AI versus Gaming? Weshalb Geforce und Radeon von dem Hype um die künstliche Intelligenz profitieren [Kommentar]

Dank moderner Upscaling-Technologien, wie AMD FSR, Nvidia DLSS und Intel XeSS, die beiden letztgenannten Methoden greifen übrigens auf KI und künstliche neurale Netzwerke zurückgreifen, lässt sich heute bereits mit vergleichsweise günstigen Consumer-Grafikkarten in Full HD ("1080p") mit 60 Bildern pro Sekunde spielen, spätestens mit der mittlerweile immer öfter optional zuschaltbaren Zwischenbildberechnung ("Frame Generation") laufen dann auch immer öfter Grafik-Blockbuster in 4K/UHD ("2160p") auf kleinen GPUs mit hohen Fps. Auch qualitativ überzeugen vorrangig die Quality-Presets von FSR, DLSS und XeSS und lassen natives Rendering immer stärker in den Hintergrund treten und an Relevanz verlieren.

AI wird Gaming nicht verdrängen

Die Befürchtungen, KI-Hardware könnte Gaming-Hardware vollständig verdrängen, oder Nvidia und AMD könnten das Gaming-Segment zugunsten der Künstlichen Intelligenz fallen lassen, sind nur schwer nachzuvollziehen und dürften sich mittelfristig eher nicht bewahrheiten.

• Deep Learning Super Sampling ("DLSS"), nicht umsonst auch als AI Super Resolution bekannt, überzeugt nicht zuletzt auch dank seiner KI-Unterstützung beim Upscaling.
• DLSS 3.5 mit Ray Reconstruction verbessert die Bildqualität und kann dank KI die Beleuchtungseffekte mit mehr Details und höherer Qualität berechnen und dargestellt.
• AMD wird nachgesagt, dass auch FidelityFX und die FidelityFX Super Resolution ("FSR") mit KI-Komponenten ausgestattet und enstprechend aufgewertet wird.
• Sony wiederum möchte mit PSSR ("Playstation Spectral Super Resolution") auf der Playstation 5 Pro per KI bis zu 4K/UHD mit 60 Fps ermöglichen.
• Zudem hat Microsoft KI-Upscaling dank DirectSR ("Direct Super Resolution") direkt in Windows 11 integriert und nutzt dazu erstmals einen dedizierten Neuralprozessor, eine sogenannte NPU ("Neural Processing Unit").

Playstation 5 Pro: PSSR-Upscaling soll 4K mit 60 Fps ermöglichen

Aber nicht nur hinsichtlich des Featuresets könnte sich der auf KI ausgerichtete Fokus von AMD und Nvidia auch für Radeon, Geforce und damit auch für PC-Spieler auszahlen und in besserer Hardware resultieren. Wenn die Hersteller ihre KI- und HPC-Beschleuniger in den modernsten Nodes bei TSMC fertigen lassen, dann fallen auch entsprechend moderne Consumer-Grafikkarten dabei ab, wenngleich diese dann anstandslos entsprechend "beschnitten" sind. Die besten Chips wandern in die KI-Server und -Netzwerke.

GPUs haben es leichter als CPUs

Dabei ist zu beobachten, dass es GPUs, die für Consumer-/Gaming-Grafikkarten gedacht sind, durchaus leichter haben, als CPUs. Während die Blackwell-Architektur, auf welcher auch die kommenden Enterprise-Beschleuniger von Nvidia basieren werden, als Geforce RTX 5000 auch in den Desktop-PC wandern wird, profitieren CPUs abseits von APU und SoC mit dedizierter NPU eher weniger vom KI-Hype. Ryzen 9000 verzichtet ganz auf einen Neuralprozessor, für KI beim Gaming ist die Grafikkarte deutlich relevanter.

Spieler müssen für KI zahlen

Was sich für viele Spieler sicherlich wie eine Drohung anhören mag, ist angesichts der zahlreichen Preissteigerungsrunden seitens des weltgrößten Auftragsfertigers TSMC und zuletzt weiter gestiegener Waferkosten nur logisch. Die Fertigungsprozesse ("Nodes") werden immer aufwendiger sowie komplexer und gestiegene Rohstoffpreise, der Technologiestreit zwischen den USA und China und die Knappheit an seltenen chemischen Elemente katapultieren die Verbraucherpreise auch mittelfristig in immer weitere Höhen.

Für Spieler ist es meiner Meinung nach absolut sinnlos davon zu träumen, dass man eines Tages wieder Flaggschiff-Grafikkarten für 599 Euro wird kaufen können. Das wird in diesem Leben, so denke ich, ganz sicher nicht mehr passieren. Auch die Käufer der Oberklasse werden solche Preise aller Voraussicht nach nicht mehr zu Gesicht bekommen. Die Hauptprozessoren könnten hingegen zukünftig sogar etwas günstiger werden.

Eine Geforce RTX 5090 mit einem UVP deutlich oberhalb von 2.000 Euro? Das würde mich nicht überraschen, zumal die Lücke zu AMDs Radeon RX 8000 ("RDNA 4") noch einmal deutlich größer ausfallen dürfte. Aber wie steht ihr eigentlich zu diesem Thema?

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