AMD Radeon VII: DirectML ermöglicht Alternative zu Nvidias DLSS
Mit dem Oktober-2018-Update für Windows 10 hat Microsoft die DirectML-API für DirectX 12 veröffentlicht. ML steht für Machine Learning - die Software erlaubt es, trainierte neuronale Netzwerke auf jeglicher DX12-Grafikkarte auszuführen. Das ermöglicht zum Beispiel eine Alternative zu Nvidias DLSS. AMD evaluiert DirectML zurzeit auf der Radeon VII und spricht von guten Ergebnissen.
Das Thema Machine- beziehungsweise Deep Learning könnte in Zukunft auch im Gaming-Bereich zunehmend an Bedeutung gewinnen. Mit den Geforce-Grafikkarten RTX 2080 Ti, RTX 2080, RTX 2070 und RTX 2060 versucht Nvidia seit Kurzem, das Thema voranzutreiben. Die Turing-GPUs haben Tensor-Kerne integriert, die speziell auf die Ausführung von neuronalen Netzwerken ausgelegt sind. Als ersten Anwendungsfall bewirbt Nvidia Deep Learning Super Sampling oder kurz DLSS, das wahlweise Spiele intelligent auf Ultra HD ("4K") hochskalieren oder UHD-Inhalte glätten kann, indem das neuronale Netzwerk mit verschieden aufgelösten Bildern gefüttert wird.
AMD evaluiert DirectML für DirectX 12
Auch wenn AMD die Vega-20-GPU vorrangig für den High-Performance-Computing-Markt entworfen hat, sind dort keine Tensor-Kerne enthalten. Im Gespräch mit der japanischen Webseite 4gamer.net (maschinelle Übersetzung, via dsogaming.com) merkte AMDs Marketing-Manager Adam Kozak jedoch an, dass es in Zukunft eine Alternative geben soll: DirectML. Dabei handelt es sich um eine API für DirectX 12, welche Machine-Learning-Funktionen auf Grafikkarten beziehungsweise GPUs freischaltet, die DX12 unterstützen. Das Ganze ist Teil der Windows-ML-Plattform und wurde mit dem Oktober-2018-Update für Windows 10 offiziell veröffentlicht.
AMD testet DirectML laut eigenen Aussagen zurzeit auf der Radeon VII und zeigt sich von den Ergebnissen positiv angetan. Entsprechender Code läuft auf den Shadern, also nicht auf dedizierter Hardware wie eben Tensor-Kerne, womit er schneller eine größere Verbreitung finden könnte. Spannend ist das für AMD, weil DirectML Compute-Berechnungen durchführt, die per Asynchronous Compute parallel zu 3D-Aufgaben abgearbeitet werden können. Auch wenn AMD keine Tensor-Kerne hat, könnte eine Nutzung die Auslastung der Radeon-GPUs verbessern und damit einen Leistungssprung bringen. Das Ganze funktioniert natürlich nicht nur auf der Radeon VII. Vor allem auf der Radeon RX Vega 64 und Radeon RX Vega 56 liegt häufig Leistung brach, die sich damit ausnutzen ließe. Im Falle von Upscaling-Lösungen wird generell Rechenleistung gespart, wobei wir Glättungsalgorithmen mit nativer Render-Auflösung für spannender halten.
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Offen bleibt die Frage, ob Spieleentwickler tatsächlich mit DirectML experimentieren und es integrieren werden. Im Falle von DLSS kümmert sich Nvidia um das Trainieren der neuronalen Netzwerke auf seinen Supercomputern. Eine ähnliche Lösung müsste AMD anbieten, damit sich die Alternative durchsetzen könnte. Was einer Verbreitung ebenfalls zugute käme: DirectML kann GPU-spezifische Funktionen ausnutzen, also auch Nvidias Tensor-Kerne ansprechen.
Nochmal, wo ist der Bezug zum Thema?
Daten sammeln sie alle.
Das ist eine interessante Karte von AMD.
Hätte ich nicht schon die Vega 64 LC, würde ich zuschlagen und die mir holen.
Mit der Vega 64 LC lasse ich aber auch noch Navi aus.
Ist aber schon aus Datenschutzgründen ein Problem, weswegen immer mehr Firmen wieder ihre eigenen Server nutzen.
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