RTX Spark: Nvidias KI-PC-Plattform könnte mit knapp 3.000 US-Dollar teuer starten

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RTX Spark: Nvidias KI-PC-Plattform könnte mit knapp 3.000 US-Dollar teuer starten
Quelle: PC Games Hardware

Nvidia will mit RTX Spark eine neue Klasse von KI-PCs etablieren. Neue Preisangaben aus einem Morgan-Stanley-Bericht deuten allerdings auf einen teuren Einstieg hin.

Nvidias RTX Spark dürfte zum Start nicht in günstigen KI-PCs landen. Darauf deutet eine von Wallstreetcn referierte Morgan-Stanley-Research-Note hin. Morgan Stanley ist eine US-amerikanische Investmentbank, deren Analysten regelmäßig Markt- und Branchenberichte für Anleger veröffentlichen. In der Note werden konkrete Preisbereiche für erste Systeme mit N1X- und N1-Chip genannt. Demnach könnten Geräte mit der neuen Nvidia-MediaTek-Plattform deutlich oberhalb klassischer Mainstream-Notebooks starten.

Konkret soll Morgan Stanley auf Basis von Gesprächen mit PC-Marken einen Preis von bis zu 2.899 US-Dollar (umgerechnet etwa 2.500 Euro) für AI-PCs mit N1X-Chip genannt haben. Systeme mit dem kleineren N1 sollen demnach bei 1.799 US-Dollar (umgerechnet etwa 1.550 Euro) liegen. Das deckt sich mit einem von Max Weinbach auf X geteilten Morgan-Stanley-Zitat. Ein öffentlich frei abrufbares Originaldokument von Morgan Stanley liegt derzeit offenbar nicht vor.

Die genannten Preise stehen zeitgleich neben einer relativ hohen Stückzahlprognose. Morgan Stanley rechnet laut dem Auszug für 2026 mit 5 bis 8 Millionen ausgelieferten N1X- und N1-SoCs. Für eine neue Windows-on-Arm-Plattform mit Nvidia-Grafik wäre das bereits ein größerer Marktansatz. Die Einstiegspreise könnten die Verbreitung im klassischen Consumer-Markt dennoch begrenzen, sofern Hersteller nicht später günstigere Konfigurationen nachschieben.

Teurer als Gaming-Notebooks

Auch im Vergleich mit klassischen Gaming-Notebooks wäre RTX Spark damit hoch angesetzt. Die Spieleleistung dürfte nach bisheriger Einordnung eher im Bereich einer Geforce RTX 5070 Laptop-GPU liegen. Nvidia nennt zwar mehr als 100 Fps in 1440p, dieser Wert bezieht sich aber auf Spiele mit aktiviertem DLSS und weiteren RTX-Funktionen. Zudem steht bei RTX Spark eine Leistungsaufnahme von bis zu 80 Watt im Raum, während klassische Geforce-RTX-5070-Laptop-GPUs je nach Notebook deutlich höher konfiguriert werden können.

Modelle mit Geforce RTX 5070 Laptop sind im deutschen Preisvergleich bereits ab rund 1.300 bis 1.500 Euro gelistet, je nach Display, Prozessor, SSD und RAM-Ausstattung. Geräte mit Geforce RTX 5070 Ti Laptop beginnen etwa bei 1.700 bis 1.900 Euro, hochwertigere Varianten liegen entsprechend darüber. Damit würde ein N1-System preislich bereits in Regionen fallen, in denen klassische Gaming-Notebooks mit Geforce RTX 5070 oder RTX 5070 Ti verfügbar sind.

Technisch setzt RTX Spark auf eine Kooperation zwischen Nvidia und MediaTek. Für den höherwertigen N1X-Chip soll MediaTek eine angepasste 20-Kern-Grace-CPU liefern. Geräte mit RTX Spark N1X sollen im 3. Quartal 2026 von MSI und Asus starten.


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Quelle: Max Weinbach, Wallstreetcn

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    • Kommentare (2)

      Zur Diskussion im Forum
      • Von binär-11110110111 Software-Overclocker(in)
        Geräte mit dem RTX Spark N1-Chip heben sich von klassischen Gaming-Notebooks (wie Modellen mit Intel/AMD-CPUs und einer dedizierten Geforce RTX 5070 Laptop-GPU) vor allem durch ihre Arm-Architektur und eine massive Ausrichtung auf lokale KI ab. Die Plattform ist darauf ausgelegt, gigantische KI-Modelle (LLM bis zu 120 Milliarden Parameter) ohne Internetverbindung direkt lokal auszuführen. Durch die tiefe Integration von Nvidias KI-Technologie in die Prozessor-Plattform stellt er klassische Notebooks bei reinen KI-Berechnungen komplett in den Schatten. Es ist also kein Gaming Lappi sondern ein Spezialprodukt für KI Freaks mit vollem Bankkonto.
      • Von binär-11110110111 Software-Overclocker(in)
        Geräte mit dem RTX Spark N1-Chip heben sich von klassischen Gaming-Notebooks (wie Modellen mit Intel/AMD-CPUs und einer dedizierten Geforce RTX 5070 Laptop-GPU) vor allem durch ihre Arm-Architektur und eine massive Ausrichtung auf lokale KI ab. Die Plattform ist darauf ausgelegt, gigantische KI-Modelle (LLM bis zu 120 Milliarden Parameter) ohne Internetverbindung direkt lokal auszuführen. Durch die tiefe Integration von Nvidias KI-Technologie in die Prozessor-Plattform stellt er klassische Notebooks bei reinen KI-Berechnungen komplett in den Schatten. Es ist also kein Gaming Lappi sondern ein Spezialprodukt für KI Freaks mit vollem Bankkonto.
      • Von Davki90 Software-Overclocker(in)
        War abzusehen, aufgrund der aktuellen RAM-Lage.
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