Nvidia bereit für Unreal Engine 5: DLSS, Reflex und RTX Global Illumination
Epic hat seine neueste Version der Unreal Engine fertiggestellt und offiziell veröffentlicht. Nun sagt auch Nvidia die Unterstützung für die Unreal Engine 5 zu. Zum Start sollen die Technologien Nvidia DLSS, Reflex und RTX Global Illumination unterstützt werden.
Nicht einmal ein Jahr nach dem Early Access hat Epic nun seine neueste Version der Unreal Engine offiziell veröffentlicht. Die Unreal Engine 5 soll es Entwicklern ermöglichen, Spiele und Anwendungen zu erstellen, die große Mengen an geometrischen Details mit volldynamischer globaler Beleuchtung enthalten. Nun hat auch Nvidia seine Unterstützung der neuen Engine zugesagt und blickt auf die letzten acht Jahre mit der Unreal Engine 4 zurück.
Nvidia unterstützt auch Unreal Engine 5
In einem neuen Blogbeitrag geht Nvidia auf die lange Historie mit Epic ein. So hatte Epic auf der Game Developers Conference 2013 die "Infiltrator"-Demo der Unreal Engine 4 gezeigt. Diese lief damals auf einer einzigen GTX 680. Zu den großen Rendering-Fortschritten bei der Demo gehörten eine physikalisch basierte Rendering-Pipeline, eine temporale Anti-Aliasing-Lösung sowie eine Beleuchtungslösung, die vorberechnete und dynamische Beleuchtung kombinieren konnte. Auf der GDC 2018 dann zeigte Epic zum ersten Mal Echtzeit-Raytracing bei der Unreal Engine 4.
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Wenige Jahre später konnte Epic nun die Unreal Engine 5 veröffentlichen, die besonders mit ihren Kernelementen Lumen, die globale Beleuchtung, und Nanite, die Geometrie-Engine, punkten will. Nvidia will die neue Engine mit wichtigen RTX-Technologien unterstützen. Zum Start sollen es Plug-ins für die Technologien DLSS, Reflex und RTX Global Illumination (RTXGI) sein. DLSS und Reflex soll man schon jetzt in der Unreal Engine 5 in Aktion erleben können, wenn man Fortnite auf einem PC mit Nvidia RTX spielt. Mit Chapter 3 ist Epics Battle Royale Fortnite auf die Unreal Engine 5 umgestiegen. RTXGI ist seit Unreal Engine 4.27 und seit UE 5.0 Preview 2 über das offizielle RTXGI-UE-Plug-in verfügbar.
Quelle: Nvidia
Generell kann ich nur davor warnen, den Ursprung eines Algorithmus überzubewerten. Genauso, wie es auch möglich ist einen komplett fehlerfreien Code zu haben, obwohl dieser ClosedSource ist, kann auch ein traditionell entwickelter Skalierungsalgorithmus einen überbieten, bei dem während der Entwicklung neuronale Netze zum Einsatz kamen.
Generell kann ich nur davor warnen, den Ursprung eines Algorithmus überzubewerten. Genauso, wie es auch möglich ist einen komplett fehlerfreien Code zu haben, obwohl dieser ClosedSource ist, kann auch ein traditionell entwickelter Skalierungsalgorithmus einen überbieten, bei dem während der Entwicklung neuronale Netze zum Einsatz kamen.