Nvidia-CEO: Blackwell wird das erfolgreichste Produkt "in der gesamten Computergeschichte"
Das KI-Segment von Nvidia befindet sich weiter im Wachstum. Die kommende Blackwell-Generation soll zur erfolgreichsten der Computergeschichte werden, wie CEO Jensen Huang erklärt.
Nvidia hat ein paar turbulente Wochen an der Börse hinter sich. Erst gelang es dem Unternehmen, sich mit rund 3,12 Billionen Euro erstmals an die Spitze bei der weltweiten Marktkapitalisierung zu setzen. Wenige Tage später stellte Nvidia erneut einen Rekord auf, doch in diesem Fall einen negativen: Binnen fünf Tagen büßte das Unternehmen rund 18,5 Prozent des Marktwertes - oder rund 600 Milliarden Euro - ein.
Trotz der zwischenzeitlichen Kurskorrektur dürfen die vergangenen Jahre bei Nvidia als "äußerst erfolgreich" bezeichnet werden, ganz gleich, wie man es mit der für Gaming relevanten Marktsituation rund um die Geforce RTX-40-Serie hält. Denn der eigentliche Erfolgsfaktor für Nvidia liegt im KI-Segment, das inzwischen mehr als 80 Prozent des Gesamtumsatzes ausmacht. Die Tendenz? Die geht weiter steil nach oben, denn wie CEO Jensen Huang erklärte, soll die kommende Blackwell-Architektur "das erfolgreichste Produkt in unserer [Nvidias] und der gesamten Computergeschichte" werden.
Worauf sich Jensens Aussage stützt, dürfte spätestens bei Betrachtung der Vorstellung der Blackwell-Architektur klar werden. Die B200-GPU kann gegenüber dem direkten Vorgänger auf eine bis zu vierfache Leistung beim KI-Training sowie bis zu 30-fache Leistung bei der KI-Inferencing setzen - bei bis zu 25-facher Energieeffizienz. Das lässt sich Nvidia auch fürstlich entlohnen, denn laut den Analysten von HSBC liegen die Preise für einen NVL72-Supercomputer bei rund 3 Millionen US-Dollar; ein einzelner GB200 soll zwischen 60.000 und 70.000 US-Dollar liegen.
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Dabei sehe ich außer Cyberpunk 2077 kein einigermaßen interessantes Spiel und dafür reicht mir bei FHD auch eine 4070. Selbst mit einer älteren Xeon CPU (E5-1680 v4 für €150 bei eBay geschossen) habe ich damit sogar Leistungszuwächse im Vergleich zu einer älteren 2070 SUPER und das ganze mit nur 2 Sockelbreiten.
Meistens unter 60 °C und damit unhörbar, sowas gefällt mir gut.
Also eher damals eine Grafikkarte welche ~165€ kostet und damals als zu teuer bewertet wurde.
Bin mir sicher das man selbst mit Inflationsausgleich da nicht auf ~1700€ heute kommt.
Eine genaue Aufzählung & Erklärung der Namensinflation hat Alk geschrieben.
Könnte aber schon 1-2 Jahre zurück liegen.
Schau mal nach was das Top-Modell (vergleichbar der RTX 4090 von heute) vor 15 Jahren gekostet hat und rechne da mal die Inflation drauf.
Tip: Auch damals hat NV & Co kein verlust gemacht.
Die situation gab es mal schon 2013
Was wir bekommen ist High end mit extremen Verbrauch von 350w und 450w
Blackwell wird da ansetzen und von 450w tbp auf nur noch 325w sinken da man den ganzen node (-30%) in Effizienz gesteckt hat.
gb203 96sm voller chip vermutlich die rtx5090 grob 2,8ghz am ende mit neuer ipc 2,5 statt 2,0 dann etwa gleich schnell wie die rtx4090 aber eben satte 325w tbp Statt den 450w
Das wird einige dazu bewegen diese sku primär für ai zu nutzen entsprechend wird der preis.
Darum sehe ich die gb203 voller chip nur spät 2025 kommen da kein bedarf und eine zu große Konkurrenz für die profi karten .
gb203 80sm rtx5080 grob so schnell wie die cpu limitierte rtx4090
gb205 50sm rtx5070 kaum schneller als die rtx4070 super aber dafür deutlich effizienter grob 180w
gb206 32sm rtx5060 kaum schneller als die rtx4060ti aber dafür bei 130w
Der gb207 wird mit 20sm laptop only Vorteil der monolith zieht kaum mehr als 50w bei der perf der rtx4060
Und n3 kommt noch 2026 beim refresh der Arch das wird die Antwort auf rdna5 bis dahin dürfte ehrlich die blackwell gen die erfolgreichste werden da auch dann die preise nach unten angepasst werden
gb206 rtx506 12gb 400€ grob so schnell wie die rtx3070ti (die rtx3070ti ist min um 30% schneller als die rtx4060ti)
gb205 rtx5070 12gb 500€ grob so schnell wie die rtx4070 super
gb203 rtx5080 16gb 1000€ grob so schnell wie die rtx4090 (cpu limitiert bei 80%)
was ai allgemein angeht das wird im Sand verlaufen da dies ne dicke Blase ist
jensen Träumt von ai generated content bei der spiele Produktion blöd das dies teurer wird als man es manuell macht
Wo ai helfen kann ist bei Kompression und hochskalieren was aber schon angewendet wird und mehr oder minder gut funktioniert. Am ende scheiterts an der Natur von ai sie macht aus design Fehler. Und kann sich nur bedingt berichtigen .
Wer hat das geschrieben
Schau mal nach was das Top-Modell (vergleichbar der RTX 4090 von heute) vor 15 Jahren gekostet hat und rechne da mal die Inflation drauf.
Tip: Auch damals hat NV & Co kein verlust gemacht.