Geforce RTX Titan AI: Erscheint Blackwell auch im Vollausbau?
Im Rahmen seiner Keynote auf der CES 2025 hat Nvidia neben den Geforce RTX 5090, Geforce RTX 5080, Geforce RTX 5070 Ti und 5070 auch den Vollausbau des Blackwell-GPU gezeigt und damit die Gerüchte um eine neue Geforce RTX Titan AI befeuert.
Im Rahmen seiner Keynote auf der CES 2025 hat Nvidia neben den Geforce RTX 5090, Geforce RTX 5080, Geforce RTX 5070 Ti und Geforce RTX 5070 auch den Vollausbau des GB202-Grafikprozessors auf Basis der Blackwell-Architektur gezeigt und damit selbst die Gerüchte um eine mögliche neue Geforce RTX Titan befeuert, wie die Website OC3D zuerst berichtet hatte. Die von Nvidias CEO Jensen Huang präsentierten Spezifikationen gehen über die Geforce RTX 5090 hinaus.
Quelle: Nvidia
Während die Geforce RTX 5090 auf eine KI-Rechenleistung von 3.352 TOPS kommt, bescheinigte Jensen Huang dem größten Blackwell-Grafikprozessor im Vollausbau bis zu 4.000 TOPS, was der dreifachen KI-Performance der Vorgängergeneration entspricht. Auch bei der Raytracing-Performance sollen bis zu 380 kombinierte TFLOPS erreicht werden können, während die Geforce RTX 5090 auf "nur" 318 TFLOPS kommt. In der Gerüchteküche wird bereits seit Längerem über eine RTX Titan AI spekuliert.
Quelle: kopite7kimi
Wenn die technischen Spezifikationen des GB202-Grafikprozessors im Vollausbau sowie die von Nvidia auf der CES 2025 gezeigten Leistungsdaten als Grundlage genommen werden, könnte eine potenzielle (Geforce RTX) Titan AI in einem Direktvergleich mit einer Geforce RTX 5090 wie folgt aufgestellt sein:
| Geforce RTX 5090 | Geforce RTX Titan AI* | |
|---|---|---|
| Architektur: | Blackwell | Blackwell |
| Grafikprozessor: | GB202 | GB202 |
| Streaming-Multiprozessoren: | 170 | 192 |
| Raytracing-Recheneinheiten: | 170 | 192 |
| CUDA-Recheneinheiten: | 21.760 | 24.576 |
| Basistakt: | 2,01 GHz | - |
| Boosttakt: | 2,41 GHz | - |
| Grafikspeicher: | 32 GiB GDDR7 | 48 GiB GDDR7** |
| Speicherschnittstelle: | 512 Bit | 512 Bit |
| Speichergeschwindigkeit: | 28 GT/s | 28 GT/s |
| Speicherbandbreite: | 1.792 GB/s | 1.792 GB/s |
| Boardpower: | 575 Watt | - |
*) nicht offiziell bestätigt. **) mit 16 × 3 GiB großen Speicherbausteinen.
Im Hinblick auf die Rechenleistung würde eine potenzielle Geforce RTX Titan AI noch einmal rund 20 Prozent im Vergleich zur Geforce RTX 5090 zulegen, wenn man die von Nvidia auf der CES 2025 genannten Daten als Maßstab ansetzt.
| Geforce RTX 5090 | Geforce RTX Titan AI* | |
|---|---|---|
| KI-Rechenleistung | 3.352 TOPS | 4.000 TOPS (+19,3%) |
| Raytracing-Rechenleistung | 318 TFLOPS | 380 TFLOPS (+19,5%) |
| Shader-Rechenleistung | 105 TFLOPS | 125 TFLOPS (+19,1%) |
*) nicht offiziell bestätigt.
Eine solche Geforce RTX Titan AI würde wie bereits die mobile Geforce RTX 5090 voraussichtlich auf die neuen 3 GiB großen GDDR7-Speicherbausteine setzen und mit 48 GiB Grafikspeicher wohl ganz auf den Einsatz von großen KI-Modellen ausgelegt werden. Aktuell ist das Ganze aber noch ein reines Gedankenspiel, da Nvidia sich bislang mit keinem Wort zu einer solchen Grafikkarte geäußert hat.
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Quelle: OC3D
Einzige sinnvoll Aktion offene Karten oder Rückkauf um sicher zustellen das die 5090 nicht in den Markt kommt und Umsatz wegnimmt - was aber nur mit eine FE gehen würde.
3090 -> keine Titan
4090 -> keine Titan
5090 -> vermutlich auch keine Titan
Die Blackwell Vollausbau GPUs landen alle in den Profikarten, da sie dort deutlich profitabler sind.
Wem soll die RTX Titan AI was bringen?
Ich glaube Nvidia testet hier nur aus wie weit die Kunden aktuell bereit sind zu gehen. Und anscheinend gibt es genug Leute die bereit sind weit über 3.500€ für eine Grafikkarte auszugeben. Nvidia ist mittlerweile Apple 2.0