7nm-Ampere-GPUs: Nvidia plant 2021 offenbar Fertigungswechsel von Samsung zu TSMC
Ein Bericht des taiwanischen Magazins Digitimes legt nahe, dass Nvidia bereits 2021 einen Großteil seiner Ampere-GPUs nicht mehr bei Samsung im 8nm-Prozess fertigen lassen möchte, sondern lieber zu TSMC und deren 7nm-Verfahren wechselt. Damit möchte man - neben besseren Konditionen - wohl vor allem die Ausbeute erhöhen und somit die Verfügbarkeit verbessern.
Aus China gelangen nicht nur immer wieder interessante Informationen über hierzulande noch unbekannte Monitore zu uns, auch die Berichte des taiwanischen Magazins Digitimes enthalten ab und zu neue Infos, die nur von einer fleißigen Person übersetzt werden müssen. Eben das hat der gemeinhin als verlässlich geltende Twitter-Nutzer RetiredEngineer nicht zum ersten Mal getan, sodass einige interessante Informationen rund um Nvidia und deren GPU-Fertigung ans Tageslicht gekommen sind
Tschüss Samsung, Hallo TSMC
Offenbar plant Nvidia, seinem bisherigen Vertragspartner Samsung und dem dort angewandten 8nm-Prozess Adieu zu sagen, und bereits im kommenden Jahr einen Großteil seiner Ampere-GPUs bei TSMC im 7nm-Verfahren fertigen zu lassen. Dafür soll es mehrere Gründe geben: Zum einen wird es finanzielle Anreize geben - sprich bessere Konditionen für Nvidia. Aber auch anhaltende Probleme bei Samsung, die für eine schlechte Ausbeute an Chips sorgen sollen, werden als Grund genannt. Das Auftragsvolumen an TSMC sei demnach äußerst groß. Nvidia erhofft sich dadurch womöglich eine Besserung der nach wie vor schlechten Lieferbarkeit seiner GPUs.
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Nvidia soll somit sogar einer der Schlüsselkunden für TSMCs 7nm-Prozess werden. Dafür spricht, dass Nvidia schon lange und oft mit dem taiwanischen Konzern zusammengearbeitet hat und bereits der GA100-Chip für professionelle Systeme dort gefertigt wird. Frühere Gerüchte vor der Ampere-Ankündigung gingen zudem lange Zeit von einer 7nm-Fertigung bei TSMC aus, entsprechend überrascht waren viele Experten, als man Samsung als Vertragspartner bestätigte. Ob und wann Nvidia den Digitimes-Bericht bestätigt, bleibt abzuwarten.
Wobei ich von den Stückzahlen her denke, dass bei AMD mittlerweile die mobilen APUs die größte Stückzahl ausmachen müsste? Was denkst du?
Auch wenn das schon sehr interessant wäre zu wissen, wer wie viel produziert. Dann wären auch so aussagen ala die Nachfrage ist zu hoch schnell zu entlarven.
MIt "APUs (PC, Desktop), zweiteres hätte "Notebooks" heißen sollen (Also: APUs (PC, Notebooks) - hatte wohl zu wenig Kaffee intus.
Die Zahlen von Intel bzw über Intel sind natürlich absolut fake.
Müsste man also nachfragen wie das aktuell läuft.
Die Quellen dazu sind: Alle unabhängigen Tests, alle Preisvergleichsportale.
Ansonsten ist was du machst halt auch nur ziemlich billig, die neuen nvidia Karten müssen sich auch am neuen AMD Lineup messen. Ist doch klar, dass derjenige der zuerst neue Karten bringt zuerst einmal in Führung liegt... und wenn zwischen den beiden Releases so wenig Zeit liegt
Kann es sein, dass du API, SDK und Middleware nicht auseinander halten kannst?
Haben jetzt sicher alle unbedarften Leser direkt verstanden...
Aber schön dass du uns an deiner Expertise ohne Erläuterung teilhaben lässt
Kann es sein, dass du API, SDK und Middleware nicht auseinander halten kannst?
Diese grundlegende Funktionalität im Treiber, die nVidia natürlich schon lange bereitgestellt hat, da es Turing schon seit 3Q18 gibt, müssen AMD und Intel gleichermaßen bereitstellen. Wie sie das Kind nennen, ist dagegen irrelevant (AMD: "InfinityRay", Intel: "OneRay" ?
Darüber hinaus kann natürlich zudem jeder Hersteller noch versuchen zusätzliche Funktionalität und mehr Leistung über weitere API-Funktionen und Libs bereitzustellen. Ob das Angebot von einem Entwickler aufgegriffen wird, hängt am Ende schlicht davon ab wie gut und leicht das zu implementieren ist und welchen Mehrwert das bringt.
Unzweifelhaft muss nVidia jedoch auf gar nichts "zurückfallen", denn das liegt vollkommen außerhalb ihres Verantwortungsbereichs. Wenn hier ein Entwickler nVidia-spezifische Funktionalitäten implementiert hat, müssen die zukünftig (mit AMD und Intel im Markt) erneut abwägen, ob es sinnvoll ist diese weiter zu verwenden. Wie schon geschrieben, wenn der Vorteil groß genug ist, werden das einige, die die Ressourcen und das KnowHow dafür haben, auch machen. Man wird sehen, aber die grundlegende Basis-Funktionalität werden alle Hersteller gleichermaßen bereitstellen müssen. nVidia war hier halt nur rund 2 Jahre schneller