Nvidia DLSS: Welche Geforce-Grafikkarten unterstützen das proprietäre KI-Upscaling? [Basiswissen]

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Nvidia DLSS
Quelle: Nvidia

Nvidias DLSS berechnet Bilder in einer geringeren Auflösung und skaliert diese anschließend mithilfe von KI-Algorithmen auf den Tensor-Kernen ausgewählter Geforce-Grafikkarten auf die gewünschte Zielauflösung hoch. Doch welche GPUs sind dazu überhaupt in der Lage?

Geforce RTX 2000 + DLSS und wie alles begann

Im September 2018 stellte Nvidia seine proprietäre Echtzeit-Upscaling-Technologie DLSS ("Deep Learning Super Sampling") exklusiv für die hauseigene Grafikkartenserie Geforce RTX 2000 ("Turing") vor und versprach bereits zur Veröffentlichung des neuen Features eine echte "Fps-Wunderwaffe" für Spieler. Danke der Turing-Architektur, eine direkte Weiterentwicklung der Volta-Architektur, welche nie bei den Grafikkarten der Geforce-Serie zur Anwendung kam, mit ihren bis zu 576 Tensor-Kernen sollte die Leistung mit DLSS doppelt so hoch ausfallen wie mit der Geforce GTX 1080.

Geforce RTX 2080 mit DLSS vs. Geforce RTX 1080 ohne DLSS Quelle: Nvidia Geforce RTX 2080 mit DLSS vs. Geforce RTX 1080 ohne DLSS DLSS nutzte die auf Deep Learning spezialisierten Tensor-Kerne und verspricht gegenüber der herkömmlichen und bis dato in der Regel eingesetzten temporalen Kantenglättung, dem sogenannten TAA ("Temporal Anti-Aliasing"), nicht nur eine bis zu doppelt so hohe Leistung, sondern auch eine deutlich bessere Bildqualität zu liefern. Eine Rechnung, die für Spieler bis heute oftmals aufgegangen ist.

DLSS ist für Echtzeit-Raytracing oftmals essenziell

Insbesondere die Kombination aus hohen Auflösungen wie UWQHD mit 3.440 × 1.440 und UHD mit 3.840 × 2.160 Pixeln mit Echtzeit-Raytracing stellte damals wie heute für viele Grafikkarten eine nicht zu überwindende Hürde dar, die nur mit aktivem DLSS in spielbaren Frameraten resultierte. AMD konnte erst im Juni des Jahres 2021 mit FidelityFX Super Resolution ("FSR") nachziehen, erzielt aber gänzlich ohne die Zuhilfenahme eine KI mit aktivem Raytracing nicht die Leistung von DLSS.

DLSS 2.0 und DLSS 3.0 mit Frame Generation

Mit der Veröffentlichung von DLSS 2.0 konnte Nvidia nicht nur noch einmal den Leistungszuwachs durch das KI-Upscaling verbessern, sondern auch die Bildqualität, die verblüffend nahe an die nativen Renderauflösungen herankommt oder diese sogar übertrifft, aufpolieren. Mit DLSS 3.0, das DLSS 2.0 um das Feature Frame Generation erweitert, kamen außerdem zusätzliche mithilfe der KI sowie der Tensor-Cores und den Optical-Flow-Beschleunigern generierte Frames hinzu. Die neue proprietäre Technologie ist aber ausschließlich der Generation Ada Lovelace vorbehalten.

Nvidia DLSS 3.0 + Frame Generation Quelle: Nvidia Nvidia DLSS 3.0 + Frame Generation

Welche Grafikkarten unterstützen DLSS?

Zum Abschluss dieses Grundlagenartikels möchte die PCGH-Redaktion noch einmal eine vollständige Übersicht aller Grafikkarten liefern, die Nvidia DLSS sowie Nvidia DLSS 3.0 inklusive Frame Generation nutzen können.

Nvidia Geforce RTX 4000 ("Lovelace")

Geforce RTX 4000 ("Lovelace") DLSS/DLSS 2.0 DLSS 3.0 + Frame Generation
Geforce RTX 4060*
Geforce RTX 4060 Ti*
Geforce RTX 4070
Geforce RTX 4070 Ti
Geforce RTX 4080
Geforce RTX 4090

Hinzu kommen die mobilen Ableger Geforce RTX 4050, Geforce RTX 4060, Geforce RTX 4070, Geforce RTX 4080 und Geforce RTX 4090, die erstmals ohne den bislang verwendeten Zusatz "Mobile" auskommen.

Nvidia Geforce RTX 3000 ("Ampere")

Geforce RTX 3000 ("Ampere") DLSS/DLSS 2.0 DLSS 3.0 + Frame Generation
Geforce RTX 3050
Geforce RTX 3050
Geforce RTX 3060
Geforce RTX 3060 Ti
Geforce RTX 3070
Geforce RTX 3070 Ti
Geforce RTX 3080
Geforce RTX 3080 Ti
Geforce RTX 3090
Geforce RTX 3090 Ti

Hinzu kommen die mobilen Ableger Geforce RTX 3050 (Ti) Mobile, Geforce RTX 3060 Mobile, Geforce RTX 3070 (Ti) Mobile und Geforce RTX 3080 (Ti) Mobile sowie Varianten mit dem Suffix "Max-Q".

Nvidia Geforce RTX 2000 ("Turing")

Geforce RTX 2000 ("Turing") DLSS/DLSS 2.0 DLSS 3.0 + Frame Generation
Geforce RTX 2060
Geforce RTX 2060 Super
Geforce RTX 2070
Geforce RTX 2070 Super
Geforce RTX 2080
Geforce RTX 2080 Super
Geforce RTX 2080 Ti
Titan RTX

Hinzu kommen die mobilen Ableger Geforce RTX 2050 Mobile, Geforce RTX 2060 (Super) Mobile, Geforce RTX 2070 (Super) Mobile und Geforce RTX 2080 (Super) Mobile sowie Varianten mit dem Suffix "Max-Q".

*) noch nicht offiziell von Nvidia vorgestellt.

Hinweis: Nvidia gibt an, dass neben den neuen Tensoreinheiten der 4. Generation auch die Überarbeitung der "Optical Flow Accelerators", die nun um den Faktor 2 bis 2,5 schneller seien, für DLSS 3 notwendig war, weshalb das Feature auf älteren Architekturen nicht effektiv nutzbar sei.

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    • Kommentare (5)

      Zur Diskussion im Forum
      • Von KasperleX7 Kabelverknoter(in)
        Toller Artikel - als Hardware-Laie frage ich mich oft, was ich auf pcgh überhaupt mache, aber bei solchen Artikel kann ich dann auch folgen ^^
      • Von KasperleX7 Kabelverknoter(in)
        Toller Artikel - als Hardware-Laie frage ich mich oft, was ich auf pcgh überhaupt mache, aber bei solchen Artikel kann ich dann auch folgen ^^
      • Von KaterTom Software-Overclocker(in)
        Das ist eine sehr gute Idee! Das Potential für solche Artikel ist sehr groß. Solche Artikel kann man dann auch unterstützend an Rat suchende User verlinken.
      • Von Gast1730416202
        Zitat von PCGH_Thilo
        Leute, wie findet ihr denn die Idee, mal etwas Basiswissen auch als (verlinkbaren) Artikel zu erstellen? Danke fürs Feedback.
        Ich finde es super!
        Die Alteingesessenen haben natürlich von vielen Dingen grundsätzlich Ahnung, aber Ihr müsst und sollt ja auch immer neue Member ansprechen. Denke das wird für einige sehr interessant, die von manchen Begriffen wie eben DLSS, FSR, XeSS (und natürlich vielem vielem mehr) noch gar nichts gehört haben.

        Also von mir
      • Von Govego BIOS-Overclocker(in)
        Wäre doch auch eine interessante Videoreihe. Oder nicht?
      • Von PCGH_Thilo Lötkolbengott/-göttin
        Leute, wie findet ihr denn die Idee, mal etwas Basiswissen auch als (verlinkbaren) Artikel zu erstellen? Danke fürs Feedback.
      Direkt zum Diskussionsende
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