Nvidia GTC 2019 im Livestream: Ampere-GPUs als mögliches Thema
Am Montag beginnt die GPU Technology Conference (GTC) 2019. Die Keynote von Jensen Huang, Nvidias CEO, startet dieses Jahr später als sonst, könnte mit der GPU-Architektur Ampere - so soll Voltas Nachfolger für den HPC-Bereich heißen - jedoch spannend werden. Einen neuen Volta-Aufguss wird es in den drei Stunden wohl kaum geben.
Im Silicon Valley veranstaltet Nvidia alljährlich seine größte GPU Technology Conference, GTC abgekürzt. Dieses Jahr beginnt die Hausmesse am Montag, den 18. März. War der Bereich Gaming früher durchaus noch ein Thema für die GTC-Veranstaltungen, sind diese inzwischen komplett auf die Bereiche AI, Datacenter und Automotive ausgelegt. Trotzdem könnte es aus technischer Sicht interessante Neuigkeiten geben.
Ampere als mögliches Thema auf der GTC 2019
Auf der GTC 2017 zum Beispiel zeigte Nvidia erstmals die Volta-GPU für die Tesla V100 und Quadro GV100. Als Geforce gibt es den Grafikchip nicht, trotzdem stellt er mit seinen 815 mm² in TSMCs 12FFN-Prozess ein spannendes Stück Hardware dar. Ein Jahr später stellte Nvidia das DGX-2 getaufte System vor, das 16 Tesla-V100-Karten über NV-Switches miteinander verbindet. Die diesjährige Keynote beginnt später als gewohnt, findet aber noch zu humanen Zeiten statt: Der Start ist für 22:00 Uhr deutscher Zeit angesetzt. Der Zeitplan sieht drei Stunden für Nvidia-CEO Jensen Huang vor.
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Auch wenn alle guten Dinge 3 sind, wird Nvidia wohl kaum noch einmal Volta in den Mittelpunkt der GTC-2019-Keynote stellen. Ein denkbares Thema wäre Ampere - so soll Gerüchten zufolge Nvidias Volta-Nachfolger für den HPC-Markt heißen. Letzteren versorgt der Chiphersteller seit Pascal als erstes mit neuen GPUs, bevor die Geforce- und Quadro-Sparten (teils angepasste) Ableger erhalten. Ampere könnte den Schritt von 12 auf 7 nm gehen und alleine deshalb schon einen ordentlichen Leistungs- beziehungsweise Effizienzsprung erhalten. Der Livestream zu Jensen Huangs Keynote wird über ustream.tv übertragen.
Deutschland zieht endlich nach .... und macht einen kleinen Schritt in die in Sachen AI & Deep Learning Zukunft .... Danke Nvidia !!!
Andere grössere US Elite-Universitäten oder Großkonzerne wie Facebook, Alibaba, Amazon, Tencent, Baidu, usw. haben zusammen weltweit längst hunderte dieser Nvidia 'TESLA' V100 DGX-2 oder HGX-2 GPU Accelerator Platformen im Einsatz, aber in 'Good old Germay' dauert eben alles ein bisschen länger .... (wie bei GCN Vega für den grossen AMD/RTG - HPC Durchbruch ohne CUDA SDK / NVLink Support) - und ohne AMD, geht's einfach besser!
>>> TU Darmstadt nimmt KI-System Nvidia DGX-2 in Betrieb | ZDNet.de
>>> Inside Facebook’s Future Machine Learning Platforms | Nextplatform.com
>>> Facebook Zion Accelerator Platform for OAM | ServeTheHome
>>> Why NVIDIA Is The Better Buyer Of Mellanox | Forbes.com
>>> Dell EMC and NVIDIA Expand Collaboration to Deliver Flexible Deployment Options for Artificial Intelligence Use Cases - JTEK Data Solutions
>>> Schweizer Supercomputer ist drittschnellstes System weltweit | Golem.de
The Department of Aerospace Engineering at Georgia Tech (Georgia Institute of Technology) University is using Oak Ridge National Lab's Summit supercomputer, powered by NVIDIA Volta GPUs, to simulate the conditions within propulsion and power systems and inform new design concepts.
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vllt kommt auch was zu Orin
Bei Volta wolltet ihr es mir ja nicht glauben, dass die Consumer-Produkte darauf basieren werden.
Und bei Ampere bekommt ihr eine neue Chance, und werdet hoffentlich nicht wieder solche Traumschlösser aufbauen wie bei Turing......
@Killer-Instinct
Welche Gamingkarten - LOL ? AMPERE = HPC = "high-performance computing"
Wie 'Prozessorarchitektur' in seinem Post schon zuvor richtig geschrieben hat, positioniert sich Nvidia mit der brandneuen 'AMPERE' GPU-Compute Architektur schon 2019/2020 mit "MCM" Features für zukünftige Neue hoch optimierte AI & HPC Multi-GPU Systeme .... MCM = Nvidia Research | MCM-GPU: Multi-Chip-Module GPUs for Continued Performance Scalability.pdf!
Von der Konkurrenz wie AMD kommt da nichts mehr .... und big INTEL will ähnliches ab 2020 zu erreichen versuchen - die fangen ja quasi bei Null an, sowohl bei der GPU 'IP Core' Hardware, als auch bei ausgereiften SDK Software für Compute. Nur Nvidia kann es sich leisten .... hoch optimierte (3) GPU Architekturen für Gaming / Prof. Graphics Computing & HPC / AI DeepLearning zu entwickeln (All-in-One 'Wonder' GCN VEGA ist ja in jedem Marktsegment gescheitert).
Derzeit hat Nvidia 3 GPU Architekturen am Start .... und mit AMPERE folgt bald die 4.te:
- 2016 Pascal (Gaming, läuft aus)
- 2017 Volta (HPC)
- 2018 Turing (Gaming)
- 2019 Ampere (HPC)
Derweil laufen die aktuellen 'VOLTA' und 'TURING' GPU Architektur Generationen, für HPC & Gaming noch 2 Jahre (ab 2020 als 7nm EUV Refresh) weiter .... denn mit neuen Nvidia 'MCM' HPC GPU-Accelerators, lassen sich sehr gute Umsätze & Gewinne erwirtschaften.
Nvidia positioniert sich mit jeder Neuen GPU Architektur, immer stärker in allen Markt-Segmenten .... AI / HPC & Data Center ist wohl bald so Umsatzstark wie PC Gaming, jedoch mit viel höheren Gewinn-Margen:
>>> Chart: Nvidia Graphics Cards Still Top Choice For PC Gamers | Statista
Die 5 erfolgreichen Nvidia Markt-Segmente mit grossen Wachstums-Chancen sind:
- PC Gaming
- Professional Visualization
- Data Center
- Automotiv
- OEM & IP
aber es wird sicherlich der neue HPC Chip vorgestellt/geteases
und mit den Daten dieses Chips kann man dann ein bisschen auf die neuen Gamerkarten schließen