Nvidia DLSS: RTX-Upscaling entstand angeblich in zwei Wochen
Nvidias Upscaling-Technologie DLSS gehört heute zu den potentesten Grafik-Features im Gaming-Bereich, dabei soll die Entstehung recht simpel gewesen sein.
Im Jahr 2018 stellte Nvidia DLSS (Deep Learning Supersampling) erstmals vor und seither hat die durch maschinelles Lernen gestützte Kantenglättungsfunktion zur Bild- und Leistungsverbesserung einen langen Weg hinter sich, ist mittlerweile in Version 4 verfügbar. Wie nun das biografische Buch "Der Nvidia-Weg: Jensen Huang und die Erschaffung eines Tech-Giganten" von Autor Tae Kim enthüllt, soll DLSS seinerzeit innerhalb von nur zwei Wochen von einer Idee zu einer neuen Funktion umgesetzt worden sein, die so schließlich der Öffentlichkeit vorgestellt wurde.
Demnach stammte die Idee von Nvidia-CEO Jensen Huang, der zwei Wochen vor der ersten Präsentation auf der Fachmesse SIGGRAPH 2018 verschiedene Führungskräfte einlud, um Ideen für seine Keynote einzureichen. Huang war auf der Suche nach etwas, das das Publikum wirklich umhauen würde, wie PC Gamer bezugnehmend berichtet. Ein Vorschlag war dann ein neuer DLAA- oder Deep-Learning-Ansatz für Anti-Aliasing. Aber das sei Huang nicht genug gewesen, heißt es. "Ein besser aussehendes Bild wird nicht viele GPUs verkaufen", soll er sich gedacht haben.
Der Vorschlag soll Huang dann auf eine Idee gebracht haben: "Anstelle von Deep-Learning-Anti-Aliasing, das bereits großartige Bilder verbessert, was wäre, wenn sie Tensor-Kerne verwenden könnten, um Karten für das untere Ende der Skala genauso gut zu machen wie die Spitzenmodelle?", schreibt Autor Kim und erklärt damit Huangs Überlegungen.
"Nvidia könnte die Bildverbesserungsfunktion nutzen, um zusätzliche Pixel abzutasten und zu interpolieren, sodass eine Karte, die für das native Rendern von Grafiken mit einer Auflösung von 1440p, auch bekannt als 'Quad HD', entwickelt wurde, Bilder mit der höheren Auflösung von 4K, 'Ultra HD', mit einer ähnlichen Bildrate erzeugen könnte. KI würde zum Auffüllen von Details verwendet, um das niedriger aufgelöste 1440p-Bild in ein höher aufgelöstes 4K-Bild zu verwandeln", so der Autor.
DLSS: Aus Huangs Kopf zur SIGGRAPH in 2 Wochen
"Was wirklich helfen würde, wäre, wenn man Deep-Learning-Supersampling machen könnte. Das wäre eine große Sache. Können Sie das machen?", soll Huang den Rendering-Experten Aaron Lefohn aus Nvidias Forschungsabteilung gefragt haben. Der antwortete, dass es möglich sein könnte. Eine Woche später teilte Lefohn Huang mit, dass die ersten Ergebnisse mit DLSS vielversprechend seien. "Packen Sie es auf die Folien", soll Huang anschließend in Vorbereitung auf die erste Vorstellung auf der SIGGRAPH-Keynote gesagt haben.
Damit habe Huang DLSS "aus dem Stand erdacht", behauptet Kim. "Die Forscher hatten dieses erstaunliche Ding erfunden, aber Jensen sah, wozu es gut war. Es war nicht das, was sie gedacht hatten", so der leitende Nvidia-Forscher David Luebke in dem Buch. "Es zeigt, was für eine Führungspersönlichkeit Jensen ist und wie technisch und intelligent er ist."
Wie der Bericht ausführt, erscheint die Geschichte fast zu schön, zu schmeichelhaft, um wahr zu sein, aber vielleicht sei sie das, zumal Huang das Monetarisierungspotenzial von DLSS ebenso schnell gesehen haben soll. "Er hat das Versprechen einer Technologie erkannt und dieses Versprechen in eine neue Funktion mit einem besseren Business-Case umgewandelt. Wenn DLSS funktionierte, würde die gesamte Produktpalette des Unternehmens, vom unteren bis zum oberen Preissegment, leistungsfähiger und damit wertvoller werden, sodass Nvidia höhere Preise verlangen könnte", so Autor Kim in dem Buch.
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Er hatte es eilig, denn danach ging es zum reiten, mit unbekleidetem Oberkörper.
Gibt es das Buch beim Kauf einer RTX 5090 gratis dazu?
Huang wird der neue Chuck Norris
leistungsfähiger und damit wertvoller werden, sodass Nvidia höhere Preise verlangen könnte