanz und damit bessere Yields.
Das mit interessanteste ist ja, dass es ein MCM-Design ist.
Zwar könnte man aufgrund der Größe des Frontier vielleicht die absolute Krone übergangsweise beibehalten, jedoch wird bspw. zweifellos nVidia für die Jahresmitte bereits eines ihrer Cluster mit Hopper aktualisiert haben und der wird absehbar dessen Überlegenheit demonstrieren, denn mit alleine schon den verwendeten 5nm hat das Design einen gehörigen Pluspunkt auf seiner Seite.
Die 110 CUs werden zweifellos nicht der Vollausbau sein, jedoch darf man annehmen, dass es keine größeren Modelle jenseits der MI250X geben wird, denn limitierend ist hier die gesamte TP eines Blades. Hier werden voraussichtlich 4 Karten zusammen (mit einer 250 - 300 W CPU) betrieben und über ein gewisses kW-Limit pro Rack kommt man nicht sinnvoll hinaus, wenn man nicht unverhältnismäßige Aufwände betreiben will und selbst die lassen sich heute schlecht rechtfertigen, denn nicht umsonst gibt es mittlerweile auch eine Green500-Liste, in der die Effizienz das A und O darstellt.
MfG Föhn.
MfG Föhn.