DLSS: Nvidia betreibt seit sechs Jahren nonstop einen Supercomputer zur Optimierung
Nvidias DLSS ist die zweifelsohne fortschrittlichste Upscaling-Technologie auf dem Grafikkartenmarkt. Jetzt gibt ein Nvidia-Forscher Einblicke in den KI-Trainingsprozess mit einem Supercomputer, der seit sechs Jahren in Betrieb ist.
Im Vergleich zu AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intels Xe Super Sampling (XeSS) hat Nvidia mit seiner Upscaling-Technologie Deep Learning Super Sampling (DLSS) weiterhin die Nase vorn. Das KI-Training von Nvidia basiert hierbei auf einem Supercomputer mit Tausenden von Nvidia-GPUs, der seit sechs Jahren ununterbrochen in Betrieb ist.
DLSS-Forschung: Supercomputer mit Tausenden von GPUs läuft seit sechs Jahren rund um die Uhr
Im Rahmen des RTX Blackwell Editor's Day auf der diesjährigen CES in den USA hat ein Wissenschaftler von Nvidia einen Einblick in das KI-Training für DLSS des Grafikkartenriesen gegeben. Brian Catanzaro, Vice President of Applied Deep Learning Research bei Nvidia, berichtet von einem Supercomputer mit "Tausenden der neuesten und besten GPUs", den das Unternehmen für das KI-Training verwendet. Dieser große Supercomputer läuft seit sechs Jahren rund um die Uhr, um das Upscaling mit DLSS zu verbessern, so Catanzaro auf dem RTX Blackwell Editor's Day der CES 2025.
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"Während dieses Prozesses analysieren wir die Fehler [die der Supercomputer macht]", fügt Catanzaro hinzu. Treten zum Beispiel Flackern, Unschärfe oder Geisterbilder auf, versucht das Forschungsteam die Ursache für die falsche Entscheidung des KI-Algorithmus zu finden. Anschließend werden die neuen Daten in das Trainingsset aufgenommen und das KI-Modell erneut trainiert. Dies lässt erahnen, wie komplex und aufwendig allein das KI-Training von DLSS ist.
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Quelle: Brian Catanzaro (Nvidia) via PC Gamer
Was geht nur in dir vor? Ich hab doch exakt genau das Gleiche auch geschrieben. Dass DLSS im Schnitt besser ausschaut, ist doch nun wirklich kein Geheimnis und auch nichts was in Frage steht. FSR kommt bisher komplett ohne KI training aus, da ist das doch logisch und keine Kunst.
LG