Geforce Grid: Mit Kepler-GPUs zur grünen Konsole der Zukunft - Was steckt hinter Cloud-Gaming?

Quelle: PC Games Hardware Das Netzwerk als Spiekonsole - Geforce Grid soll's möglich machen. Nvidia-Chef Huang hielt demonstrativ ein Netzwerkkabel mit den Worten in die Kamera: "Das hier ist die Spielkonsole der Zukunft - oh, und sie ist grün". Das in der Tat grüne Kabel war an einem Flachbildfernseher angeschlossen, auf dem zuvor ein Mitarbeiter den Mech-Shooter Hawken gespielt hatte. Ja, tatsächlich auf dem Fernseher und nicht etwa auf einem angeschlossenen PC. Denn per Spiele-Streaming-Dienst Gaikai demonstrierte Nvidia auf der GTC die nach eigenen Worten erste komplett virtualisierte Grafikkarte der Welt im Einsatz beim Spiele-Streaming. Damit erhebt Nvidia seine Kepler-GPUs in die Cloud, die allgegenwärtige Daten- und Compute-Wolke. Damit wandere auch ein Supercomputer in jede Konsole, so Phil Eisler (GM 3D Vision) im anschließenden Gespräch, denn eine Menge der für Tesla-Karten entwickelten Technik finde seinen Weg auch in Geforce Grid.

Die Kepler-GPUs seien durch Hyper-Q und die Memory-Management Unit (MMU) in der Lage, auch in einer virtualisierten Umgebung 3D-Beschleunigung in Software-Umgebungen beispielsweise von Citrix anzubieten. Mit diesen GPUs lassen sich beispielsweise Spiele-Streamer wie Gaikai effizienter gestalten. Es muss nicht mehr jedem Spieler eine GPU quasi fest zugeordnet werden; User mit anspruchsloseren Anwendungen können sich fortan eine der Kepler-GPUs teilen. Auf den "Geforce-Grid-GPUs", welche offenbar Nvidias Dual-GPU-Karte Geforce GTX 690 recht ähnlich ist, sollen bis zu acht parallele Spielestreams berechnet und kodiert werden.

Geforce Grid: Eine Frage der Latenz
Das Latenzproblem will man durch den Einsatz neuer Technik sowie etwas kreative Herangehensweise lösen. Geforce-Karten seien wesentlich schneller als herkömmliche Konsolen, könnten also anstelle der oft üblichen 30 durchaus auch 60 Hz liefern. Die Berechnungszeit pro Bild sinkt dadurch von 33 auf nur mehr 16 Millisekunden - und damit auch die Gesamtlatenz um denselben Betrag. Ein weiterer Vorteil der aktuellen Kepler-Generation sei, dass bei der Virtualisierung nicht erst in einen mehrfach angelegten Framebuffer gerendert werden müsse, sondern direkt der in die GPU integrierte Video-Encoder gefüttert werden könne, welcher wiederum den im Single-Pass-Verfahren erstellten H.264-Datenstrom auf die Reise schickt. So ließen sich ebenfalls wertvolle Millisekunden sparen, die dann einen Teil der Netzwerklatenz ausgleichen würden. Diese solle gegenüber der ersten Generation von Cloud-Anbietern ebenso wie die Capture- und Encoding-Zeit auf ein Drittel verringert worden sein. Insgesamt will Nvidia so in etwa dieselbe Latenz wie auf einem typischen, an einen Fernseher angeschlossenen Konsolensystem erreichen. Die wird im Rechenexempel mit 166 Millisekunden angegeben. Wie das in der Praxis funktionieren wird, bleibt abzuwarten. Die ersten Gaikai-Gehversuche konnten im Test jedoch nicht komplett überzeugen.

Positiv bleibt nach wie vor der geringe Anspruch an das Endgerät, denn prinzipiell genügt jedes Gerät, welches einen H.264-Datenstrom in der gewünschten Zielauflösung dekodieren und wiedergeben kann. Tablets, Smartphones oder -TVs fallen in diese Kategorie. Nvidia verfolgt nach Angaben des CEOs Huang derzeit keine Pläne, selbst als Spieleprovider aufzutreten, sondern überlässt diese Aufgabe Diensten wie Gaikai oder Onlive beziehungsweise den Telekommunikationsanbietern.

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Geforce Grid soll Nvidia an einem über 200 Milliarden US-Dollar schweren Markt beteiligen: Video-Dienste sollen in einem ungenannten künftigen Zeitraum diesen Umsatz erbringen und die Kalifornier wollen mithilfe von Kepler-GPUs Spiele-Streaming-Dienste wie Gaikai oder Onlive durch reduzierte Latenzen attraktiver machen.

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