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Games World
      • Von -Ultima- PC-Selbstbauer(in)
        Das untere Bild mit dem alten Mann...

        Zitat
        Oben: Original, Unten: RAISR super-resolved 2x
        Quelle: Google
        -pcgh

        Oben "geklaut" und Orginal verfälscht und unten nochmal drüber.
        Laut DMCA Beschwerde DMCA (Copyright) Complaint to Google :: Notices :: Lumen von Google selbst mit diesem RAISR
      • Von Placebo BIOS-Overclocker(in)
        Es gibt schon Algorithmen, die auf riesige Datenbanken zurückgreifen und passende Bilder suchen, um dann die Bildstrukuren zum Hochskalierten Bild hinzuzufügen. Die Billigvariante nutzt z.B. Bethesda für die Skyrim Special Edition oder Rage (PC-Version), indem sie die Texturen hochskalieren und danach einfaches Rauschen hinzufügen. Auch das schafft ein bisschen den Eindruck von Detail, ist aber alles andere als optimal.
      • Von TurricanVeteran BIOS-Overclocker(in)
        Zitat von totovo
        Sollte der Algorythmus allerdings tatsächlich lernfähig sein und so Inhalte zuverlässiger "erraten" können, wäre ich beeindruckt. Die Bilder die da gezeigt werden bekomme ich auch mit PS hin!
        Also wo nix ist, kann auch der beste algorythmus nichts her zaubern.
        Bei mir wandert jedes bild durch eine bikubische filterung. Die verbessert, selbst wenn man das bild vergrößert, relativ gut und kostet kaum rechenleistung. Sowas sollte sogar ein smartphone in einer annehmbaren zeit berechnet bekommen.
      • Von scorplord Freizeitschrauber(in)
        Zitat von totovo
        Also in Echtzeit auf Smartphones ist natürlich klasse, aber ich rechne für die Auswertung von mikroskopischen Bildern, gerade wenn wir die von Forschungsgruppen aus Osteuropa bekommen, diese schon seit Jahren mit Photoshop hoch. Und da erziele ich deutlich bessere Ergebnisse.
        Will sagen, nett, dass das ganze jetzt auf dem Smartphone funktioniert, aber die Algorythmen und die Rechenleistung dafür hat jeder halbwegs akzeptable laborrechner bei uns.
        Sollte der Algorythmus allerdings tatsächlich lernfähig sein und so Inhalte zuverlässiger "erraten" können, wäre ich beeindruckt. Die Bilder die da gezeigt werden bekomme ich auch mit PS hin!
        Das das schon länger geht ist klar aber hier geht es um die tagtäglich Anwendung mit deutlich weniger Rechenleistung als bisher nötig. Im Idealfall mobil auf Smartphones.
      • Von totovo Software-Overclocker(in)
        Also in Echtzeit auf Smartphones ist natürlich klasse, aber ich rechne für die Auswertung von mikroskopischen Bildern, gerade wenn wir die von Forschungsgruppen aus Osteuropa bekommen, diese schon seit Jahren mit Photoshop hoch. Und da erziele ich deutlich bessere Ergebnisse.
        Will sagen, nett, dass das ganze jetzt auf dem Smartphone funktioniert, aber die Algorythmen und die Rechenleistung dafür hat jeder halbwegs akzeptable laborrechner bei uns.
        Sollte der Algorythmus allerdings tatsächlich lernfähig sein und so Inhalte zuverlässiger "erraten" können, wäre ich beeindruckt. Die Bilder die da gezeigt werden bekomme ich auch mit PS hin!
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Digitalkamera
Technik: Google RAISR vergrößert Bilder in Echtzeit, ohne zu pixeln
Google RAISR kann in Echtzeit Bilder auf einem Smartphone vergrößern, ohne zu pixeln, oder niedrigaufgelöste Bilder in eine höhere Auflösung konvertieren, ohne dass am Ende nur noch Pixelbrei übrig bleibt. Die Ergebnisse sind durchaus beeindruckend - auch angesichts der aufgewendeten Zeit.
http://www.pcgameshardware.de/Digitalkamera-Hardware-255530/News/Google-RAISR-1213387/
15.11.2016
http://www.pcgameshardware.de/screenshots/medium/2016/11/Google-RAISR-1-pcgh_b2teaser_169.png
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