Weltweit erster ARM-basierten Hybrid-Supercomputer mit Nvidias Tegra-Prozessoren

Wie Nvidia via Pressemitteilung bekannt gibt, ist das Barcelona Supercomputing Center derzeit mit der Entwicklung eines neuen Supercomputers beschäftigt. Erstmals kommen dabei ARM-basierte Chips zum Einsatz. Im Detail handelt es sich um Nvidia-Tegra Prozessoren, die künftig zusammen mit nicht näher spezifiziertem CUDA-GPUs professionelle Berechnungen durchführen sollen. Ziel des BSC sei es zunächst, mit dem Supercomputer eine Lösung bereitzustellen, die zwei- bis fünffach energieeffizienter ist als die heute verfügbaren energieeffizientesten Systeme. Langfristig werden aber noch viel höhere Ziele angepeilt. So soll ein Exascale-Supercomputer realisiert werden, der 15- bis 30-mal weniger Energie als heutige Supercomputer verbraucht. Das Ganze passiert im Rahmen des sogenannten EU Mont-Blanc Project. Dessen Ziel ist es, HPC-Architekturen der nächsten Generation und Exascale-Applikationen zu entwickeln, die auf solchen energieeffizienten Lösungen ablauffähig sind.

"In heutigen Systemen verbrauchen CPUs den Löwenanteil an Energie, oft 40 Prozent oder mehr", schreibt der Leiter des Mont-Blanc-Projektes. "Im Vergleich dazu basiert die Mont-Blanc-Architektur auf energieeffizienten Rechenbeschleunigern und ARM-Prozessoren, die in Embedded-Systemen und mobilen Geräten genutzt werden, um eine 4- bis 10-fache Verbesserung der Energieeffizienz bis 2014 zu erreichen." Nvidia will im Zuge der zu erwartenden ARM-Nachfrage auch ein neues Hard- und Software-Development-Kit entwickeln. Das Kit soll neben von SECO entwickelter Hardware einen ARM-basierten Tegra 3-Vierkerner und eine separate Nvidia-GPU enthalten. In der ersten Jahreshälfte des kommenden Jahres soll das Kit erhältlich sein. Programmierer können das Set über das CUDA-Toolkit programmieren.

Wie Nvidia darüber hinaus mitteilt, habe man das Barcelona Supercomputing Center zum CUDA Center of Excellence ernannt. Begründet wird dieser Schritt mit Nvidias Bestreben, Forschungsprogramme zu unterstützen und "die bahnbrechende Arbeit in der Nutzung von Nvidia-Prozessoren" zu honorieren.

Quelle: Nvidia