KI in Nvidias Chipdesign: Entwicklungszeit schrumpft teilweise von Monaten auf nur wenige Stunden
Was früher Monate an Entwicklungszeit verschlang, könne dank KI heutzutage in wenigen Stunden erledigt werden. Nvidias leitender Wissenschaftler äußert sich auf der GTC 2026 zum internen Einsatz von künstlicher Intelligenz.
Nvidia setzt bei der Entwicklung neuer Chips - wie beinahe alle Halbleiterhersteller - zunehmend auf künstliche Intelligenz. Wie Bill Dally, Chief Scientist und Senior Vice President of Research bei Nvidia, auf der GTC 2026 in San José erklärte, verändert KI zentrale Prozesse der Chipentwicklung. Dank eines internen Systems könne ein Prozess, der beim Wechsel auf einen neuen Fertigungsprozess zwingend anfällt und der zuvor rund 80 Personenmonate an Entwicklungszeit benötigte, auf eine einzige Nacht auf einer GPU verkürzt werden. Konkret gehe es dabei um die Anpassung sogenannter Standard-Cell-Bibliotheken an neue Fertigungsprozesse, einen zentralen Schritt in der Chipentwicklung, der im Wesentlichen über Energieverbrauch und Effizienz moderner Chips entscheidet.
Klassische Methoden werden ersetzt
Technisch setzt Nvidia auf ein System namens NB-Cell, das auf Reinforcement Learning basiert. Dieses soll Layouts von Schaltkreisen automatisch optimieren und erreicht laut dem amerikanischen Unternehmen teils bessere Ergebnisse als menschliche Entwickler. Dabei werden wichtige Parameter wie Fläche, Energieverbrauch und Timing berücksichtigt. Die KI generiere dabei auch Lösungen, die klassische Ansätze nicht liefern würden - teilweise mit Effizienzgewinnen von rund 20 bis 30 Prozent gegenüber manuellen Designs.
Künstliche Intelligenz als Alternative
Trotz der Fortschritte bleibe die vollständige Automatisierung der Chipentwicklung zunächst unrealistisch. Nvidia nutzt laut eigenen Angaben KI bisher lediglich gezielt als Unterstützung. So gebe es unter anderem interne Sprachmodelle wie Chip Nemo oder Bug Nemo, die Entwickler bei Fragen oder Debugging unterstützen sollen. Ziel sei es, Entwicklungszyklen zu verkürzen und die Komplexität moderner Chips besser zu beherrschen. Die gezeigten Fortschritte verdeutlichen jedoch, dass KI dank einer Übernahme zentraler Designprozesse die Herstellungsgeschwindigkeit künftiger GPU-Generationen maßgeblich beeinflussen wird.
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Quelle: Bill Dally auf der GTC 2026
Mathematik ist aber noch so ein Thema. Da wird noch recht viel halluziniert.
LG
Und die Menschen mit Expertise werden dann gebraucht, um zu reviewen und die Spreu vom Weizen zu trennen.
Das macht keinen Spass, ist geistige Hochkonzentrations-Fließbandarbeit, die immer schlechter bezahlt wird - weil es auf Masse geht. Und die Expertise Qualität zu beurteilen wird von unten auch nicht mehr nachgezüchtet.
Stichwort "Job-hollowing"
LG
Nvidia kann dann Personalkosten sparen und noch größere Gewinne einstreichen!
LG
Es gab gerade noch einen Bericht direkt aus der Szene, wonach alleine die Fehlerquote beim Programmieren um 39% gestiegen sei.
Berufe wie der Programmierer verschwinden über die Zeit, man wird zu Ja-Sagern degradiert.
Man tippt nur noch seine Wünsche in einer Konsole ein, die KI berechnet schnell etwas - und dann gibt der "Profi" ohne Backgroundwissen einfach dazu sein ok.
Die Bezahlung wird von einem festen Gehalt auf ein Produktivitätssystem umgestellt.
Man bekommt also Geld für den Output.
Wer sich also wirklich die Mühe macht und seine Arbeit gut machen will - auch weil er es noch kann -, der verdient demnach weniger als jemand, der überhaupt keine Ahnung hat und sich einfach nur schnell durchklickt.
Wie das schlimm ausgehen kann, beweist der Abschuss der bis zu 170 Erwachsene und vor allem Schulkinder im Iran.
Es wird dort eine KI eingesetzt, die den Soldaten potentielle Ziele vorgibt.
Leider verwendete die KI auch Kartenmaterial von Google aus dem Jahr 2013, seit 2016 war an dem besagten Standort aber eine Mädchenschule eingerichtet gewesen.
Hätte jeder Mensch gesehen und gewusst.
Prüfen? Wozu? Kostet den Firmen Zeit und Geld, aber mit der Erpsarnis mus sman ja die Unkosten der KI wieder reinholen.
Klar spart man sich so sehr viel Vorarbeit, aber zu welchem Preis?
Es dauert also nur eine Generation, bis die Menscheit total verblödet ist - auch dazu gibt es eine neue Studie, die das bei Schülern bereits attestiert hat, erstmalig in der Geschichte der Datenerfassung sind die Menschen nun dümmer als vorher, weil sie halt nichts mehr eigenständig erlernen müssen.