Nvidia Volta Livestream beendet, Volta V100 & DGX-1 angekündigt

Liveticker:

20:22 Uhr: Und damit endet das heutige Nvidia-Event der GTC 2017. Wir wünschen Ihnen noch einen schönen Abend und vielen Dank für's Mitlesen!

20:18 Uhr: Huang fasst die Ereignisse der heutigen Pressekonferenz zusammen.

20:14 Uhr: Es folgt eine Isaac-Demo mit Golf. Huang bestätigt, dass hier keine Programmierung vorgenommen wurde. Der Roboter würde einfach wiederholt versuchen, den Ball mit unterschiedlichen Ausgangspositionen in das Loch zu befördern.

20:13 Uhr: Dabei werden mehrere Isaacs beim Lernprozess beobachtet. Dem schlauesten Roboter wird dann das 'virtuelle Gehirn' entnommen und allen Anderen wieder eingepflanzt. Anschließend wird der Prozess beliebig oft wiederholt, um neue Funktionen beizubringen.

20:12 Uhr: Es folgt eine Demo eines virtuellen Roboters, der auch wieder Hockey lernt. Bei Erfolg, bzw. Misserfolg erhält der Roboter unterschiedliche Signale.

20:10 Uhr: Der neue Isaac Robot Simulator soll dabei helfen. Er arbeitet mit Nvidia GPU Computern zusammen und speist ein virtuelles Gehirn mit seinen Erfahrungen. Dies kann in anderen Robotern zum Einsatz kommen.

20:09 Uhr: Um Roboter auch alltagstauglich zu machen, muss Reinforcement Learning weiterhin angewandt werden. Allerdings in einer virtuellen Welt, die photorealistisch ist und in der Menschen miteinander interagieren können.

20:06 Uhr: Als Nächstes geht es um Roboter. Huang geht darauf ein, inwiefern sich die Entwicklung im Bezug auf Robotik in den letzten Jahren verändert hat. Als Beispiel nennt er einen Roboter, welcher gelernt hat, Hockey zu lernen. Hier kommt Reinforcement Learning zum Einsatz.

20:04 Uhr: Huang kündigt an, dass Xavier DLA ab September Open Source sein wird. Early Access beginnt im Juli 2017.

20:01 Uhr: Toyota wird Nvidia Drive PX für autonome Fahrzeuge unterstützen, hier kommt Nvidia Xavier mit 30 Watt zum Einsatz.

20:00 Uhr: Mit Guardian Angel und Co-Pilot sollen zudem Systeme eingeführt werden, die das Fahrerlebnis vor allem sicherer machen sollen, anstelle von vollständiger Übernahme des Fahrzeuges. Hier wird die aktuelle Situation des Standortes erfasst und dementsprechend ein Ratschlag übergeben.

19:57 Uhr: Nvidia Drive scannt zunächst die Umgebung und entdeckt Straßengegebenheiten. Dann wird eine Map konstruiert, anschließend übernimmt ein eingebauter Autopilot.

19:55 Uhr: Nvidia Drive soll dabei helfen. Mithilfe von Augmented Reality können neue Systeme zur Verbesserung der Fortbewegung eingeführt werden.

19:52 Uhr: Es folgt eine Zusammenfassung von Huang über GPU Computing. Viele Prozesse, vor allem im Bezug auf Transport und Fortbewegung, sollen möglichst in der Zukunft automatisiert werden.

19:49 Uhr: Die Nvidia GPU Cloud soll es einfacher machen, auf Cloud-Computing zuzugreifen. Momentan befindet sich das System noch in einer privaten Beta. Alle GTC-Teilnehmer erhalten laut Präsentation eine Einladung. Die Beta startet im Juli.

19:45 Uhr: Tesla soll außerdem Server-Management deutlich entschlacken und vor allem günstiger machen.

19:42 Uhr: Huang zeigt erstmals Tesla inklusive Kühlkörper, welche zunächst einen extrem dünnen Eindruck macht. Tesla benötigt 150 Watt.

19:40 Uhr: TensorRT soll beispielsweise die Latenz und die Ausgabemöglichkeiten im Bezug auf Deep Learning verbessern. Volta schafft es hier auf 7 Millisekunden bei über 5.000 Bildern pro Sekunde.

19:36 Uhr: Mit TensorRT soll es einen neuen Compiler für Deep-Learning-Anwendungen geben. Dabei soll das Intereferieren zwischen verschiedenen Systemen deutlich besser von statten gehen.

19:33 Uhr: Zusammen mit HoloLens soll es sogar möglich, dass sich zwei Spieler mit unterschiedlichen Sprachen verständen können. Dank Spracherkennung.

19:30 Uhr: Jason Zander von Microsoft betritt die Bühne und spricht mit Huang über Cloud-Computing. Unter Anderem die Spracherkennung steht hier im Vordergrund.

19:29 Uhr: Nvidia HGX-1 mit 8 Teslas V100 mit NVlink Hybrid Cube steht als Nächstes an. Dies soll sich speziell an Entwickler im Bezug auf Deep Learning konzentrieren.

19:28 Uhr: 69.000 US-Dollar kostet die DGX Station. Auch hier liegt die Verfügbarkeit im dritten Quartal 2017.

19:27 Uhr: Nun geht es um die neue DGX Station, welche wassergekühlt ist und 1.500 Watt aufnimmt. Hier kommen 4 Volta-Teslas zum Einsatz. 3 Mal DisplayPort und NVLink-Kompatibilität sind auch dabei.

19:26 Uhr: 149.000 US-Dollar verlangt Nvidia für die DGX-1 V. Die Hardware soll im dritten Quartal ausgeliefert werden. Wer heute eine DGX-1 bestellt, erhält das Volta-Upgrade kostenlos.

19:24 Uhr: Als Nächstes geht es um die Ankündigung zur Nvidia DGX-1 V mit Tesla V100. Hier finden acht Volta-Teslas Platz. Der Performance-Vergleich: die Titan X braucht 8 Tage für eine Aufgabe, die DGX-1 8 Stunden. 960 Tensor Teraflops kommen hier zum Einsatz.

19:19 Uhr: Matt Wood von Amazon Web Services im Bereich Deep Learning betritt die Bühne. Er spricht über seine Erfahrungen mit der Zusammenarbeit mit Nvidia und über die Wichtigkeit von GPU Computing innerhalb des Unternehmens.

19:17 Uhr: Mithilfe des neuen Programms NCCL sollen bis zu 64 Volta-Karten zusammengeführt werden, um die Berechnungen noch schneller von statten gehen zu lassen.

19:14 Uhr: Im selben Zug kündigt Nvidia neue Frameworks an, die speziell für Volta ausgerichtet sind.

19:12 Uhr: Style Transfer soll es möglich machen, Lichteinfall, Lichtfarbe und Umgebung zu identifizieren und anschließend auf ein anderes Fotos zu übernehmen. Dies soll laut Huang ohne großen Qualitätsverlust geschehen. Volta soll diesen Vorgang außerdem deutlich beschleunigen. Zum Vergleich: die Titan X hätte hier Minuten gebraucht, Volta schafft es in wenigen Sekunden.

19:10 Uhr: Auch das Thema Deep Learning wird nochmal aufgegriffen. Volta soll hier im Vergleich zu Kepler vor fünf Jahren einen deutlichen Schritt nach vorne machen.

19:07 Uhr: Im Anschluss geht es um einen Blick in die Zukunft. Es wird unsere Galaxie der Zukunft gezeigt, welche mithilfe von Nvidia-GPUs dargestellt wird. 100 Millionen Sternkörper können mithilfe von Volta pro Sekunde gezeigt werden.

19:03 Uhr: V100 soll in allen Belängen seinem Vorgänger deutlich überlegen sein. Es folgen Demos, die in Zusammenarbeit mit Square Enix entstanden sind. Es wird bildhübsches Echtzeit-Material gezeigt, welches laut Huang direkt aus dem Film 'Kingsglaive: Final Fantasy XV' stammt.

19:01 Uhr: Der Tensor-Kern des V100 fungiert via einer 4x4 Matrix, um Daten und Instruktionen zu verarbeiten. Ein ähnliches System fand bereits bei Pascal Verwendung. Der neue Kern soll jedoch 12mal so viel ausgeben können wie sein Vorgänger.

19:00 Uhr: 900 Gigabyte pro Sekunde soll der Speicher des GV100 schaffen.

18:58 Uhr: Die Chipgröße mit 815 Quadratmillimeter entspricht laut Huang circa einer Apple Watch. 120 Teraflops soll der Tesla V100 schaffen.

18:56 Uhr: Das 'nächste Level von Computing' nennt sich Tesla Volta V100. 5.120 CUDA cores, 16 Gigabyte HBM2 Speicher und 12 Nanometer FinFET sind mit an Bord.

18:53 Uhr: Mit der sogenannten SAP AI können Unternehmen während verschiedener Medien-Materialien überprüfen, inwieweit ihre Marke präsent ist.

18:50 Uhr: Nvidia Inception ist ein Programm für Startups, um frühen und günstigen Zugang zu Nvidia-Hardware zu erhalten. Darunter befinden sich Branchen wie die Pharmaindustrie und Data Management.

18:48 Uhr: Nvidia hat zudem weiterhin verstärkt mit OEM- und Cloud-Anbietern zusammengearbeitet, um Deep Learning noch massenkompatibler zu machen.

18:47 Uhr: Jedes Framework der Welt unterstützt laut Huang Nvidia CUDA.

18:44 Uhr: 5 Milliarden US-Dollar wurden im Jahre 2016 in Deep Learning investiert.

18:42 Uhr: Deep Learning soll Raytracing außerdem deutlich beschleunigen und unter Anderem das durch diese Technik entstehende Rauschen schneller zu entfernen und durch berechnete Pixel zu ersetzen.

18:41 Uhr: Deep Learning soll auch für Ray Tracing zum Einsatz kommen. Ray Tracing in eine Rendering-Methode, bei der unter Anderem Licht und Schatten physikalisch korrekt berechnet wird. Damit ist es außerdem möglich, rauschende Fotografien aufzuklaren.

18:38 Uhr: Huang gibt weitere Beispiele für Machine und Deep Learning in der Vergangenheit.

18:34 Uhr: All dies soll wohl schließlich auf künstliche Intelligenz hinauslaufen. Huang spricht hier explizit vom 'Big Bang of Modern AI'. Er geht unter Anderem daraufhin, wie Software heute Fotos von bestimmten Menschen erkennen können und diese sogar reproduzieren können.

18:32 Uhr: 'Machine Learning' steht nun auf dem Programmplan. Huang erklärt zunächst Grundlegendes zu dieser Technik und wie wichtig dies für die Zukunft sein könnte.

18:31 Uhr: Early Access von Project Holodeck soll im September beginnen.

18:29 Uhr: Die Demos im Holodeck sollen so konzipiert sein, dass sie sämtlichen Gesetzen der Physik folgen. Bedeutet unter Anderem, dass es kein Clipping gibt, sprich, wenn der Nutzer das Lenkrad des Autos 'berührt', wird dies auch korrekt von der Software empfangen und dementsprechend reagiert.

18:28 Uhr: Leider weist die Audiokommunikation weiterhin Probleme auf, allerdings macht die Holodeck-Demo technisch einen guten Eindruck.

18:26 Uhr: Die laut Huang photorealistische Grafik wird aktuell in Echtzeit gerendert. Man sieht ein Sportauto auf freiem Hintergrund, die Mitspieler der Demo sollten also alles sehen. Allerdings läuft die Demo nicht ganz so reibungslos, wie sie wahrscheinlich sollte. Die Audiokommunikation scheint häufig abzubrechen.

18:24 Uhr: Es folgt eine Demonstration, die aber gerade einen Bug aufweist. Man sieht vier roboterartige Menschen in einem Tron-ähnlichen Kachelfeld. Die Animationen der Hände und Oberkörper werden offenbar eins zu eins übernommen.

18:21 Uhr: Huang spricht als Nächstes über das sogenannte 'Project Holodeck', offenbar eine Art Virtual-Reality-Technologie. Huang spricht dabei von photorealistischer Grafik.

18:20 Uhr: Über eine Millionen Nutzer haben im Jahr 2016 CUDA heruntergeladen. 511.000 GPU-Entwickler konnte Nvidia bisher überzeugen.

18:16 Uhr: In diesem Sinne wird gleich nochmal auf die Entwicklung von CUDA eingegangen. Hardware-beschleunigtes Computing sei im Anschluss das nächste Ziel gewesen. Bisher also nur ein Blick in die Vergangenheit.

18:14 Uhr: Anschließend geht es um GPU Computing. Prozesse, die Single-Thread-Performance benötigen, seien hier vor allem von Interesse. GPU Computing hat in den letzten Jahren einen gewaltigen Schritt nach vorne gemacht.

18:10 Uhr: Es geht zunächst um kleine Danksagungen innerhalb und außerhalb des Unternehmens. Anschließend erklärt Huang, wie Technologie auch abseits von Moore's Gesetz weiterentwickelt werden soll. Spezifisches wird noch nicht genannt.

18:08 Uhr: Jensen Huang betritt die Bühne. 'Powering the AI Revolution' ziert den Hintergrund der Bühne.

18:05 Uhr: Und endlich beginnt das Event mit einem Einführungs-Video. Es werden unterschiedliche Technologien gezeigt, an denen Nvidia zusammen mit Forschungseinrichtungen gearbeitet hat. Es geht unter Anderem um künstliche Intelligenz und Analysetools.

18:03 Uhr: Noch ziert ein Platzhalter samt Jensen Huang den Livestream auf ustream.tv.

17:55 Uhr: Herzlich willkommen zum Liveticker für das heutige Nvidia-Event im Rahmen der GTC 2017. Heute werden wir voraussichtlich einige interessante Infos zu neuer Hardware von Nvidia erfahren. Darunter befindet sich laut einiger Gerüchte auch Neues zu Volta.

Nvidia wird heute Abend im Rahmen der GPU Technology Conference 2017 (GTC) eine öffentliche Keynote veranstalten, die Interessierte innerhalb eines Live-Streams mitverfolgen können. So weit, so bekannt. Entgegen unserer vorangegangenen Ankündigung werden wir doch einen Live-Ticker begleitend zum Event anbieten.

Wer heute Abend unterwegs ist und deshalb den Live-Stream nicht selbst einschalten kann oder wessen Englisch eingerostet ist, erhält so trotzdem zeitnah die neuen Informationen. Damit Leser nicht mit jedem Aktualisieren automatisch den eingebetteten GTC-2017-Live-Steam mit Volta starten, nutzen wir diesen Artikel als getrennten Container für den Live-Ticker. Voraussichtlich von 18:00 bis 20:00 Uhr läuft die Veranstaltung. Als gesichertes Thema gilt Nvidias GPU-Generation Volta im Bereich Computing (HPC, Tesla). Die wichtigsten Details werden wir trotzdem noch im Rahmen eines zeitnahen Artikels zusamemnfassen.

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Nvidia Volta Livestream beendet, Volta V100 & DGX-1 angekündigt PC Games Hardware hat sich dazu entschieden, zur Nvidia-Keynote von der Hausmesse GTC 2017 doch einen Live-Ticker anzubieten. Wessen Englisch eingerostet ist oder wer gerade keine Zeit oder kein Datenvolumen hat, um den Live-Stream einzuschalten, bekommt die Informationen so trotzdem zeitnah geliefert.

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