GK110: Weitere Details zur größten GPU der Welt [Update: Inside Kepler]

Ohne Hyper-Q: geringere Auslastung, längere Verarbeitungsdauer.

Mit Hyper-Q: Höhere Auslastung, geringere Verarbeitungsdauer (im Beispiel übertrieben dargestellt, gilt nur für den Fall eines CPU-Limits)

Bespaßt sich selbst: GK110 kann durch &quot;Dynamic Parallelism&quot; Threads und Kernels selbst erzeugen ohne dafür auf die CPU angewiesen zu sein.

Beispiel eines auto-adaptiven verfeinerten Rasters ohne Programmierereingriff.

SMX, Hyper-Q und Dynamic Parallelism: Die drei Säulen des GK110

Nvidia virtualisiert die GPU.

Cuda 5 bringt Unterstützung für die GK110-Features

Dynamic Parallelism erzeugt Threads auf der GPU selbst.

Einfachere Programmierung dank Dynamic Parallelism.