[PLUS] RAM als VRAM nutzen: Ist das die Lösung?
PCGH Plus: Speicher ist so teuer wie nie. Was liegt da näher, als den vorhandenen RAM so effizient wie möglich zu nutzen? Eine GPU-Architektur des Jahres 2017 macht vor, wie das aussehen könnte. Der Artikel stammt aus PC Games Hardware 06/2026.
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Was wäre, wenn?
Wer am 1. April 2026 auf der PCGH-Website unterwegs war, staunte möglicherweise nicht schlecht. Unter dem Titel "Die Rückkehr einer Legende" servierten wir unseren Lesern den diesjährigen GPU-Aprilscherz. Getreu einer sporadisch ausgelebten PCGH-Tradition haben wir dabei zwar das getestete Produkt erfunden - die Rede war von einer "Radeon RX 9050 XT" -, die Messungen sind jedoch absolut authentisch.
Diese Wendung regt zum Nachdenken an: Eine Grafikkarte des Jahres 2017 verfügt über ein Feature, das den Hauptspeicher effizient zum VRAM umfunktioniert. Findet sich hier eine Lösung für die aktuell grassierende Speicherkrise? Wir gehen der Sache auf den Grund.
Kontrolle ist besser
Technisch sind die letzten "Graphics Core Next"-Chips zweifellos spannend. Viele der einst vollmundig beworbenen Funktionen sind in der Versenkung verschwunden, doch eine steht nach wie vor zur Verfügung: HBCC. Das steht für den "High Bandwidth Cache Controller", einen speziellen Funktionsblock in Vega 10 und Vega 20.
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PCGH Plus: Kann System-RAM modernen Grafikkarten als zusätzlicher VRAM dienen? Wir greifen AMDs fast vergessenen High Bandwidth Cache Controller der Vega-Generation wieder auf und prüfen, was HBCC im Jahr 2026 noch leisten kann. Die Messungen stammen aus unserem Aprilscherz zur fiktiven Radeon RX 9050 XT, sind aber real: Getestet wurde mit einer Radeon RX Vega 64, 8 GiByte HBM2 und einem 24-GiByte-Hybrid-Memory-Segment.
Im Artikel erfahren Sie, wie HBCC technisch funktioniert, warum Spiele dadurch mehr Grafikspeicher sehen, welche Vorteile das bei gesperrten Optionen und Texturstreaming bringen kann und wo PCIe-Transfers, Latenzen und Frametime-Ausreißer die Grenzen setzen. Dazu gibt es frische Benchmarks, historische Vergleichswerte aus 2017/2018 und eine Einordnung, ob AMDs alter Ansatz heute aktueller ist denn je.
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