Nvidia: Next-Gen-GPU Blackwell wurde am 18.3. vorgestellt
Heute startet die Nvidia GTC 2024. Auf der GPU-Konferenz wird es wohl einen Ausblick auf die kommende Blackwell-Generation geben - besonderer Fokus gebührt dabei dem derzeit industriebestimmenden KI-Thema.
Aktualisierung: Nvidia hat mittlerweile die Blackwell-Architektur vorgestellt. PCGH stellt dazu die massive B200-GPU vor und auch den darauf basierenden Super-Chip GB200.
Am heutigen 18.3. lädt Nvidia zur GTC-Keynote 2024 im kalifornischen San José ein. Mit dem Motto "#1 AI Conference for Developers" steht die GPU Technology Conference ganz im Zeichen von Künstlicher Intelligenz und wird erstmals seit 2020 wieder als Präsenzveranstaltung abgehalten - mehr als 16.000 Besucher werden erwartet. Jensen Huang eröffnet die GTC heute mit einer Keynote, die in Deutschland zwischen 21 und 23 Uhr ausgestrahlt wird.
Wie das Branchenmagazin Reuters berichtet, haben einzelne Entwickler schon jetzt einen ersten Einblick in die kommenden Blackwell-GPUs sowie die erzielten Fortschritte bei der CUDA-Plattform erhalten. Demzufolge soll die Blackwell-Architektur inklusive des GB100-Chips als "nächste große KI-Waffe" vorgestellt werden, die laut Nvidia in der Lage sein soll, das bisherige Flaggschiff in Form des GH100 abzulösen. Konkrete Spezifikationen wurden aber nicht verraten, sodass wir uns hier auf den jüngsten Stand der Gerüchteküche beziehen müssen.
Demzufolge sei bei den Blackwell-GPUs ein Multi-Chiplet-Design (MCM) ebenso denkbar wie das noch klassische monolithische Design; der GB100-Chip soll zudem auf HBM3e-Speicher setzen. Daneben wird es zu GTC 2024 wohl auch Neuigkeiten zur CUDA-Plattform geben, die für die genannten Beschleuniger essenziell sind und das übliche generationenübergreifende Upgrade erhalten werden - in welcher Größenordnung sich dieses bewegen wird, ist aber noch nicht bekannt.
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Dann wäre die 5090 um Faktor 3 besser als die 7900XTX, da die 4090 bei 400 Watt schon doppelt so effizient ist.
Die 3090 z.b. konnte ich undervolten, aber am Ende blieb sie bei 350W festgenagelt...
Ich nutze meine 4090 halt auf 300W und will eigentlich auch nicht mehr darüber gehen.
GeForce Now IST doch Rechenzentrum bzw Cloud, deswegen mein Beispiel mit der L40 (AD102).
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Auf dem Ding wird die RTX4080 24GB von GFNow "simuliert" (bzw. bis zu zwei 4080 auf einer L40). Und da man GFNow fürs Gaming nutzt = Rechenzentrum-Hardware = Gaming-Hardware.
Zumindest für GeForce Now Kunden. So herum meinte ich das.
Ich war mir nur nicht sicher, ob NV jetzt vielleicht erstmal nur über "reine A.I. Hardware" babbeln will, die nichts außer A.I. Zeugs berechnen kann.
https://www.techpowerup.c...
Das ist der Chip der 4090. Die Datacenter GPUs sind aber aktuell "Hopper" Chips, die haben z.B. keine RT Cores, dafür mehr Tensor Cores.
https://www.techpowerup.c...
Auf der GTC wurden bisher seit längerem nur die richtigen Datacenter Architekturen vorgestellt. Mal schauen was heute so kommt.