Nvidia: Die KI-Beschleuniger haben den Geforce-GPUs bereits den Rang abgelaufen

Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang bezeichnete ChatGPT bereits als eine der größten Errungenschaften in der Geschichte der Computertechnik und nannte den Chatbot von OpenAI "den iPhone-Moment der KI". Nicht ohne Grund nannte Nvidia den Begriff "KI" bei der Bekanntmachung seiner letzten Geschäftszahlen insgesamt 75 Mal. Auch wegen seiner Führungsrolle in den Bereichen High-Performance Computing ("HPC"), Maschinelles Lernen ("ML") und Künstliche Intelligenz ("KI") konnte Nvidia seinen Aktienkurs innerhalb von nur sechs Monaten annähernd verdoppeln. Dass das selbstverständlich den Kurs des Unternehmens beeinflusst, ist nur logisch.

Dedizierte Grafikkarten in der Krise

Die Absatzzahlen dedizierte Grafikkarten ist seit Jahren stark rückläufig, wurden in Q4/2007 noch rund 28,5 Millionen Stück von den Herstellern an den Handel abgesetzt, waren es im Q4/2022 nur noch rund 7,4 Millionen Stück. Auch in der Hochphase des Nachfragebooms infolge der Corona-Pandemie wurden nie mehr als 13 Millionen Grafikkarten pro Quartal abgesetzt. Allein im letzten Quartal 2022 sanken die Verkaufszahlen noch einmal um 35 Prozent im Vergleich zum Vorjahr.

Quelle: Tom's Hardware Daten: Jon Peddie Research Die Verkaufszahlen dedizierter Grafikkarten sind seit Jahren stark rückläufig Den absoluten Tiefpunkt markierte das 3. Quartal 2022, in dem lediglich 6,9 Millionen Einheiten abgesetzt werden konnten, wie die Ende Februar von Tom's Hardware veröffentlichten Daten von Jon Peddie Research belegen.

KI-Beschleuniger bringen deutlich mehr Umsatz

HPC-Beschleuniger wie Nvidia A100 ("Ampere") oder der Nachfolger H100 ("Hopper") hingegen erzielen mittlerweile weltweit Rekordumsätze, was insbesondere an "Nvidias Preissetzungsmacht in diesem Bereich liegt", wie Frank Lee, seines Zeichens Head of Technology der global operierenden Geschäftsbank HSBC, in einem Statement gegenüber Yahoo Finance erst vor wenigen Tagen sagte.

Quelle: Nvidia Nvidia H100 ("Hopper") Der Grund, warum die Nachfrage nach GPUs im KI-Segment die Differenz ausgleichen kann, ist, dass sich die Chips 10- bis 20-mal teurer verkaufen lassen als Geforce-GPUs für Spieler, sodass Nvidia nicht auf höhere Verkaufsmengen drängen muss, da jeder Chip eine enorme Rendite abwirft, so der HSBC-Analyst weiter. Als Umsatzgarant haben die HPC-Beschleuniger den Geforce-Grafikkarten mittlerweile den Rang abgelaufen. Nvidia setzt deshalb verstärkt auf sein HPC-Segment.

In particular, we're shocked by Nvidia's pricing power on AI chips that we see driving earnings upside, higher valuation.

Frank Lee, Head of Technology, HSBC

Nvidia als Motor für ChatGPT und andere KI-Systeme

Aktuell laufen alle großen Unternehmen Nvidia die Türe ein und stehen Schlange für neue KI-Beschleuniger. ChatGPT von OpenAI setzt bereits auf insgesamt rund 30.000 Nvidia-GPUs und soll in Zukunft voraussichtlich weiter ausgebaut werden, während Elon Musk über sein Unternehmen X.AI schon 10.000 Beschleuniger für Truth GPT vorbestellt haben soll. Nvidia ist für all diese KI-Entwicklungen der Motor.

While the overall [total addressable market] of generative AI still remains difficult to forecast, Nvidia has the highest potential leverage from a hardware perspective.

Frank Lee, Head of Technology, HSBC

Nvidia verkauft ganze Supercomputer an Großkunden

Für diesen Kundenkreis hält der Hersteller den Supercomputer Nvidia HGX-KI bereit, der mit 16 A100-GPUs bis zu 1,3 TiByte Grafikspeicher und eine Speicherbandbreite von über 2 TiByte pro Sekunde bietet. Damit lassen sich dann noch einmal deutlich mehr Umsätze generieren als mit einzelnen HPC-Beschleunigern. Aber auch zum Stückpreis erwirtschaften die KI-GPUs schon den bis zu 20-fachen Umsatz der Geforce RTX 4090 für 1.819 Euro. Die A100- und H100-Beschleuniger können zwischen 10.000 und 40.000 US-Dollar kosten, ohne Steuern versteht sich.

Quelle: Nvidia HGX-KI-Supercomputer mit H100-Beschleunigern ("Hopper") Nvidia-CEO und Gründer Jen-Hsun Huang hat auf der GTC 2023 unmissverständlich klargemacht, dass er die Zukunft seines Unternehmens verstärkt in den Bereichen High-Performance Computing ("HPC") und KI-Beschleunigung sowie dem hauseigenen Nvidia Omniverse sieht.

Spieler haben das Nachsehen

Wenn gleich Nvidia insbesondere mit der Geforce RTX 4090 ganz neue Leistungsbereiche erschlossen und mit der Serie Geforce RTX 4000 alias Ada Lovcelace allgemein die Effizienz stark verbessert hat, kommt es nicht von ungefähr, dass für die "günstigste" Gaming-Grafikkarte aus der aktuellen Generation, die neue Geforce RTX 4070, satte 659 Euro aufgerufen werden (können). Weshalb soll der Hersteller den kostbaren Platz auf den Wafern "verschenken", wenn er diesen stattdessen auch "vergolden" kann?

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Nvidia: Die KI-Beschleuniger haben den Geforce-GPUs bereits den Rang abgelaufen Nvidia wird sich zukünftig noch stärker auf die Bereiche KI und HPC konzentrieren, da sich mit den professionellen Beschleunigern, wie A100 ("Ampere") und H100 ("Hopper"), deutlich mehr Umsatz generieren lässt, als mit den Gaming-GPUs aus der Produktfamilie Geforce.

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