DeepSeek: Geforce RTX 5090 schlägt Radeon RX 7900 XTX
Nvidia sieht sein aktuelles Blackwell-Spitzenmodell, die Geforce RTX 5090, bei der KI-Beschleunigung des DeepSeek-LLMs in hauseigenen Benchmarks gegenüber der AMD Radeon RX 7900 XTX deutlich im Vorteil.
Nvidia sieht sein aktuelles Blackwell-Spitzenmodell, die Geforce RTX 5090 mit ihrem GB202-Grafikprozessor, bei der Beschleunigung von Künstlicher Intelligenz über das DeepSeek-LLMs ("DeepSeek R1") in hauseigenen KI-Benchmarks gegenüber der konkurrierenden AMD Radeon RX 7900 XTX deutlich im Vorteil. So soll das Leistungsplus in der Spitze bis zu enormen 124 Prozent betragen.
Quelle: Nvidia
In den Modellen Distill Qwen 7b und Distill Llama 8b erreicht die Geforce RTX 5090 mehr als 200 Token pro Sekunde, während das Konkurrenzprodukt demnach damit zu kämpfen hat, überhaupt 100 Token pro Sekunde zu erreichen. In seinem Blog geht Nvidia auf die Verwendung von DeepSeek R1 auf heimischen Desktop-PCs ein und liefert entsprechendes Anschauungsmaterial und Impressionen.
Auch AMD sieht sich in dieser Hinsicht gut aufgestellt, wie die Hersteller-Benchmarks des Unternehmens mit einer Radeon RX 7900 XTX belegen.
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Quelle: Nvidia via Wccftech
Zwotens hast du Popper offenstichtlich missverstanden, was dank Dauerpropaganda aber normal ist; sein Sätzchen wird ja als Dauermeme fleissig von allen möglichen Zensoren in Schule und Uni verblödbreitet.
Welche Bedeutung hat deiner Ansicht nach 'Freiheit' in diesem Kontext?
Ein Paradoxon ist keine Lösung. Was du hier lediglich veranschaulichst, ist dein eigenes Bestreben, intolerant zu sein. "Ermordet alle zukünftigen Mörder" ist narrativ genauso schlüssig, zeigt aber die moralischen Fallstricke hoffentlich besser auf, sofern Interesse an Wahrheit und Freiheit überhaupt vorhanden ist.
Wenn jemand intolerant handelt oder agiert, hat er allerdings die "Tat" bereits begangen. Und diese Intoleranz sollte entsprechend nicht toliert werden.
Also bitte, versuche dich nochmal.
Willst du die Karte dann aber auch Produktiv einsetzten, kommen noch monatliche Lizenzgebühren von 500 bis 1000 Euro dazu.
Das ist nicht ohne, wenn man nur "ein bisschen was mit KI machen" will.
wo mal jemand "ein bisschen was mit KI machen" möchte.
Aber wie schon bemerkt, das ist nicht der Grund, warum die Karten so schnell vergriffen waren und
nur zu überhöhten Preisen von Scalpern bei eBay verkauft werden.
Von mir aus können die Leute auch ruhig KI mit Consumer Karten machen, wenn sie wollen. nVidia sollte dann aber bitte zum Launch genügend Modelle auf den Markt werfen, damit es nicht so solchen peinlichen Situationen kommt.
Und es kann nicht sein, dass wir normale Kunden aufgrund dieser Situation Rechenzentrumspreise für solche HW ausgeben müssen.
Da muss sich nVidia mal etwas einfallen lassen und nicht nur die Werbetrommel für ein bisschen Vakuum rühren.
Erst die Leute darauf heiß machen und dann nicht liefern können, das sind mir die richtigen "Möchtegerne".
Und das wird als Technologie-Leader bezeichnet, wenn der Verkaufsstart so ein Rohrkrepierer ist, der nur zu Enttäuschung bei den Kunden sorgt.
Die haben doch schon das Fertigungsrisiko auf ihrer Seite reduziert, indem sie immer noch auf den alten Fertigungsprozess gesetzt haben. Der im Übrigen auch für die geringe Mehrleistung und geringe Energieeffizienz mitverantwortlich ist. Und trotz etablierter Fertigungsprozesse kommt da nur so wenig Output raus?
Nicht zu fassen, wie schlecht der Verkaufsstart organisiert wurde.