DLSS 4 vs. FSR 4 vs. XeSS 2: Alle Spiele in der Übersicht [Update]

Intels KI-Upscaling XeSS ("Xe Super Sampling") wird mittlerweile von mehr als 200 Spielen unterstützt, wie das Unternehmen über Intel Gaming Access mitgeteilt hat, doch welche Upscaling-Technologie unterstützt wie viele Spiele? Wir haben uns den Support von Nvidia DLSS, AMD FSR und Intel XeSS jetzt einmal ganz im Detail angesehen und liefern eine entsprechende Übersicht unterstützter Spiele.

Intel XeSS ("Xe Super Sampling")

Intel XeSS wird mittlerweile von mehr als 200 Spielen unterstützt, wobei nur die wenigsten das neue Intel XeSS 2 mit KI-Upscaling ("Xe Super Sampling 2"), der Zwischenbildberechnung mittels Xe Frame Generation ("XeSS-FG") und dem Latenzverbesserer XeLL ("Xe Low Latency") unterstützen. Intel hat seine Kompatibilitätsliste gerade erst aktualisiert und listet jetzt 44 Spiele.

Quelle: Intel Intel XeSS 2 kombiniert dabei das bekannte XeSS-SR ("Super Resolution") mit dem neuen XeSS-FG ("Frame Generation") sowie XeLL ("Xe Low Latency"), was gemessen an den Hersteller-Benchmarks in bis zu viermal mehr Bildern pro Sekunde sowie deutlich reduzierten Systemlatenzen resultieren soll. Doch während die erste Generation in 200 Spielen+ eingesetzt wird, ist XeSS 2 ein echter Exot.

Nvidia DLSS ("Deep Learning Super Sampling")

Bei Nvidias Deep Learning Super Sampling ("DLSS") stellt sich die Situation deutlich komplizierter dar, da der Hersteller zum einen Spiele und Anwendungen kombiniert und laut seiner Supportliste dementsprechend aktuell mehr als 800 Spiele und Anwendungen mit DLSS-Support versorgt, zum anderen werden Teile dieses Featuresets (ab DLSS 4) nur von den Geforce RTX 5000 unterstützt.

Wie Nvidia im März mitgeteilt hatte, unterstützen mittlerweile mehr als 100 Spiele das neueste DLSS 4 mit Multi Frame Generation ("MFG"). Nvidia hat das gesamte Featureset entsprechend nach Generationen grafisch zusammengefasst.

Quelle: Nvidia Während DLSS 4 Multi Frame Generation als der Geforce RTX 5090, 5080, 5070 Ti und 5070 sowie den Laptop-GPUs und kommenden Blackwell-Grafiklösungen vorbehalten bleibt, profitieren auch die Geforce RTX 40, 30 und 20 vom verbesserten Featureset:

• DLSS Deep Learning Anti-Aliasing ("DLAA")
• DLSS Multi Frame Generation ("MFG")*
• DLSS Ray Reconstruction ("RR")
• DLSS Frame Generation ("FG")**
• DLSS Super Resolution ("SR")

*) nur Geforce RTX 5000. **) nur Geforce RTX 5000 und 4000.

Während manche Features nur bestimmten Architekturen vorbehalten bleiben, sind allgemeine Verbesserungen, wie das fortschrittliche Transformer-KI-Modell, von sämtlichen jemals erschienenen Geforce-RTX-Grafikkarten nutzbar.

AMD FSR ("Fidelity FX Super Resolution")

AMDs neueste Generation seiner Upscaling-Technologie, FSR 4, welches erstmals überhaupt als KI-Upscaling ausgelegt und mit Maschinellem Lernen trainiert wurde, unterstützt laut der offiziellen Support-Website mittlerweile 75 Spiele. Um die neueste FidelityFX Super Resolution 4 nutzen zu können, wird zwingend eine Grafikkarte basierend auf der neuen RDNA-4-Architektur vorausgesetzt.

Auch für die Vorgängergenerationen FidelityFX Super Resolution 3 und FSR 2 listet der Hersteller sämtliche kompatible Spiele auf:

• FSR 4: 75 Spiele*
• FSR 3: 150 Spiele+**
• FSR 2: 150 Spiele+**
• FSR 1: 140 Spiele+**

*) RX 9000 ("RDNA 4"), **) RX 7000 ("RDNA 3"), RX 6000 ("RDNA 2"), RX 5000 ("RDNA")

Zudem finden sich auch detaillierte Angaben zum Support der verschiedenen Features, wie CAS ("Contrast Adaptive Sharpening"), Ambient Occlusion, Variable Schattierung, Screen Space Reflections, Rauschunterdrückung, HDR-Mapper sowie Downsampler, auf der offiziellen Support-Website des Herstellers.

Wie sich die beiden meistverbreiteten KI-Upscaling-Technologien im direkten Vergleich schlagen, hat die Redaktion von PCGH im Blindtest herausgefunden.

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