Geforce RTX 2080: der8auer testet Temperatur- und Spannungsskalierung mit Trockeneis

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Geforce RTX 2080: der8auer testet Temperatur- und Spannungsskalierung mit Trockeneis
Quelle: PC Games Hardware

Der8auer hat sich mithilfe von Trockeneis angesehen, wie gut die Turing-GPU TU104 auf der Geforce RTX 2080 mit niedrigeren Temperaturen und höheren Spannungen skaliert. Die Quintessenz: Turing ist bereits ab Werk ziemlich taktfreudig, sodass selbst eine gute Wasserkühlung nicht mehr viel bringt. Nutzer sollten zudem den GDDR6-Speicher übertakten.

Jede GPU-Generation verhält sich anders, was die Taktbarkeit angeht, und selbst innerhalb einer Reihe gibt es noch Unterschiede. Roman "der8auer" Hartung hat sich anhand einer Founders Edition der Geforce RTX 2080 angesehen, wie es in dieser Disziplin um Nvidias Turing bestellt ist. Dazu hat er die Grafikkarte mit dem originalen FE-Kühler getestet - den auch er im Übrigen für gelungen hält -, und anschließend mit einem GPU-Pott samt Trockeneis.

RAM-OC bringt bei der Geforce RTX 2080 Leistung zum Nulltarif

Bereits mit einem Powerlimit von 120 Prozent war eine Übertaktung der TU104-GPU auf 2.070 MHz möglich. Der GDDR6-Speicher ließ sich auf 8.000 MHz (16 Gbps) anheben. Das erhöht die Leistungsaufnahme um 20 Prozent auf circa 260 bis 270 Watt, bringt aber zumindest im synthetischen Benchmark Superposition noch eine recht vernünftige Skalierung mit einem Leistungsplus von 12 Prozent. Ohne das RAM-OC sind es nicht einmal sieben Prozent. Um eine Kühlerlimitierung auszuschließen, drehten die Lüfter dabei mit 100 Prozent. Solche Werte sollten sich demnach mit starken Custom-Designs gut erreichen lassen, viel mehr ist aber auch mit guten Chips nicht drin.

Passend zum Thema: Geforce RTX 2080 Ti & RTX 2080 im Test: Turing gegen Pascal und Vega

Um das Powerlimit von maximal rund 280 Watt auszuhebeln und weiter zu testen, setzt der8auer auf eine sogenannte Shunt-Mod, die den Nebenwiderstand des 8-Pin-Anschlusses aushebelt und so größere Ströme erlaubt. Mit einer geringen Menge Trockeneis wurde zunächst die Kühlleistung eines Chillers bei 20 bis 25 °C GPU-Temperatur simuliert. Zwischenfazit: Niedrigere Temperaturen sparen circa 20 bis 30 Watt Strom, bringen aber keinerlei Taktvorteil. Bei - 72 °C am Pot geht es dann immerhin auf bis zu 2.340 MHz. Zu keinem Zeitpunkt skaliert die GPU mit zusätzlicher Spannung wirklich gut. Eine Mod ermöglicht die 2.340 MHz bei 1,15 Volt, bei 1,05 Volt sind noch 2.300 MHz drin. Unter normalen Kühlmethoden bringt eine Spannungserhöhung nichts.

Die Erkenntnisse gelten zunächst nur für die getestete Geforce RTX 2080. Andere RTX-2080-Exemplare dürften sich aber ähnlich verhalten. Zudem zeigte bereits Pascal, dass das Taktverhalten zwischen den verschiedenen Grafikchips innerhalb einer Generation sehr ähnlich ist. Die Geforce RTX 2080 Ti sollte sich ähnlich verhalten.

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    • Kommentare (112)

      Zur Diskussion im Forum
      • Von Pro_PainKiller
        "2017 VOLTA" GPU Produktpalette" mit CUDA 9 SDK API Tesla V100 Tensor Cores & Nvidia TensorRT C++ API

        - Tesla V100 mit 16GB HBM2 for NVLink
        - Tesla V100 mit 32GB HBM2 für NVLink

        - Tesla V100 PCIe DataCenter GPU
        - Tesla V100 'Accelerator' 150W LowProfile
        - Quadro GV100 32GB HBM2

        - Titan V 12GB HBM2
        - Titan V 32GB HBM2 CEO Edition

        Dazu gibt es dann noch DGX-2 & HGX-2 (first 2 petaFLOPS) Supercomputer & die NVIDIA DGX 'Station' als Deep Learning Workstation ....

        >>> GTC Silicon Valley Round Up - NVIDIA DGX-2 Supercomputer
        >>> NVIDIA DGX Station Deep Learning Workstation - 3XS

        "Rolla" .... richtig gut Recyclet ^^ von Nvidia !
      • Von Pro_PainKiller
        "2017 VOLTA" GPU Produktpalette" mit CUDA 9 SDK API Tesla V100 Tensor Cores & Nvidia TensorRT C++ API

        - Tesla V100 mit 16GB HBM2 for NVLink
        - Tesla V100 mit 32GB HBM2 für NVLink

        - Tesla V100 PCIe DataCenter GPU
        - Tesla V100 'Accelerator' 150W LowProfile
        - Quadro GV100 32GB HBM2

        - Titan V 12GB HBM2
        - Titan V 32GB HBM2 CEO Edition

        Dazu gibt es dann noch DGX-2 & HGX-2 (first 2 petaFLOPS) Supercomputer & die NVIDIA DGX 'Station' als Deep Learning Workstation ....

        >>> GTC Silicon Valley Round Up - NVIDIA DGX-2 Supercomputer
        >>> NVIDIA DGX Station Deep Learning Workstation - 3XS

        "Rolla" .... richtig gut Recyclet ^^ von Nvidia !
      • Von Gurdi Kokü-Junkie (m/w)
        Zitat von Rollora
        Wasn für ne Palette.
        Da kam ein Chip den man halt ins HPC Segment gebracht hat und den Rest Recyclet hat. Um 3000€ statt die 10.000e im HPC Segment. Hat sich wohl nicht besonders verkauft, dein Voltaschatzi
        Spar dir doch die Mühe seine Werbung zu kommentieren.
        Meiner Meinung nach hat das auch nichts mehr mit normalen Beiträgen zu tun die er von sich gibt, zum Thema trägt es auch nichts bei.
        Er kann ja Turing turbo Affen geil finden, aber ständig hier Werbung zu posten ist nur noch
      • Von Rollora Kokü-Junkie (m/w)
        Zitat von Pro_PainKiller
        "2017 VOLTA" GPU Produktpalette
        Wasn für ne Palette.
        Da kam ein Chip den man halt ins HPC Segment gebracht hat und den Rest Recyclet hat. Um 3000€ statt die 10.000e im HPC Segment. Hat sich wohl nicht besonders verkauft, dein Voltaschatzi
      • Von Pro_PainKiller
        Nvidia hat ihre sehr gute "2016 PASCAL" & "2017 VOLTA" GPU Produktpalette um viele neue Produkte in 2018 erweitert, die neue Nvidia "TURING RTX" GPU Technologie ist Vorreiter .... mit hohem Interesse und grossem Aufrüst-Druck weltweit. Derweil hat AMD leider nicht's an 'Neuer' GPU Technologie im kleinen AMD Portfolio .... wirklich schade, so ein grosser Forschungs-Rückstand ist schlecht für die schwindenden Marktanteile!

        Neu bei der 2018 'Turing RTX' GPU Architektur von Nvidia sind ....

        - Professional Quadro RTX 8000, 6000 & 5000, Next-Gen Grafikkarten mit NV-Link Technologie
        - Nvidia RTX - VFX RenderServer: 8x Quadro RTX, in Dual-Pair 'NV-Link' Konfiguration, als GPU Compute Ray-Tracing Servers
        - HighEnd Nvidia Geforce RTX 20xx Gaming Series, die RTX 2080Ti, RTX 2080 und RTX 2070
        - HPC & Ai Nvidia Tesla T4 'Turing' ( Inferencing Accelerator ) für HPC Datacenters
        - Nvidia Clara AGX ( Xavier Ai Computing Module & Nvidia Turing GPU's ) für Medical Imaging Supercomputer

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        AMD 'refresht' weiter veraltete 'Polaris' Technik von 2014 der 'PS4 Pro & Xbox One' nun evtl. Ende 2018 zum 3'ten mal ! Wow 3x ....

        "AMD hat die Entwicklung der Polaris-Technik erst im Herbst 2014 begonnen, lauffähige Testchips lagen im Dezember 2015 vor. Ein paar Wochen später kündigte der Hersteller zwei Versionen an" >>> Polaris 10 alias Ellesmere für die Radeon RX 480 / 470

        Das revolutionäre an Nvidia "TURING RTX" Real-Time 'RayTracing' GPU Technologie ist - dass man keine Grafikeffekte mehr aufwendig "faken" muss .... RTX, it just Works! => Bei 'Chrome Effekten auf der Kugel & hellem Licht' wird sogar der 'User' per Kamera (am Boden) in Echtzeit gefilmt und auf die 3D Kugel-Form projiziert & gerendert .... ;o) Holy F##k - Hahahaa - Woow!

        siehe Nvidia RTX 2080 Ti Turing Live Demo & YOU (Gamescom 2018):
        [Ins Forum, um diesen Inhalt zu sehen]
      • Von FortuneHunter
        Zitat von Rollora
        hab seit einigen Jahren AMD und Nvidia Aktien und führe mich dennoch nicht so auf wie er.
        Manche tun eben was für ihr Geld.

        Zitat von Rollora
        Man nennt es Influenza.
        Der war gut. Ja man kann sie durchaus auch mit einer Grippe (Influenza – Wikipedia) vergleichen, aber Influencer (Influencer – Wikipedia) ist das gebräuchlichere Wort.
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