"Raumschiff im Stil von alten Meistern bei Sonnenuntergang" - KI-Bilder der PCGH-Community

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"Raumschiff im Stil von alten Meistern bei Sonnenuntergang" - KI-Bilder der PCGH-Community
Quelle: Farmerbob

Per KI erstellte Fotos sind auch in der PCGH-Extreme-Community angekommen. In einem neuen Thread gibt es diverse Kreationen zu bestaunen. PCGH zeigt die KI-Bilder der Community.

Aktualisierung: Nachdem der KI-Bilder-Thread erstellt wurde und etwas Aufmerksamkeit auf der PCGH-Webseite erfahren hat, ist die Teilnahme darin förmlich explodiert. Insgesamt gibt es nun bereits 400 Antworten im Thread und 21.000 Zugriffe. Viel Spaß mit den neuen Bildern in der Galerie, viel mehr gibt es im direkt im Thread.

Im Forum von PCGH Extreme gibt es diverse Threads, in denen die Hardware der Community-Mitglieder präsentiert wird. Doch nicht nur das, die Community zeigt auch selbst gemachte Fotos und wie in diesem Fall KI-Bilder. Hier kommt es darauf an, den jeweiligen KI-Tools die richtige Beschreibung im Prompt zu liefern, damit daraus interessante Fotos werden. Bekannte KI-Bilderzeugungs-Tools sind Dall-E (mittlerweile auch in ChatGPT integriert), Stable Diffusion, Midjourney, Adobe Firefly, Bing bzw. Image Creator von Designer (ebenfalls Dall-E) oder auch Dezgo.

[PLUS] Praxis: Bildgenerierung mittels "KI" - Stable Diffusion, Bing Images, DALL-E und Adobe Photoshop ausprobiert

[PLUS] Praxis: Bildgenerierung mittels "KI" - Stable Diffusion, Bing Images, DALL-E und Adobe Photoshop ausprobiert

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Während ChatGPT als prominentestes Beispiel nach der Eingabe bereits weniger Stichworte eigene Texte von zum Teil verblüffend guter Qualität liefern kann, gibt es bei der Bilderstellung ähnliche Konstrukte, die mittels trainierter Algorithmen für beliebige Pixelbilder sorgen können. Grundlegend ist der aktuelle Technikstand noch weit von "echter" künstlicher Intelligenz à la Skynet entfernt. Stattdessen muss man sich die miteinander interagierenden Code-Bestandteile als mehr oder minder simples neuronales Netzwerk vorstellen, das gefüttert mit spezifischen Daten die einzelnen kreativen Anforderungen im "Trial-and-Error"-Prinzip erfüllt. Wenn Sie selbst Ihre KI-Bilder im Forum hochladen wollen, nutzen Sie einfach den KI-Bilderthread auf PCGH Extreme.

Bildergalerie

Hinweis: PCGH Extreme ist die Community für PC-Schrauber. Am 20. August 2007 öffnete das PC-Games-Hardware-Extreme-Forum anlässlich der Games Convention 2007 erstmals seine Pforten für interessierte Leser. Anfangs wurde das Forum noch parallel zum alten PCGH-Forum betrieben und drehte sich inhaltlich fast ausschließlich um Overclocking und Casemodding. Seit 2008 ist PC Games Hardware Extreme das einzige Forum für alle PCGH-Community-Mitglieder und deckt ein breites Themenspektrum ab. Seit dem Start wurden über 520.000 Themen und 10.100.000 Beiträge von mehr als 200.000 registrierten Benutzern erstellt. Sehr aktiv ist seit vielen Jahren die Folding@Home-Community, die gemeinsam Rechenpower gegen Krankheiten wie Krebs zur Verfügung stellt.

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    • Kommentare (15)

      Zur Diskussion im Forum
      • Von narcosubs Freizeitschrauber(in)
        Zitat von XT1024
        Lass mich mal 7.200 MWh durch 1 Jahr und 40 Mio. Haushalte nur in in DE teilen.
        Ich komme auf 0,5. Wh oder habe ich mich verrechnet?
        Keine Ahnung. Was genau du hier berechnen willst, müsstest du dann erstmal erklären.
        Relevanz jedenfalls entscheidest nicht du. Aber von einer Überheblichkeit, die andere Meinungsäußerungen gleich als Geschwafel abtut, ist wohl nichts Konstruktiveres zu erwarten.
        Zitieren
      • Von narcosubs Freizeitschrauber(in)
        Zitat von XT1024
        Lass mich mal 7.200 MWh durch 1 Jahr und 40 Mio. Haushalte nur in in DE teilen.
        Ich komme auf 0,5. Wh oder habe ich mich verrechnet?
        Keine Ahnung. Was genau du hier berechnen willst, müsstest du dann erstmal erklären.
        Relevanz jedenfalls entscheidest nicht du. Aber von einer Überheblichkeit, die andere Meinungsäußerungen gleich als Geschwafel abtut, ist wohl nichts Konstruktiveres zu erwarten.
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      • Von XT1024 Volt-Modder(in)
        Zitat von bitsbytes
        Das erste, was mir dann durch den Kopf geht, ist der immense Energieverbrauch, der mit KI einhergeht.
        Wie viel Strom es wohl verbraucht hat, das hier zu schreiben und zu verbreiten?
        Zitat von bitsbytes
        Da wäre es doch eher angeraten und angebracht, Energie nicht noch zusätzlich für solchen unnötigen, dekadenten Dinge über Gebühr zu verschwenden.
        So wie das hier?

        Dieses Ökogeschwafel... https://extreme.pcgamesha...
        Zitat von narcosubs
        Die Energie wird aber nicht durch die Nutzung von KI verbraucht sondern vor allem beim Trainieren der neuronalen Netze.
        Das macht das Geschwafel über die Nutzung ja noch lächerlicher.

        Zitat von narcosubs
        Die Trainingszeit von GPT-4 beträgt etwa fünf bis sechs Monate. 10.000 V100, die 150 Tage lang mit voller Leistung laufen, bedeuten also einen Energieverbrauch von 7200000000 Wattstunden oder 7.200 MWh.
        Lass mich mal 7.200 MWh durch 1 Jahr und 40 Mio. Haushalte nur in in DE teilen.
        Ich komme auf 0,5. Wh oder habe ich mich verrechnet?

        Hat das irgendeine Relevanz? Wird das weltweit genutzt?
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      • Von narcosubs Freizeitschrauber(in)
        Nun ist GPT4 nur eine von sehr vielen Anwendungen, die umgangssprachlich unter dem (Werbe-)Begriff künstliche Intelligenz zusammengefasst werden.
        Der Beweis für Effizienz und Ressourcen-Schonung müsste jedenfalls erstmal erbracht werden, verspochen wird ja immer alles mögliche. Ich sehe da derzeit nur einen Zuwachs an Konsum und Verbrauch. Sicher, sollte es einmal möglich sein, mit Hilfe dieser Technologie beispielsweise die Plasmafelder in einem Fusionsreaktor zu stabilisieren, könnte das ein Gamechanger sein.
        Allemal ein spannendes Thema, aber vermutlich nichts für diesem Threat. Hier gehts ja um schöne (oder eben nicht so schöne) Bildchen.
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      • Von AyC Software-Overclocker(in)
        Zitat von narcosubs
        Die Energie wird aber nicht durch die Nutzung von KI verbraucht sondern vor allem beim Trainieren der neuronalen Netze.
        Zitat von narcosubs
        Nur mal so um eine Vorstellung davon zu bekommen:
        Die Trainingszeit von GPT-4 beträgt etwa fünf bis sechs Monate. 10.000 V100, die 150 Tage lang mit voller Leistung laufen, bedeuten also einen Energieverbrauch von 7200000000 Wattstunden oder 7.200 MWh.
        Um die Vorstellung fortzuführen, müsste man die Strommenge aber ins Verhältnis setzen zu anderen Dingen. Ein einziger kleiner Stahlbetrieb braucht diese 7200 MWh pro Tag und liefert damit nur für wenige Leute. GPT-4 wird von Millionen von Menschen verwendet und macht diese produktiver. Man spart also auch an anderer Stelle wieder Energie. Allgemein ist noch gar nicht absehbar, ob wir am Ende durch KI Energie einsparen oder verbrauchen. Wenn wir einen Zug von Kohle auf Strom umstellen, verbrauchen wir auch mehr Strom, aber die Bilanz ist trotzdem sehr positiv.

        "Amazon unterstützt den Ausbau erneuerbarer Energien mit dem Einsatz des KI-gesteuerten Roboters Maximo. Dieser innovative Roboter, entwickelt vom Energieunternehmen AES, verspricht, die Bauzeit von Solaranlagen um bis zu 50 Prozent zu reduzieren und gleichzeitig die Kosten zu senken. Durch den Einsatz von KI-gestützter Computer Vision kann Maximo Solarpaneele präzise platzieren und den Aufbau von Solarparks automatisieren."

        -> Schneller, günstiger und mehr grüne Energie. Erst möglich durch die KI-Entwicklung... ich finde das Energiethema aber aber auch interessant, nur ist es nicht so eindeutig wie es erst scheint. Im Grunde kostet jede Forschung und Entwicklung erst mal mehr Energie und man könnte sie sparen. Aber am Ende...
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      • Von narcosubs Freizeitschrauber(in)
        Zitat von AyC
        Ein Bild erstelle ich in 10 Sekunden auf meinem eigenen PC. Wenn ich also 8 Stunden spiele, könnte ich auch 2880 Bilder dafür erstellen.
        Die Energie wird aber nicht durch die Nutzung von KI verbraucht sondern vor allem beim Trainieren der neuronalen Netze.
        Nur mal so um eine Vorstellung davon zu bekommen:
        Die Trainingszeit von GPT-4 beträgt etwa fünf bis sechs Monate. 10.000 V100, die 150 Tage lang mit voller Leistung laufen, bedeuten also einen Energieverbrauch von 7200000000 Wattstunden oder 7.200 MWh.
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