AMD ROCm 7: Neue Compute-Plattform für RDNA 4 und CDNA 4

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AMD ROCm 7: Neue Compute-Plattform für RDNA 4 und CDNA 4
Quelle: AMD

AMD bringt künstliche Intelligenz ("KI") und Maschinelles Lernen ("ML") mit seiner quelloffenen CUDA-Konkurrenz ROCm in der neuen Version 7.0 weiter voran und unterstützt neben den RDNA-4-Grafikkarten auch CDNA-4-Beschleuniger.

AMD bringt Künstliche Intelligenz ("KI") und Maschinelles Lernen ("ML") mit seiner quelloffenen Compute-Plattform ROCm, die als CUDA-Konkurrenz fungieren soll, in der neusten Version 7.0.0 immer weiter voran und unterstützt neben den aktuellen Radeon-RX-9000-Grafikkarten auf Basis der RDNA-4-Architektur ("GFX12") auch die neuesten KI-Beschleuniger, welche auf CDNA ("Compute DNA") 4 basieren. So unterstützt ROCm 7 nun auch die Instinct MI355X mit 288 GiByte HBM3e.

Während sich Grafikkarten auf Basis der RDNA-3-Architektur ("GFX11") sowie der RDNA-4-Architektur ("GFX12"), darunter auch die Radeon AI Pro R9700, sogar in einem Multi-GPU-Setup nutzen lassen, unterstützt das neue ROCm 7.x jetzt die nachfolgenden GPU-Mikroarchitekturen direkt vom Start an. Auch Strix Halo respektive RDNA 3.5 ("GFX11.5") werden zum Release bereits unterstützt.

  • RDNA 2:
  • RDNA 3:
  • RDNA 3.5:
  • RDNA 4:
  • CDNA 1:
  • CDNA 2:
  • CDNA 3:
  • CDNA 4:

Weitere Informationen liefern die AMD Developer Cloud sowie die ausführliche GPU Architecture Documentation und die offizielle Website.

AMD ROCm 7 Hardware Quelle: AMD Im direkten Vergleich zu ROCm 6.x soll ROCm 7.x eine 3,1 bis 3,8-fache Leistung beim KI-Inferencing erreichen und durchschnittlich dreimal so schnell sein beim KI-Training, wie die Hersteller-Benchmarks der neuen Compute-Plattform vorab attestieren.

ROCm 7 Performance Quelle: AMD AMD ROCm ("Radeon Open Compute Platform") vereint Treiber, Laufzeitumgebungen, Programmiermodelle und Schnittstellen, Bibliotheken, Compiler und Werkzeuge zu einer All-in-One-Compute-Plattform und soll so mit Nvidia CUDA konkurrieren.

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Der Fokus von AMD ROCm 7 liegt jetzt erst einmal auf den Großkunden wie Oracle, Dell und Hewlett Packard Enterprise, welche als Erste in den Genuss der beiden neuen KI-Beschleuniger AMD Instinct MI355X und Instinct MI350X kommen.

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Quelle: AMD

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    • Kommentare (3)

      Zur Diskussion im Forum
      • Von Stefan51278 Freizeitschrauber(in)
        Wenn man hier etwas erreichen will braucht man einen langen Atem und AMD scheint den hier auch beweisen zu wollen. Leute aus den etablierten Ökosystemen wie CUDA herauszuholen wird nicht über Nacht funktionieren.
      • Von Stefan51278 Freizeitschrauber(in)
        Wenn man hier etwas erreichen will braucht man einen langen Atem und AMD scheint den hier auch beweisen zu wollen. Leute aus den etablierten Ökosystemen wie CUDA herauszuholen wird nicht über Nacht funktionieren.
      • Von latiose88 BIOS-Overclocker(in)
        Interessant . Da ändert sich immer mehr Software seitig bei AMD. Am Ende muss sich erst mal zeigen wieviel Leistung dabei am Ende wirklich rum kommt . Und ja das ist gut wenn sich was ändert bei AMD .
      • Von XD-User Volt-Modder(in)
        Na immerhin geht es vorran und das realtiv schnell, so soll es sein!
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