Nvidia-CEO lobt überraschend Intel

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Nvidia-CEO: Intel-Prozess sieht gut aus und auch Chips von Samsung denkbar
Quelle: Nvidia

Nvidias CEO kann sich vorstellen, künftig neben TSMC auch wieder andernorts fertigen zu lassen. Samsung und insbesondere auch Intel sind dabei ein Thema

Die aktuelle Generation von Geforce-Chips lässt Nvidia bei TSMC fertigen, doch in Zukunft kann sich das wieder ändern. Nachdem Samsung bereits einmal Foundry-Partner war, ist eine Rückkehr denkbar und auch Intel ist mit seinem Foundry-Service ein Kandidat, den CEO Jensen Huang während der Computex lobt.

"Sie wissen, dass wir auch bei Samsung produzieren, und wir sind offen für eine Produktion mit Intel. Pat [Gelsinger] hat in der Vergangenheit gesagt, dass wir den Prozess evaluieren, und wir haben kürzlich die Testchip-Ergebnisse ihres Prozesses der nächsten Generation erhalten, und die Ergebnisse sehen gut aus", so der Nvidia-Boss.

Intel hatte sich über das IDM-2.0-Modell breiter aufgestellt und möchte seine Fertigungstechnologien auch Dritten anbieten. Für Fabless-Unternehmen wie Nvidia ist das eine der wenigen Optionen auf dem Markt neben TSMC und Samsung. Stimmen die Rahmenbedingungen, geht es am Ende vor allem ums liebe Geld. Wafer-Kontingente bei TSMC waren zuletzt immer wieder notorisch überbucht und entsprechend teuer. Zuweilen mussten Kunden sich die knappen Kontingente sogar so einteilen, dass man den maximalen Ertrag aus den begrenzten Fertigungskapazitäten ziehen kann.

Wie Nvidia sich aufstellt und welchen Node man nutzen will, ist derweil unklar. Man kann die ganze Fertigung umsiedeln, aber bei Bedarf auch aufteilen. Spätestens mit der Umstellung auf Tiled- bzw. Chiplet-Designs hat man zudem mehr Spielraum. Intel hatte schon Amazon und Qualcomm als Kunden für 20A gewinnen können. Das ganz große Geschäft sind wohl im Moment die KI-Beschleuniger, für die Nvidia die Order bei TSMC erhöht hat. A100 und H100 sind gefragt und Huang betonte, dass man für DGX-Systeme mit 8 GPUs über 35.000 Komponenten von zahlreichen Zulieferern benötigt. Aufgrund der explodierenden Nachfrage nach GPUs angesichts der KI-Welle arbeitet Nvidia auch daran, die Versorgung all dieser Komponenten kurzfristig zu erhöhen und mittelfristig abzusichern.

Quelle: via Tom's Hardware

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    • Kommentare (24)

      Zur Diskussion im Forum
      • Von C_17 Software-Overclocker(in)
        [Ins Forum, um diesen Inhalt zu sehen] Ich weiß ja nicht, ob du weißt, wie das geht aber hier mal ein altes aber immer noch aktuelles Video.

        [Ins Forum, um diesen Inhalt zu sehen]
      • Von latiose88 BIOS-Overclocker(in)
        [Ins Forum, um diesen Inhalt zu sehen]

        Ach am besten FPS auf Hertz limiteren, Spannung senken und Takt reduzieren.Alles zusammen ergibt die Optimale Stromersparnis.
        Bisher habe ich fps limitert aber mich mit Spannung runter senken noch nicht getraut weil ist bei meiner Software leider ausgegraut.
        Das heißt ich würde bis zum Äuserten gehen. Aber gut ich habe ja mit den 75 Watt ja eh ne andere Ausgangsleistung als so manche hier.Aber da kann man noch was drauf setzen.
      • Von Schori Volt-Modder(in)
        Nichts anderes als Palaver um hier und da besser verhandeln zu können.
      • Von C_17 Software-Overclocker(in)
        [Ins Forum, um diesen Inhalt zu sehen] Hey sag mal ich hoffe du hast deine 4070 Ti nicht wirklich nur mit TDP runter geregelt. Ist mit das schlechteste, was man machen kann. Du verbrauchst zwar weniger Strom, aber beim Absenken der TDP geht auch immer Leistung verloren. Besser mal händig ausloten was mit Spannungsreduzierung geht und Powertarget auf 100% lassen. So bleibt die Leistung gleich und der Verbrauch sinkt trotzdem.
      • Von Thomas5010
        Ich finde die Diskussion, was nun besser ist, als zu verengt.

        Die Wahl zwischen TSMCs 5nm und Intel 7 Fertigung ist komplex und hängt von vielen Variablen ab. TSMC's 5nm-Technologie kann höhere Transistorendichten erreichen und hat eine geringere Gate-Länge, was zu erhöhter Performance führen kann. Der Intel 7 Prozess hingegen, kann dank der verbesserten FinFET-Technologie eine hohe Leistungsfähigkeit bei geringerem Energieverbrauch liefern.

        Aber da wären noch andere Faktoren wie Zuverlässigkeit, Herstellbarkeit und (eben) die Kosten, die ebenfalls berücksichtigt werden müssen. Zusammengefasst: Es gibt nicht "die beste" Technologie, sondern es hängt von den spezifischen Anforderungen und Zielen des Chips ab.
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