RTX 5060 Ti: 16-GiB-Modelle ohne Lieferprobleme - 8-GiB-Version ohne Kaufinteressierte
Die ersten Verkaufszahlen zur RTX 5060 Ti trudeln ein: Auf Mindfactory bewegen sich die verkauften Einheiten der 16-GiB-Version auf ordentlichem Niveau, während die GPU mit halbem Speicher wohl so gut wie niemand haben will.
In dieser Woche erfolgte der Release der Nvidia Geforce RTX 5060 Ti in der 8- und 16-GiByte-Version. Neben den Fragen nach der tatsächlichen Leistung der beiden Blackwell-GPUs, die wir in unserem PCGH-Test bereits beantwortet haben, wurde auch die Lage zur Verfügbarkeit der RTX 5060 Ti mit Spannung beobachtet. In den ersten rund 24 Stunden seit Release lässt sich diese zumindest für Kaufinteressierte wesentlich positiver beantworten als noch bei den bisherigen Blackwell-Launches.
Wie das Portal 3DCenter auf der X-Plattform erklärt, wurden über den deutschen Onlinehändler Mindfactory - der kürzlich ein Insolvenzverfahren in Eigenverwaltung startete - rund 105 Einheiten der RTX 5060 Ti 16 GiB verkauft. Zur GPU mit der halben Speichermenge gibt es indes keine Zahlen zu berichten - laut Videocardz entweder weil die Verkaufseinheiten pro Custom-Modell unterhalb von fünf Stück liegen oder der Händler diese Werte (zunächst) bewusst geheim hält.
Immerhin: Die Zahl an verkauften 16-GiB-Modellen ist unter Berücksichtigung der Tatsache, dass sich Mindfactorys Verkaufszahlen seit dem Insolvenzbeginn etwa halbiert haben, ein "gutes Ergebnis" für die 5060 Ti, wie 3DCenter befindet. Dieses Resultat dürfte auch daran liegen, dass Mindfactory und weitere Händler die von Nvidia erklärte UVP in Höhe von 449 Euro mit einigen 16-GiB-Modellen vergleichsweise oft halten können, sodass Kaufinteressierte zumindest die aus der Vergangenheit üblichen Preisprobleme außer Acht lassen können.
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anhand der tatsache das die industrie nur so viel produziert wie nötig ist ist alles in ordnung aus sich der industrie.
Karten mit 2verschiedenen Ram-bestückungen zur Auswahl ist nix anderes als Kundentäuschung in sinne der OEM Hersteller....
und da ist es egal ob Nvidia oder AMD das macht.