Nvidia Turing: Analyst enttäuscht von Performance der Geforce RTX 2080 (Ti)
Der Performance-Vorsprung von Turing zu Pascal liegt im Mittel laut Tests von PC Games Hardware bei ca. 30 Prozent. Ein Analyst zeigt sich allgemein über die Turing-Ergebnisse enttäuscht, nutzt als Beispiel aber auch einen etwas konstruierten Vergleich.
Der reine Performance-Vorsprung für Rastergrafik zwischen Pascal und Turing ist nicht ganz unumstritten. Nimmt man beispielsweise GTA 5, so ist der Vorsprung einer Geforce RTX 2080 Ti zu einer Geforce 1080 Ti gerade einmal 13 Prozent in WQHD, in UHD sind es 16 Prozent. In The Witcher 3 schaut es mit 30 Prozent etwas besser aus. In Einzelfällen sind auch mal über 50 Prozent drin, wie in Wolfenstein 2. Gemittelt sind es ca. 30 Prozent Mehrleistung.
Mit diesem Ergebnis hadern nicht nur manche Spieler, sondern auch der eine oder andere Analyst. Bei Morgen Stanley zeigt man sich enttäuscht von der Mehrleistung der RTX-Grafikkarten mit Turing-Chip. Joseph Moore sagt: "Als das Test-Embargo für die neuen Spiele-Produkte gefallen ist, stellte sich nicht der von uns erhoffte Vorsprung in älteren Spielen ein." Moore führt weiter aus, dass ältere Spiele nicht von den neuen Funktionen der RTX-Grafikkarten profitieren, namentlich die Raytracing- und Tensor-Kerne. Man hatte mehr erwartet und verweist auch darauf, dass die Test-Ergebnisse angesichts gestiegener Preise gemischt ausfallen.
Passend zum Thema: Geforce RTX 2080 Ti & RTX 2080 im Test: Turing gegen Pascal und Vega
Konkret spricht Moore von lediglich 3 Prozent Mehrleistung der Geforce RTX 2080 in UHD im Vergleich zur Geforce GTX 1080. Der Vergleich hinkt natürlich etwas, aber er ist machbar, da Nvidia die Preise verändert hat. Moore ist enttäuscht davon, dass die seit über einem Jahr verfügbare GTX 1080 in seinem herangezogenen Beispiel nahezu auf Augenhöhe mit der teureren RTX 2080 liegt. Insbesondere angesichts der Tatsache, dass Turing mehr Kerne, höhere Taktraten und mehr Speicherbandbreite hat.
Moore erwartet daher, dass die Adaptionsrate für Turing langsamer ausfallen wird als noch bei der letzten Generation. Auch in Hinblick darauf, dass die neuen Funktionen explizit Unterstützung von Spielen brauchen. Infolgedessen rechnet man mit nur moderatem Einfluss der Gaming-Produkte auf die kommenden zwei Quartalsergebnisse. Langfristig hält Moore Nvidia aber immer noch für eine gute Anlage. Die Aktie fiel nach dem Test-Embargo von 233,66 Euro auf 226,81 Euro.
Uns juckt doch sowieso nur die Gamingleistung...
Hier DLSS Analyse, wusste doch das was faul war bei FFXV 4k TAA YouTube
@vinacis_vivids
Du verstehst es nicht .... Bitte versuche doch "nicht nur den Gaming Bereich" zu betrachten - wie jener 'kurzsichtige' Analyst.
Das ist kein "Marketing blablabla" - Es sind diverse neue lukrative Geschäftsbereiche - die sich Nvidia bis 2020 erschliessen wird!
Mit der neuen Turing 'RTX' GPU Architektur ist man auf vielen Gebieten & Anwendungsfeldern (realtime Raytracing, Healthcare & Ai) abermals der Vorreiter. Neue RTX Ray-Tracing & TensorCore Ai Compute Märkte für die Masse = neue Kunden = neue Gewinne! Siehe zukünftig auch der 'Nvidia Drive' Autonomous Car Bereich mit hunderten (über 420+) Partnern ....
Nvidia denkt wirtschaftlich .... und baut durch fortschrittliche GPU Technologien ihren hervorragenden GPGPU, HPC & Ai 'Footprint' dank CUDA & TensorRT weiter kontinuierlich aus.
Die Nvidia Aktien steigen heute um mehr als $13,4 USD .... über 5% auf $281 USD aktuell .... das höchste Kursziel für 2019 liegt bei $400 USD - dass sind wirklich tolle Aussichten insgesamt!
Auch 'negative' Analysten können sich erheblich irren >>> NVDA Stock Price | Nvidia Corp. - Investing.com Gaming mit Geforce GTX und RTX GPU's bringen weiter sehr starke Umsatzzahlen für Nvidia .... und Gewinne!
>>> NVIDIA: From The Datacenter To The Autonomous Car | Forbes.com
Ändert irgendwie nichts, dass der Analyst von Nvidia richtig enttäuscht ist, da helfen nunmal keine blablabla Marketing Folien.
Neue aktuelle und neue realistische Analysten Einschätzungen, sehen die einmalige Vormachtstellung der Nvidia Corporation (auch dank CUDA SDK) als den GPGPU "Industrie-Leader" für viele Nvidia Markt-Bereiche. Analyst C.J. Muse von Evercore ISI sagte, dass Nvidia aufgrund seiner Fähigkeiten für künstliche Intelligenz einen zukünftigen adressierbaren Markt von mehr als 50 Milliarden Dollar im Rechenzentrum und 60 Milliarden Dollar im autonomen Fahren haben wird. Er geht davon aus, dass das Unternehmen seinen Gewinn pro Aktie bis 2020 um 30 bis 35 Prozent pro Jahr steigern kann.
Allesamt sehr rosige und gute Aussichten für die Nvidia GPU in alles 5 Geschäftsbereichen der Zukunft, wo sich AMD's Führungskräfte doch jahrelang, nur negativ über Nvidia CUDA Technologie Entwicklungen, öffentlich selber lächerlich gemacht hatten .... 'AMD Stream' & OpenCL 'PR' über alles - AMD’s Roy Taylor: >>> Roy Taylor on APUs, gaming, and the end of CUDA <<< I think CUDA is doomed ;o)
Die Nvidia-Aktie wird laut Evercore ISI aufgrund der boomenden GPU Chipverkäufe des Unternehmens in den wichtigsten Wachstumsmärkten stark steigen.
Das Research-Unternehmen wiederholte sein Outperform-Rating und erhöhte sein Kursziel für Nvidia-Aktien von 300 USD auf 400 USD, was 50 Prozent auf den Schlusskurs vom Donnerstag @ $266.8 USD entspricht. Es ist laut FactSet das höchste Ziel von 34 Analysten, die Nvidia Corporation analysieren und abdecken.
>>> Evercore ISI hikes Nvidia price target to $400, a Street high on chipmaker's A.I. leadership
- Evercore ISI reiterates its outperform rating and increased its price target for Nvidia shares to $400 from $300.
- Very importantly, we view Nvidia as being on the cusp of a tipping point in the company becoming the AI standard platform," analyst C.J. Muse says.
"NVDA ist weiterhin ein überzeugendes Argument für langfristiges und nachhaltiges Wachstum in allen Segmenten mit einem besonderen Fokus auf große Branchen wie Gaming, HPC, Provisualisierung, Transport, Gesundheitswesen und autonome Maschinen", sagte Analyst CJ Muse in einer Mitteilung an Kunden letzten Freitag.
> "Sehr wichtig ist, dass wir Nvidia & CUDA als einen Wendepunkt im Unternehmen sehen, der zur KI-Standardplattform wird." <
Beispiel Vega 64 vs GTX1080 die auf einem Niveau agieren, unübertaktet. Da hat die Vega um 345W (nicht die Liquid, die geht an die 400W) und die GTX1080 FE 165W. Macht 180W, bei deinem Beispiel 3Stunden, usw... Sind das 55 Euro im Jahr, nur um genau zu sein.
Bei deinem selbst genannten extrem Beispiel 100 zu 500W wären es im übrigen 122 Euro.
Aber wie ich schon sagte, geht es da gar nicht um Stromkosten! MfG
Die Air geben sie mit < 295 Watt an.