[PLUS] DLSS und DLAA ausreizen für Profis: Geforce-RTX-Tuning für bessere Bildqualität

Doch gleich wie gut, sind mit einem Temporal-Upsampling auch eher unschöne qualitative Nebeneffekte respektive Artefakte zu erwarten - KI hin oder her. Und selbstredend ist auch eine "Künstliche Intelligenz" nicht frei von Fehlern. Tatsächlich ist der Lernprozess einer KI voll von Fehlern, denn sie trainiert durch Trial-and-Error. Doch ist DLSS natürlich nicht nur KI und hat obendrein bereits eine lange Entwicklungsgeschichte hinter sich. Die gravierendsten Unterschiede gibt es natürlich bei großen Versionssprüngen. So ist der Umstieg auf ein spatio-temporales Verfahren mit DLSS 2 geschehen, mit DLSS 3.0 die Frame Generation eingezogen und DLSS 3.5 brachte die Ray Reconstruction.

Doch es gibt zwischen diesen großen Feature-Updates viele kleinere Tweaks, Anpassungen und Optimierungen, die in das sich stetig weiterentwickelnde Nvidia-Upsampling fließen. Kein Wunder, schließlich gehört das feine KI-Upsampling neben Ray- und Pathtracing sicherlich zu den populärsten Argumenten aktueller Nvidia-GPUs. Es liegt Nvidia offenkundig viel daran gelegen, dass DLSS weiterhin diese Popularität genießt und Innovationen vorangetrieben werden.