Nvidia RTX Video: Mozilla Firefox beherrscht jetzt KI-Upscaling und Auto-HDR im Browser
Wie Nvidia jetzt bekannt gegeben hat, haben die Entwickler von Mozilla die Technologien Nvidia RTX Video Super Resolution und Nvidia RTX Video HDR mit KI-Upscaling und Auto-HDR in ihren freien Browser Firefox v126 integriert.
Wie Nvidia jetzt auf seinem Blog bekannt gegeben hat, haben die Entwickler von Mozilla die Technologie Nvidia RTX Video Super Resolution, welche mit KI-Upscaling eine bessere Videoqualität für YouTube und Co. verspricht, und das Auto-HDR-Feature Nvidia RTX Video HDR für Hochkontrastbilder mit erweitertem Dynmaikumfang in ihren freien Browser Firefox v126 integriert. Zuvor war das Featureset noch den Chromium-Browsern wie Google Chrome und Microsoft Edge vorbehalten.
Nvidia RTX Video Super Resolution und HDR für Firefox
Während Nvidia RTX Video Super Resolution die Videoqualität auf YouTube und Streaming-Diensten wie Amazon Prime Video und Disney+ verbessert und mit der Hilfe von Künstlicher Intelligenz über die Tensor-Cores von Geforce-Grafikkarten von 360p bis 1080p auf bis zu 4K/UHD hochskaliert, dient Nvidia RTX Video HDR als ein automatisches HDR-Feature dient. Mit dieser Integration schließt jetzt auch der Mozilla Firefox jetzt zuGoogle Chrome und Microsoft Edge, aber auch zum Mediaplayer VLC auf, die Nvidia RTX Video bereits unterstützen.
- Mozilla Firefox auf die neue Version 126 aktualisieren
- Windows HDR unter System → Anzeige → HDR aktivieren
- In Nvidia-App zu Videobildeinstellungen → RTX Videoverbesserung navigieren
- Super Resolution und High Dynamic Range aktivieren
Die Nvidia RTX Video Super Resolution ("VSR") wird von den Grafikkarten der Serie Geforce RTX 2000 ("Turing") und Geforce RTX 3000 ("Ampere") sowie den aktuellen Modellen der Serie Geforce RTX 4000 ("Ada Lovelace") unterstützt. Nvidia VSR entfernt Artefakte mithilfe eines KI-Algorithmus aus Videos und Streams.
Um die Features im Mozilla Firefox nutzen zu können, wird neben der neuesten Version der Browsers auch ein aktueller Grafiktreiber der Serie GeForce RTX Game Ready Driver, Nvidia Studio Driver oder Nvidia RTX Enterprise Driver vorausgesetzt, wie die offizielle RTX Video FAQ verrät.
Ihre Meinung ist gefragt!
Wie stehen Sie zu diesem Thema? Die PCGH-Redaktion freut sich über Ihre fundierte Meinung in den Kommentaren zu dieser Meldung. Um zu kommentieren, müssen Sie auf PCGH.de oder im Extreme-Forum eingeloggt sein. Sollten Sie bisher noch keinen Account haben, könnten Sie sich hier unverbindlich registrieren. Beachten Sie beim Kommentieren aber bitte die geltenden Forenregeln.
Quellen: Nvidia
[Ins Forum, um diesen Inhalt zu sehen]
[Ins Forum, um diesen Inhalt zu sehen]
Edit: Ok also mit 720p funktioniert es, ab 1080p nicht mehr. Nutze 1440p daher sollte eigentlich auch noch 1080p hochskaliert werden. Dachte alles unter nativer Auflösung wird hochskaliert?
Wenn Du z.B. eine KI etwas machen lässt, wofür es bereits mathematisch erwiesensermaßen fehlerfreie Programme mit fixem Code gibt, machst Du einen fatalen Fehler aus meiner Sicht, weil es nur ungenauer und teurer beim Ausführen wird. Deshalb wird KI Prozeduren, die definitiv genau so sind, wie man sie haben will, nie voll ersetzen.
Du bist halt unpräziser im Vergleich zu einem Bild was mit einer gleichen Samplingzahl abgetastet wird, dass ist aber nicht schlimm, weil die Referenz ein deutlich geringer abgetastetes Bild ist. Da ein gleichwertiges oder evtl. besseres Ergebnis zu erzielen ist dann nicht mehr unmöglich. Ich habe aber bisher auch keine quantitative Analyse gesehen die ein "besser als nativ" oder "schlechter als nativ" beweisen.
Wenn Du z.B. eine KI etwas machen lässt, wofür es bereits mathematisch erwiesensermaßen fehlerfreie Programme mit fixem Code gibt, machst Du einen fatalen Fehler aus meiner Sicht, weil es nur ungenauer und teurer beim Ausführen wird. Deshalb wird KI Prozeduren, die definitiv genau so sind, wie man sie haben will, nie voll ersetzen.
Auch wenn man z.B. in Spielen in einer geringeren Auflösung rendert und dann hochskaliert, kann die Qualität eigentlich nur schlechter/unpräziser werden, als wenn man es nativ in der Zielauflösung rendert. Auch hier wird KI immer nur benutzt werden, um Energie zu sparen.
Bei Videos finde ich dagegen KI-Upscaling hervorragend, weil es eben ganz oft kein Originalmaterial in z.B. 4K oder 8K gibt. Das heißt, es macht tatsächlich in der Summe die Qualität wirklich nur besser, selbst wenn hier und da etwas falsch interpretiert wird, und dadurch eine Narbe oder Pickel auftaucht, wo der Mensch tatsächlich keine hatte - oder eben Unregelmäßigkeiten als Fehler im Bildmaterial gewertet und entfernt werden.
Aus diesem Grund finde ich KI-Upscaling bei Filmen ganz besonders spannend, auch wenn den Anwendungszweck nicht so sehe, dass man langfristig beim Ansehen alles hochskalieren muss.
Ich könnte mir sogar vorstellen, dass es irgendwann Gesetze geben könnte, die Internetportalen vorschreiben, ab einer bestimmten Anzahl von Besuchern im Jahr upgescalte Versionen der Inhalte mit hoher Bildqualität anzubieten, um zu verhindern, dass die Zuschauer es auf ihrem Gerät beim Abruf hochskalieren und somit mehr Strom verbrauchen. (Man könnte ja trotzdem kennzeichnen, welche Datei die originale war.)
Jetzt dämmert es mir es, ich hatte das Zeug einfach mal irgendwann im Treiber aktiviert und komplett vergessen.
250 Watt für'n Video
Ansicht coole Sache, aber viel zu verschwenderisch.