Fidelity FX Super Resolution: 44 Studios mit dabei, Support für Far Cry 6, Resident Evil Village und Anno 1800

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Fidelity FX Super Resolution: Support für Far Cry 6 und Resident Evil Village geplant, 44 Studios wollen mitmachen
Quelle: AMD

Laut einer geleakten Liste sollen derzeit 44 Studios an einer Unterstützung von Fidelity FX Super Resolution arbeiten. Unter anderem soll die Upscaling-Technik in Zukunft auch von den Titeln Far Cry 6, Resident Evil Village und Anno 1800 unterstützt werden.

Am kommenden Dienstag will AMD mit Fidelity FX Super Resolution endlich einen Konkurrenten zu Nvidias DLSS auf den Markt bringen. Dabei wird das Unternehmen viel zu tun haben, um bei der Verbreitung aufholen zu können - schließlich ist DLSS schon seit 2019 am Markt und hat dementsprechend einen Vorsprung.

44 Studios, aber erst 19 Spiele

Glaubt man einem Bericht von Videocardz, die sich auf eigene Quellen und einen mittlerweile gelöschten Twitter-Post von @Broly_X1 beziehen, sieht es bei der Unterstützung von Fidelity FX Super Resolution aber schon jetzt recht gut aus. Anfang Juni hat AMD einen Support durch zehn Studios und Spiele-Engines in Aussicht gestellt, laut Videocardz sollen es inzwischen aber sogar schon 44 Studios und Engine-Entwickler sein.

Neben zahlreichen Studios wie beispielsweise Capcom oder Koch Media werden unter anderem Valve mit deren Source-Engine und Unity als Macher der Unity-Engine genannt. Mit Hinblick auf die weit verbreiteten, kommerziellen Engines fehlen indes die Cryengine und die Unreal Engine.

Auch eine Liste konkreter Spiele hat Videocardz parat. Diese ist aber nicht ganz so lang ist wie die der Entwickler. Demnach soll Fidelity FX Super Resolution von sieben Spielen direkt am Dienstag unterstützt werden, während der Support für zwölf weitere Titel nachgereicht werden soll.

Ebenso spannend: Fidelity FX Super Resolution: AMD fragt nach Spielen, die unterstützt werden sollen

Zum Start ist unter anderem eine Unterstützung durch Anno 1800 und Godfall geplant, wohingegen in Zukunft Titel wie Far Cry 6, Resident Evil Village und Dota 2 die Technik unterstützen sollen. Angesichts der zahlreichen Studios, die an einer Umsetzung von Fidelity FX Super Resolution arbeiten, dürfte die Anzahl der entsprechenden Spiele in Zukunft zudem noch deutlich wachsen.

Support zum Launch:

  • 22 Racing Series
  • Anno 1800
  • Evil Genius 2
  • Godfall
  • Kingshunt
  • Terminator Resistance
  • The Riftbreaker

Nachgereichter Support:

  • Asterigos
  • Baldur's Gate III
  • Dota 2
  • Edge of Eternity
  • Far Cry 6
  • Farming Simulator 22
  • Forspoken
  • Myst
  • Necromunda: Hired Gun
  • Resident Evil Village
  • Swordsman Remake
  • Vampire The Masquerade: Bloodhunt

Quelle: Videocardz via Dsogaming

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    • Kommentare (203)

      Zur Diskussion im Forum
      • Von gerX7a BIOS-Overclocker(in)
        Du meinst Jensen macht sich einen Spaß und wirft nVidia's Trainingssystem ein paar Stunden persönliches Videomaterial aus seinem Familienfundus vor die Füße und mit dem nächsten Treiber/NN-Update laufen dann in allen Spielen die mit DLSS gespielt werden plötzlich haufenweise kleine Jensen's durch Bild?Jensen als Zombie, Jensen als Revolverheld, Jensen als Halbelf, Jensen als .... und spätestens in der Liebesszene schaltet man dann frustriert ab, vermute ich. (DeepFake einmal anders )
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      • Von gerX7a BIOS-Overclocker(in)
        Du meinst Jensen macht sich einen Spaß und wirft nVidia's Trainingssystem ein paar Stunden persönliches Videomaterial aus seinem Familienfundus vor die Füße und mit dem nächsten Treiber/NN-Update laufen dann in allen Spielen die mit DLSS gespielt werden plötzlich haufenweise kleine Jensen's durch Bild?Jensen als Zombie, Jensen als Revolverheld, Jensen als Halbelf, Jensen als .... und spätestens in der Liebesszene schaltet man dann frustriert ab, vermute ich. (DeepFake einmal anders )
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      • Von deady1000 Volt-Modder(in)
        Zitat von gerX7a
        Das arbeitet zwangsweise rein auf Pixelbasis bzw. größeren Pixelblöcken die zu einem Objekt gehören Hätte das Netz hier gelernt, dass der rotharige Bösewicht eine große Narbe quer durchs Gesicht verlaufen hat, weil so was primärer Bestandteil des Trainigsmaterials war und derartiges irrigierweise das Ziel des Trainings gewesen wäre, würde das NN in dem Falle zukünftig versuchen allen rotharigen, menschlichen Charakteren mit grimmigen Gesichtszügen eine Narbe ins Gesicht zu interpolieren. Das wäre wohl kaum im Interesse der Entwickler.
        Es wäre schon lustig, wenn irgendwelche NPCs in der Entfernung plötzlich aussehen, wie NPCs oder Hauptcharaktere aus einem anderen Spiel, weil der Algorithmus meint, sie wiederzuerkennen.
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      • Von gerX7a BIOS-Overclocker(in)
        DLSS 1/2 verwenden beide ein NN und sind damit im weitesten Sinne KI-gestützt, auch wenn der Begriff für das zugrundeliegende ML/DL ein doch eher überzogen hochgegriffener Begriff ist und leicht eine falsche Erwartungshaltung weckt.
        Die Implementation von DLSS 2.x arbeitet jedoch deutlich anders, verwendet u. a. zusätzlich Bewegungsvektoren und verarbeitet mehrere Frames zur Rekonstruktion des aktuellen Frames und ist daher inkompatibel zu 1.x-Implementationen.
        Und nein, nVidia's über den Treiber mitgeliefertes NN für DLSS 2.x erkennt keine Autos, Bäume, Hunde und Katzen. Das arbeitet zwangsweise rein auf Pixelbasis bzw. größeren Pixelblöcken die zu einem Objekt gehören.
        Nichts anderes ist hier möglich, da es sich bei dem NN für DLSS 2.x um ein universell verwendbares NN handelt, das für jedwedes Spiel direkt out-of-the-box genutzt werden kann. Hätte das Netz hier gelernt, dass der rothaarige Bösewicht eine große Narbe quer durchs Gesicht verlaufen hat, weil so was primärer Bestandteil des Trainigsmaterials war und derartiges irrigierweise das Ziel des Trainings gewesen wäre, würde das NN in dem Falle zukünftig versuchen allen rothaarigen, menschlichen Charakteren mit grimmigen Gesichtszügen eine Narbe ins Gesicht zu interpolieren. Das wäre wohl kaum im Interesse der Entwickler.
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      • Von Taxxor Freizeitschrauber(in)
        Das neuronale Netz gibt es immer noch, aber es arbeitet eben mit DSS 2.0 komplett anders.
        Es wird im Grunde nur noch darauf trainiert, aus den Bewegungsvektoren der Frames immer genauer die Positionen der Pixel im nächsten Frame zu bestimmen.
        Dafür wird das Ergebnis immer wieder gegen das tatsächliche Bild in sehr hoher Auflösung abgeglichen und das Netz lernt, es immer besser zu berechnen.
        Dieses Training funktioniert dabei aber unabhängig von einzelnen Spielen, dort kann alles mögliche als Trainingsmaterial genutzt werden und das Ergebnis dann auch für alles Mögliche genutzt werden.
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      • Von Lamaan Software-Overclocker(in)
        Ich meinte "Neuronales Netz", da diese so funktionieren und das soll doch alles KI-gestüzt sein oder jetzt nicht mehr weil das dlss 2.0 ist? Der Algorithmus läuft doch immer noch primär auf einem Neuronalen Netz ?
        Aber danke für die Erklärung, ich bin schon dabei alles zu lesen was ich finde.
        Gute Nacht allerseits
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