GTC-Eröffnungs-Keynote mit Pascal: Live-Stream und Live-Ticker - Tesla P100, Formula E [beendet]
Heute Abend um 18:00 Uhr wird Nvidia die Eröffnungs-Keynote zur GPU Technology Conference, kurz GTC 2016, beginnen, bei der neue Details zur Pascal-Generation erwartet werden. PC Games Hardware wird den Live-Stream mitverfolgen und parallel dazu einen deutschen Live-Ticker anbieten.
Live-Ticker:
20:15 Uhr: Zur Prime-Time ist die Keynote damit zuende. Für Gamer gab es somit nichts. Schade. Die Zusammenfassungen können Sie morgen auf PCGH.de lesen. Jetzt geht es erstmal in den verspäteten Feierabend. o/ (<-- winkender Mensch)
20:14 Uhr: Nvidia wird die Formula E als "Roborace" veranstalten. Zehn Teams, 20 Wagen, die sich in den dahinterstehenden Servern unterscheiden werden. Don't know what so say ...
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia Formula E
20:10 Uhr: Ganz amüsant: Die ersten Fahrversuche eines selbststeuernden Autos.
20:07 Uhr: Das Drive PX 2 wurde nun noch mit Pascal-GPUs gezeigt. Um welche es sich handelt, verriet Huang nicht. Auffällig, dass diese gezeigt werden, aber keine echte Tesla P100.
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia Drive PX 2
20:02 Uhr: Zum Ende hin geht es noch um den Automotive-Bereich. Der Blog zur Tesla P100 erscheint da interessanter.
19:53 Uhr: Nvidia hat parallel eine Pressemitteilung zur Tesla P100 veröffentlicht. 15,3 Milliarden Transistoren für GP100 sind korrekt. Dabei werden 60 SMs (Shader-Multiprocessors) mit nur noch 64 Shader pro SM untergebracht (AMD-GCN anyone?). Das heißt 3.840 Shader, wobei die Tesla P100 3.584 ALUs aktiviert hat - bei einem Boost-Takt von sage und schreibe 1.480 MHz - wohlgemerkt ist Nvidia beim Takt erfahrungsgemäß konservativ eingestellt, vor allem im Server-Bereich.
19:45 Uhr: Während es wieder um Deep Learning mit Pascal geht, ein kleiner Vergleich: Die Geforce GTX Titan X schafft mit ihrem Standard-Boost-Takt von 1.075 MHz 6,6 SP-TFLOPS. Die Tesla P100 ist also rund 60 Prozent schneller. Zu bedenken gilt, dass GM200 fast kein FP64 (DP) beherrscht und deswegen die komplette Chipfläche auf FP32 (SP) jagen kann. Bei GP102 wird seit langem ein reiner FP32-Nachfolger für den GM200 spekuliert.
19:39 Uhr: Ich wurde gerade darauf hingewiesen, dass Huang 150 Milliarden Transistoren mit dem HBM2-Speicher mit einberechnet gesagt haben könnte. Mal sehen.
19:35 Uhr: Ok, es geht Schlag auf Schlag: Server mit Tesla P100 wird es erst im ersten Quartal 2017 geben. Aus eigenem Hause wird das DGX-1 als "Supercomputer" fürs Deep Learning erscheinen - mit acht Tesla P100.
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia Tesla P100 3
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia Tesla P100 2
19:31 Uhr: Und seit heute bereits in Massenproduktion. Die Auslieferung soll "bald" beginnen. Können wir auch etwas für den Desktop gezeigt haben. GP102 oder GP104? Bitte?
19:29 Uhr: 600 mm² Chipfläche und 15 Milliarden Transistoren. Laut Huang der größte FinFET-Chip, der bislang entwickelt wurde. Sicher kein Ding für die erste 16-nm-Generation im Desktop-Bereich.
19:25 Uhr: Uhh! Es gab ein gerendertes GP100-Board zu sehen. Als erstes kommt die GPU bei der Tesla P100 zum Einsatz. 5,3/10,6/21,2 TFLOPS Rechenleistung (Double-/Single-/Half-Precision). Übrigens wird GP100 als "perfekte HPC-GPU" dargestellt.
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia Tesla P100
19:20 Uhr: Dank Deep Learning können (Super-)PCs neue Bilder erstellen.
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia Deep Learning
19:15 Uhr: Eine "Baby"-Grafikkarte für den Tesla-Einsteigerbereich (M4, rechts M44).
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia Tesla M4 und M44
19:10 Uhr: Es geht übrigens immer noch um künstliche Intelligenz und Deep Learning. Pascal noch nicht in Sicht.
19:01 Uhr: 2015 soll ein "großartiges Jahr" für künstliche Intelligenz gewesen sein.
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia KI
18:56 Uhr: Mit Iray VR Lite kann man sich die Umgebungen auf Android-Geräten (Samsung Gear VR und Co.) ansehen. Yay.
18:50 Uhr: Iray VR soll mit Cloud-Rendering fotoreale VR-Erfahrungen bringen. Für Spiele eher uninteressant.
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia Iray VR
18:46 Uhr: Steve Wozniak, inzwischen bei Fusion IO tätig (Hersteller von SSDs), schaut sich die Mars-2030-Demo jetzt live an ...
18:39 Uhr: Ähnlich sieht es bei der Mars-2030-Demo aus.
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia VR Mars
18:36 Uhr: Die Everest-VR-Demo wurde anhand über einer Milliarde Pixel an Bildmaterial (Stichwort Photogrammetrie) erstellt und stellt ihr Physik mittels Physx dar. Das Ganze als Screenshot festzuhalten ist schwierig.
18:33 Uhr: Inzwischen geht es um VR.
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia VR
18:30 Uhr: Jetpack ist ein SDK für die Jetson-Plattform (mit Tegra-SoCs). Genannt wird Jetson TX1 - offenbar ein in Kürze angekündigter Nachfolger für das TK1.
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia Jetpack
18:25 Uhr: Vielleicht für den einen oder anderen noch ganz interessant: Cuda 8.0 wird im Juni erscheinen. "Es wird unsere neue Architektur und all ihre Features unterstützen."
18:18 Uhr: Das Nvidia-SDK soll ein Rundum-Sorglos-Paket für Entwickler werden, die mit Nvidia-GPUs arbeiten. Darin enthalten ist auch das Gameworks-SDK nebst Computeworks, VRWorks, Designworks, Driveworks und Jetpack (zu Letzterem wird Huan noch kommen)
Quelle: PCGH (Screenshot)
Nvidia-SDK
18:15 Uhr: ... Mit ein paar Statistiken, wie groß die GTC geworden ist. Dieses Jahr wird es übrigens noch einen Ableger in Europa geben.
18:13 Uhr: Und schon betritt Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang in seiner Lederjacke die Bühne. Es kann losgehen!
18:09 Uhr: Mit etwas Verspätung geht es nun mit einer Intro-Sequenz los
18:02 Uhr: Soon™ ...
17:55 Uhr: In Kürze sollte die Eröffnungs-Keynote zur GTC beginnen. Noch fünf Minuten, um sich mit Popcorn und Co. zu versorgen.
Ankündigung und Live-Stream:
Wie im jeden Frühling hält Nvidia seine Hausmesse GTC, auf der es allerlei Wissenswertes über Neuigkeiten und Entwicklungen in der GPU-Branche, natürlich in Bezug auf Nvidia, gibt. Für Endkunden am spannendsten ist in der Regel die Eröffnungs-Keynote von CEO Jen-Hsun Huang, in der üblicherweise irgendetwas Neues in die Kamera gehalten wird. Dieses Jahr steht die GPU-Generation Pascal an, die erstmals in Form einer finalen Grafikkarte gezeigt werden könnte (Achtung: Konjunktiv II). Das kleine Board von der GTC 2014 war ziemlich sicher ein Mockup, das Drive PX 2 von der CES 2016 war noch mit GM204- statt Pascal-GPUs bestückt.
Laut dem offiziellen GTC-Plan und dem Teaser-Bild im Live-Stream wird die Keynote heute Abend um 18:00 Uhr deutscher Zeit (9 am PST) beginnen. Die unter dem Reiter "Upcoming" angegebene Uhrzeit von 17:30 Uhr sollte für den beginnenden Einlass gelten. Passend zum englischsprachigen Live-Stream wird PC Games Hardware heute Abend für alle Interessierten auf der Arbeit oder all jene, die einfach keine Lust auf das Englisch haben beziehungsweise ein paar Interpretationen wollen, einen deutschen Live-Ticker anbieten. Den Live-Stream werden wir einbetten, sobald dieser beginnt und der HTML-Code entsprechend generiert wird. Jetzt drin.

Richtig - zum zweiten Teil! Also ....
GPU's sind die Zukunft .... mit oder ohne AMD ;(
NVIDIA Details Major Software Updates - CUDA 8 / GTC16: NVIDIA Updates SDK; Expands Support for Deep Learning / Cirrascale Launches Multi-GPU Cloud Service
ComputerBase Bildstrecke: => QuantaPlex T21W-3U Platine mit 8x Tesla P100 /// System mit 8 Tesla P100 im Showcase zur GTC 2016 (Bild 12/2) - ComputerBase
Spätestens hier sind wir jetzt bei deiner persönlichen Spekulation
Nvidia hatte übrigens auch schon in der letzten und vorletzten Generation speziell angepasste GPUs nur für HPC-Anwendungen. Das sieht man alleine an der FP64-Performance. Die Gaming-Karten waren da generell beschnitten (weil niemand im Gaming FP64 braucht), während die HPC-Karten halbwegs gut in doppelter Genauigkeit performten. Das war sowohl beim Maxwell-Tesla (M40 mit GM200-GPU) als auch beim Kepler-Tesla (K40 mit GK110-GPU) schon so.
Sehr Viel!
Denn Nvidia hat Erstmals 4 'ANGEPASSTE' GPU Lösungen entwickelt - jene für die HPC Supercomputing Industrie & jene für die Gaming Industrie ;o) und wird bald, wenn die Zeit dafür reif ist - auch für Zocker die 0815 Geforce Gamerkarten vorstellen... glaube mir (sind ja eh nur Maxwell Updates - und keine neue GPU Architektur)!
Nvidia Pascal Architecture & GP100 Specs Detailed - Faster CUDA Cores, Higher Thread Throughput, Smarter Scheduler & More - WCCFtech.com
Ja, das ist ja alles richtig
Aber was für Emulations-Tools Nvidia (und die meisten anderen großen Chiphersteller ebenso) heutzutage benutzen, um ihre Chips vor Fertigungsbeginn zu prüfen und zu optimieren... Das ist zwar technisch interessant, aber was trägt es jetzt zur Diskussion über den Pascal-Release bei?
@Brehministrator
Verlinkter Artikel bei Computerbase gelesen & verstanden... ? => Vor mehr als 3 Jahren, begann Nvidia mit der Entwicklung der 28nm Kepler Architektur - ComputerBase Forum
Inside NVIDIA’s Emulation Lab - "Tigris" & “Indus” World’s largest emulator - the real heart of Nvidia
>>> Ein interesanter Artikel über jene jahrelange Forschungsarbeit zeigt den grossen Aufwand, das Emulieren und Testen der neuen Nvidia "Kepler" GPU und der zufünftigen "Maxwell" GPU Architektur (2014) sowohl auch für das Projekt "Denver", der Nvidia betreibt, um Produkte ausgereift auf dem Markt plazieren zu können.
Solche teuren GPU Emulatoren werden verwendet, um ein exaktes Abbild jener tatsächlichen Hardware zu liefern. Software-Tools, diverse Vergleiche zum simulieren oder zu imitieren, was ein bestimmtes Stück Hardware tun würde. Somit ist es durch den Emulator virtuell möglich alles zu testen, genau so als ob eine physikalisch reale Grafikkarte auf dem Motherboard angeschlossen wird. Dies öffnet somit den Chip-Designer neue Weg, um die zukünftigen GPU virtuell zu testen und diverse Antworten auf all ihre komplexen Fragen und Aufgaben zu finden. <<<