Vergleich 1980 zu 2009: Wie schwer und teuer ist 1 Petabyte Datenspeicher
Anhand eines Festplattenvergleiches zwischen 1980 und heute sieht man deutlich, wie sich die Computer-Technik weiterentwickelt hat: 1 Petabyte, im Vergleich damals und heute.
Wie schwer und wie teuer ist ein Petabyte? Diese Frage stellte sich matrixstore.net und fing an zu rechnen. Ein Vergleich heutiger Festplatten zu den 1980 verwendeten macht den Unterschied sowohl im Preis, als auch im Gewicht der Datenträger deutlich.
Quelle: http://www.matrixstore.net
1 Petabyte aus 1.000.000 IBM 3380 Festplatten, 1980
1980 benötigte man, laut Bericht, noch 1.000.000 IBM-3380-Festplatten mit einer Kapazität von jeweils 1 GByte, welche zusammen Kosten in Höhe von 40 Milliarden US-Dollar verursachten. Das Gewicht der reinen Festplatten, also ohne Stromversorgung und Server-Racks, beläuft sich in diesem Beispiel auf 250.000 Tonnen.
Heute benötigt man für 1 Petabyte Speicherplatz lediglich 500 Festplatten des Typs Western Digital Eco Green 2TB, welche zusammen nur 365 Kilogramm schwer und 125.000 US-Dollar teuer sind.
Wo sind wir im Jahre 2040? Nutzen Sie die Kommentarfunktion, wir sind auf Ihre Prognosen gespannt.
Wenn meine Rechnungen Stimmen 
Schon mal über Organische Speichermedien nachgedacht?
Synthetisch hergestelltes Hirn oder so!!!
Wikipedia sagt:
Rechenleistung:
Rechenleistung und Leistungsaufnahme
Bei Vergleichen mit modernen Computern zeigt sich die Leistungsfähigkeit des menschlichen Gehirns. Während es etwa 1013 bis 1016 analoge Rechenoperationen pro Sekunde schafft und dabei etwa 15 bis 20 Watt an chemischer Leistung benötigt, schafft der Supercomputer Blue Gene/L von IBM bis zu 3,6·1014 Gleitkommaoperationen pro Sekunde mit doppelter Genauigkeit, wozu jedoch etwa 1,2 Megawatt benötigt werden.
SPEICHER:
Schätzungen zufolge kann das menschliche Gehirn etwa 100 Terabyte an Daten in chemischer Form in den Synapsen halten. Allerdings wird die Information im Gehirn nicht exakt und linear gespeichert wie in einem Von-Neumann-Computer, sondern unterläuft einen komplexen mehrstufigen Lernprozess bei dem das Gehirn versucht unwichtige Information temporal zu verwerfen und wichtige Informationen hierarchisch auf Basis bereits vorhandener Gehirnstrukturen zu generalisieren.